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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)自組裝策略的層狀液晶電解質(zhì)及其制備方法與應(yīng)用，屬于新能源材料技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：將十二烷基非乙二醇醚與正癸醇按質(zhì)量比混合均勻，經(jīng)加熱并離心至均相，得到混合基元；將氯化鋅水溶液逐滴加入混合基元中，經(jīng)渦旋混合后離心以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種燃料電池制氫系統(tǒng)及工作方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中制氫系統(tǒng)中單獨設(shè)置吹掃氣體，再利用水蒸氣進行直接預(yù)熱導(dǎo)致系統(tǒng)啟動時間長的問題，具有縮短啟動時間、提高啟動安全性的有益效果，具體方案如下：一種燃料電池制氫系統(tǒng)，包括電解槽，電解槽的空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種具有智能預(yù)警功能的配電變壓器，包括變壓器室以及位于變壓器室內(nèi)部的變壓器本體，變壓器室的內(nèi)部設(shè)有火災(zāi)探測器和控制器，變壓器室的側(cè)壁上設(shè)有通風散熱扇以及報警器，溫度傳感器和火災(zāi)探測器的信號輸出端均與控制器連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種畫面?zhèn)蓽y方法、裝置、顯示面板及可讀介質(zhì)，其中，方法包括：將待顯示的目標畫面幀劃分為多個偵測單元，并獲取各個偵測單元的初始灰階數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)調(diào)整策略對初始灰階數(shù)據(jù)進行調(diào)整，得到各個偵測單元的目標灰階數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)判定策略以及目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于虛擬現(xiàn)實的設(shè)備裝配調(diào)試教學方法及系統(tǒng)，涉及裝配調(diào)試教學技術(shù)領(lǐng)域。該基于虛擬現(xiàn)實的設(shè)備裝配調(diào)試教學方法，通過獲取若干個學生的產(chǎn)線設(shè)備裝配數(shù)據(jù)，并分析得到產(chǎn)線拓撲諧準指數(shù)；并獲取機器路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)訓練的路徑識別模型進行預(yù)測分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種一次設(shè)備聲紋預(yù)警方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：根據(jù)樣本一次設(shè)備的原始樣本異常聲紋信號和原始樣本正常聲紋信號，得到樣本一次設(shè)備的衍生樣本異常聲紋信號，根據(jù)原始樣本異常聲紋信號和衍生樣本異常聲紋信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物醫(yī)電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模異構(gòu)時空圖卷積的上肢外骨骼動作識別系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)的整體流程為三個模塊依次進行，通過基于圖節(jié)點的數(shù)據(jù)層融合方法將處理后的視覺和慣性兩種模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并得到多模態(tài)節(jié)點特征矩陣；再通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域，是一種基于全局?局部時空LSTM建模的神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤方法，包括：利用全局特征提取模型GFMM和多尺度特征提取模型MSM，結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM構(gòu)建神經(jīng)形態(tài)眼動跟蹤模型；將神經(jīng)形態(tài)視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幀圖像，輸入神經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于圖像分割的浮游藻類生物量計算方法、系統(tǒng)及裝置，其方法包括：對浮游藻類水體樣本進行多深度層掃描；對浮游藻類顯微圖像序列進行預(yù)處理；對預(yù)處理圖像序列進行目標的分割和分類；利用分割區(qū)域外接水平矩形的中心點偏移量以及結(jié)構(gòu)相似度判斷相鄰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于改進SDM?YOLOv8的室外停車場車位狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，通過基于室外停車場車位的采集數(shù)據(jù)，建立停車場數(shù)據(jù)集，為車位狀態(tài)檢測模型的訓練提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于停車場數(shù)據(jù)集，結(jié)合改進SDM?YOLOv8進行模型訓練，得到車位狀態(tài)檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于YOLOv12優(yōu)化的霧天目標檢測方法及裝置，所述方法包括以下步驟：采集原始數(shù)據(jù)，并對所述原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到訓練數(shù)據(jù)；其中，所述訓練數(shù)據(jù)中至少包括若干個霧天環(huán)境下的交通圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述訓練數(shù)據(jù)，對預(yù)設(shè)改進YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人體行為檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過獲取目標場景的模糊圖像，將模糊圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的目標檢測模型中進行關(guān)鍵點識別，得到多個關(guān)鍵點以及與多個關(guān)鍵點分別對應(yīng)的多個位置信息，根據(jù)多個關(guān)鍵點和多個位置信息，構(gòu)建關(guān)鍵點時序序列，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)融合的三維云型分類方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)、數(shù)值模式數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；采用三維云量分析方法，以數(shù)值模式數(shù)據(jù)的三維云量作為背景場，形成多源數(shù)據(jù)融合的三維云量格點場；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高精地圖數(shù)據(jù)生成三維仿真場景的方法和系統(tǒng)。該方法通過解析高精地圖數(shù)據(jù)，提取道路、人行道、馬路牙等基礎(chǔ)設(shè)施的幾何信息及屬性，在三維建模軟件中構(gòu)建節(jié)點網(wǎng)絡(luò)，程序化地生成基礎(chǔ)設(shè)施的三維幾何模型；采用點云實例化技術(shù)，對路燈、圍墻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)的智慧能源多能評價可視化系統(tǒng)及方法，涉及能源大數(shù)據(jù)可視化交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，通過時空哈希編碼方法，生成時空對齊的高維能源數(shù)據(jù)；基于三維流形坐標模型，將設(shè)備能效參數(shù)轉(zhuǎn)化為等效能量質(zhì)量場，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種組件的檢測方法與模型的訓練方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品，方法包括：將待測組件的第一待測圖像和第二待測圖像輸入到第一模型中，得到待測組件的檢測結(jié)果；第一待測圖像為待測組件在生產(chǎn)過程中第一環(huán)節(jié)的圖像，第二待測圖像為待測組件在生產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于預(yù)訓練3D擴散模型的毫米波雷達點云生成方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺和深度學習技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一、采用預(yù)訓練模型進行激光雷達點云和毫米波雷達點云的幾何特征提取，獲取深度幾何特性；步驟二、采用多模態(tài)數(shù)據(jù)配準模塊進行毫米...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種現(xiàn)代Web技術(shù)的圍棋網(wǎng)站系統(tǒng)及城市切換模塊，屬于圍棋在線平臺技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)采用React前端框架與Node.js后端技術(shù)，實現(xiàn)前后端分離架構(gòu)，運用JWT認證，支持多終端訪問。具備用戶管理、圍棋教學、賽事管理和社區(qū)互動等核心模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工廠生產(chǎn)智能監(jiān)督管理方法及其系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于操作行為構(gòu)建時間差值鏈，通過滑動窗口提取波動特征基元；對波動特征基元進行頻域變換，獲取節(jié)奏波動譜；計算節(jié)奏波動譜與歷史節(jié)奏參考譜的動態(tài)時間規(guī)整距離，得到譜偏離...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N金融產(chǎn)品的推薦方法、裝置和電子設(shè)備，該方法包括：獲取目標樣本的數(shù)據(jù)，得到目標樣本數(shù)據(jù)，并提取目標樣本數(shù)據(jù)的特征，得到特征項，其中，目標樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡小于預(yù)設(shè)年齡的預(yù)定客戶的基本信息數(shù)據(jù)和表現(xiàn)數(shù)據(jù)；通過機器學習模型對特征...
								
            
							
            
							
						
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