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          • 本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括:承載臺;滑動件,沿第一方向與承載臺滑動連接;安裝件,沿第二方向與滑動件滑動連接;拍照件,設置在安裝件上;鍵合機構,包括鍵合頭,鍵合頭與安裝件連接;及光學元件,與鍵合機構連接,拍照件的入射光線經(jīng)過光...
          • 本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng),屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術領域,包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于基于人工智能技術實時采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù),其中,多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關;異常節(jié)點標...
          • 本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng),提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷,包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺,硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機,通過訓練多模態(tài)融合診斷模型,并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
          • 本發(fā)明涉及生物信息學技術領域,公開一種利用細胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),將目標樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)和單細胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣,再根據(jù)目標樣本中任意兩個單細胞...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括:獲取存儲單元的數(shù)量;在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下,對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作,第一復位操作包括:在第一時間段,對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng),涉及計算機視覺技術領域,方法包括:采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻;通過掩膜算法,對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進行處理,生成興趣圖像;以YOLOv5為架構,建立目標檢測模型,目標檢測模型包括:骨干網(wǎng)絡模塊、...
          • 本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及土地監(jiān)測技術領域,方法包括劃分子區(qū)域,獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù);基于深度學習模型對遙感數(shù)據(jù)進行特征提取與分類,生成土地利用分類圖;基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡,識別變化區(qū)域并構建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡的輕量級點云特征提取方法,利用數(shù)據(jù)增強技術增加樣本的多樣性,增強網(wǎng)絡的泛化能力;在分類任務中,采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取;在分割任務中,使用輕量級分割特征提取模塊,不僅提取局部特征,還通過全局...
          • 本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng),其包括:獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù),并進行圖像處理,得到配準的多時序、多源影像數(shù)據(jù);其中,該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù);在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
          • 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的微結(jié)構精密光學測量系統(tǒng)的標定方法,包括:調(diào)節(jié)檢測光路,使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi);利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構光照射靶標,采集靶標結(jié)構光圖像;采集靶標自然光圖像;調(diào)節(jié)靶標的位置,重復采集步驟,采集多組靶標結(jié)...
          • 本發(fā)明提供的光學圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護模板生成方法,涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術領域,包括:獲取目標區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學圖像;將待轉(zhuǎn)換光學圖像輸入預訓練SAR圖像生成器,轉(zhuǎn)換得到目標SAR圖像;將目標SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
          • 本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及建筑能耗管理技術領域。所述方法是先獲取目標建筑在多個單位時段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設備額定參數(shù),然后構建線性回歸模型,并確定空調(diào)...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術領域,公開了一種商品推薦方法、裝置、設備及介質(zhì),包括:獲取目標商品對應的顯示頁面,并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構文件中為所述目標商品設置目標標識符;根據(jù)所述目標標識符,通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標商品進行曝光計...
          • 本申請公開了高速鐵路線路基礎設施服役狀態(tài)自動更新的方法和裝置。所述方法包括:獲取采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)同步;對軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進行識別;提取軌道點云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征;數(shù)據(jù)融合,得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣;構建結(jié)構狀態(tài)模型...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機關鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法,包括:系統(tǒng)采用分層模塊化設計,分為邊緣計算層、應用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實時監(jiān)測清篩機動力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個關鍵部件的運行狀態(tài),包括有...
          • 本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎設施智能運維方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù);提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實體;基于觸發(fā)詞識別所述病害實體之間的關系;基于所述病害實體與病害實體之間的關系構建病害知識圖譜;基于病害知識圖譜,以...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術領域,且公開了一種主數(shù)據(jù)動態(tài)管理的業(yè)財數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法,包括步驟一、進行多源數(shù)據(jù)采集,包括業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集,步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進行預處理后編號保存,步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進行計算...
          • 本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實時優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,涉及電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術領域。該方法包括:根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù),擬合電動汽車出行和用能的概率分布,構建電動汽車使用模式的概率模型;根據(jù)概率模型,對電動汽車不確定性出行進行馬爾...
          • 本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法,涉及海上可再生能源利用技術領域,其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺,用于海上綠氨的分布式生產(chǎn),配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設備、合成氨反應器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡;多功能船舶...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務的計劃編排方法及裝置,面向多層用戶與業(yè)務的計劃編排方法包括:建立全要素知識圖譜,用于關聯(lián)病害、養(yǎng)護工法、資源需求及工務段資源狀態(tài),并根據(jù)全要素知識圖譜訓練得到候選方案篩選模型;獲取基礎設施的病害數(shù)據(jù),并根據(jù)...
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