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								      本發(fā)明提供了一種基于擴散模型的語義分割方法，所述方法包括：步驟S1、獲取擴散模型處理待分割圖像及對應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)；步驟S2、基于擴散模型處理待分割圖像及對應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)來計算目標注意力矩陣；其中，目標注意力矩陣中包括多個元素...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N甲烷泄露檢測及溯源方法、裝置及甲烷泄露檢測系統(tǒng)，其中方法包括：步驟S1、利用探測裝置檢測目標區(qū)域內(nèi)的甲烷濃度；步驟S2、當甲烷濃度超過設(shè)定閾值時，啟動圖像采集設(shè)備獲取目標區(qū)域的圖像；步驟S3、對獲取的圖像進行目標處理，目標處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的小目標火源檢測方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；將待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建并訓(xùn)練好的多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)進行小目標火源檢測，得到待檢測區(qū)域的小目標火源檢測結(jié)果。本發(fā)明基于多尺度特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種利用無人機進行冰川地形測繪的方法，包括：利用無人機獲取目標冰川的多視角圖像數(shù)據(jù)；對所述多視角圖像數(shù)據(jù)進行校正、去噪處理，獲取高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵地形特征點提取，獲取匹配點對集；根據(jù)所述匹配點對集，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括一種刀盤的缺陷檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：多角度采集刀盤旋轉(zhuǎn)圖像，構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖像集，錄入特征建缺陷庫；提取特征對比確定先兆缺陷，經(jīng)對抗網(wǎng)絡(luò)增強構(gòu)建樣本集，融合特征分級，結(jié)合多參數(shù)評估風(fēng)險并多級提醒。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)智感數(shù)據(jù)驅(qū)動的果凍異物深度學(xué)習(xí)檢測方法，方法包含獲取果凍的原始圖像，通過偏振光補償算法與同步觸發(fā)時序控制生成跨視角光場矩陣；獲取跨視角光場矩陣，沿果凍體積方向逆向追蹤每條光線的衰減路徑，結(jié)合材質(zhì)庫中的糖度?吸光率曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)鄰域，尤其涉及一種柔性屏幕除泡后缺陷快速檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取不同光譜及角度照射下對應(yīng)的柔性屏幕除泡后圖像并進行圖像互補配準融合和結(jié)構(gòu)相位形貌重建，以生成柔性屏幕表面三維形貌數(shù)據(jù)；通過在柔性屏幕邊緣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向半導(dǎo)體缺陷圖像的下采樣處理方法，其包括以下步驟：輸入原始缺陷圖像，其分辨率為H×W×3；對原始圖像進行間隔采樣，以步長2提取四個子圖，生成維度為H/2×W/2×12的中間特征圖；對每個子圖執(zhí)行伽馬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度深度學(xué)習(xí)的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法，該方法包括：對不銹鋼卷表面圖像進行預(yù)處理實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強；利用預(yù)訓(xùn)練的骨干網(wǎng)絡(luò)進行特征提取獲得初始特征圖；將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊，利用Inception網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)造多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于奇異值分解的工業(yè)缺陷圖像增強方法，其包括：(a)獲取屏幕的原始缺陷圖像A，其寬高為m×n像素；(b)對圖像A進行奇異值分解，得到正交矩陣U、對角矩陣Σ及正交矩陣V；(c)將Σ的對角線元素轉(zhuǎn)化為一維向量s，計算向量長度并除以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及加油機校準技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)解析的批量維權(quán)案件智能立案系統(tǒng)及方法，包括：從多源渠道收集維權(quán)案件數(shù)據(jù)，標注關(guān)鍵信息構(gòu)建數(shù)據(jù)集，經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，提取文本中的相關(guān)信息；為實體分配唯一標識符并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形成案件畫像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于三維建模的國土空間規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及三維建模技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多源國土空間數(shù)據(jù)構(gòu)建三維空間數(shù)據(jù)集進行三維幾何建模，生成國土空間三維模型；對國土空間三維模型進行多維度空間分析，獲得空間沖突特征集進行規(guī)劃約束，制定空間優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種產(chǎn)品改簽的支付管控方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該支付管控方法包括：獲取產(chǎn)品的改簽相關(guān)信息；根據(jù)員工差標信息和預(yù)定支付信息判斷改簽申請是否符合預(yù)設(shè)差旅標準；若符合，則根據(jù)改簽支付信息獲取對應(yīng)的第一改簽策略，以及根據(jù)第一改...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然災(zāi)害下的資源調(diào)度方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及醫(yī)療保險領(lǐng)域，該方法包括：獲取待調(diào)度區(qū)域當前發(fā)生的自然災(zāi)害對應(yīng)的有效特征數(shù)據(jù)，將有效特征數(shù)據(jù)輸入到報案預(yù)測模型，獲得自然災(zāi)害對應(yīng)的保險報案預(yù)測值；基于保險報案預(yù)測值，進行救援資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及市場營銷管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的市場營銷效果預(yù)測方法及裝置，包括以下步驟：步驟一：獲取所有用戶的管理數(shù)據(jù)、所有材質(zhì)義肢的銷售數(shù)據(jù)和所有區(qū)域的營銷數(shù)據(jù)，并分類組成數(shù)據(jù)集；步驟二：根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集，分析每個用戶義肢的磨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，包括資產(chǎn)定位追蹤模塊(100)將資產(chǎn)定位數(shù)據(jù)傳輸至智能決策控制模塊(300)，環(huán)境狀態(tài)感知模塊(200)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，觸發(fā)智能決策控制模塊(300)的異常預(yù)警閾值，生成監(jiān)測日志；智能決策控制模塊(3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的惠企政策申報自動化處理系統(tǒng)，涉及惠企政策申報領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、融合、政策匹配、材料生成、申報流程自動化、智能反饋與優(yōu)化、用戶交互、政策推薦優(yōu)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊；多源獲取企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)標記可靠性，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括按照預(yù)定的工藝階段將分段任務(wù)劃分為若干任務(wù)組；確定各任務(wù)組中分段任務(wù)的執(zhí)行順序；根據(jù)分段任務(wù)的初始堆場信息和各分段任務(wù)的目標堆場；規(guī)劃分段任務(wù)在堆場之間的最優(yōu)移動路線；計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的智能農(nóng)田灌溉決策方法，包括如下步驟：S1、采集農(nóng)田環(huán)境的多源數(shù)據(jù)，并生成時序農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建農(nóng)田數(shù)字孿生模型，實時更新節(jié)點與邊屬性信息；S3、基于更新的孿生模型構(gòu)建時序圖，輸入至?xí)r序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S4、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于雙層耦合的灌區(qū)低碳水資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，該方法包括S110.構(gòu)建上層灌區(qū)優(yōu)化配置模型；S120.求解上層灌區(qū)優(yōu)化配置模型，得到上層灌區(qū)優(yōu)化配置模型的第一求解結(jié)果；S130.基于第一求解結(jié)果，構(gòu)建下層渠道水土資源...
								
            
							
            
							
						
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