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          • 本發(fā)明公開了一種冷凍電鏡密度圖相似性檢索方法,屬于冷凍電鏡圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括首先構(gòu)建密度圖的點(diǎn)云庫(kù),使用多種并行策略對(duì)特征提取以及相似性比對(duì)性能優(yōu)化,進(jìn)行高效、精確的密度圖相似性檢索。本發(fā)明設(shè)計(jì)了基于幾何誤差、法線余弦相似度、點(diǎn)云...
          • 本發(fā)明公開一種特異性檢測(cè)數(shù)值識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中,方法包括:步驟S1,采集電力系統(tǒng)待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù),并通過分布式操作系統(tǒng)將所述電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至邊緣計(jì)算層;步驟S2,在邊緣計(jì)算層對(duì)所述電力數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模型結(jié)構(gòu)混淆的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型泄露溯源方法,本發(fā)明方法包括初始化步驟:S1.服務(wù)器復(fù)制一份初始模型用于后續(xù)結(jié)構(gòu)比對(duì),為每個(gè)客戶端生成獨(dú)特二進(jìn)制用戶身份證明(UID);UID嵌入步驟:S2.每輪訓(xùn)練開始前,服務(wù)器為每個(gè)客戶端模...
          • 本發(fā)明提出了一種濕熱耦合條件下碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料力學(xué)性能快速預(yù)測(cè)方法及裝置,方法包括:將預(yù)先確定的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)第一預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練;根據(jù)模擬工況的溫濕度條件、以及基于濃度依賴的濕擴(kuò)散系數(shù),確定出有限元模型中每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值和...
          • 本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于無人機(jī)的園林區(qū)域內(nèi)垃圾巡檢方法和系統(tǒng),該方法包括:獲取園林區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù),采集園林區(qū)域內(nèi)各區(qū)域游客行為模式,獲取園林區(qū)域內(nèi)障礙物特征數(shù)據(jù),確定園林區(qū)域內(nèi)障礙臨時(shí)禁飛區(qū),通過無人機(jī)搭載的多視角RG...
          • 本發(fā)明提供了一種基于道路監(jiān)控與無人機(jī)遙感的立體檢測(cè)方法及系統(tǒng),系統(tǒng)由無人機(jī)、固定監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)處理中心構(gòu)成。實(shí)施步驟如下:1.固定監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)采集道路數(shù)據(jù),當(dāng)檢測(cè)到異常事件時(shí)自動(dòng)調(diào)度無人機(jī)進(jìn)行補(bǔ)充觀測(cè);2.設(shè)計(jì)異源數(shù)據(jù)判定器,采用三級(jí)關(guān)聯(lián)算...
          • 本發(fā)明公開一種尾纖參數(shù)測(cè)試方法及系統(tǒng),包括將尾纖放置到傳送模塊中,通過傳送模塊將尾纖運(yùn)連接到檢測(cè)模塊;在檢測(cè)模塊內(nèi)設(shè)置有檢測(cè)單元包括有成像單元、光源單元和干涉儀單元;尾纖通過傳送模塊接入到檢測(cè)模塊時(shí),成像單元、光源單元和干涉儀單元均同時(shí)對(duì)所...
          • 本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種具有自檢功能的水處理裝置,包括過濾箱,還包括:進(jìn)水管,固定連通于過濾箱的一側(cè)頂部;出水管,固定連通于過濾箱的另一側(cè)底部;頂蓋,可拆卸固定于過濾箱的頂部;多個(gè)多級(jí)過濾芯,位于進(jìn)水管和出水管之間的多級(jí)過濾芯稱...
          • 本發(fā)明涉及復(fù)合材料開孔連續(xù)碳纖維3D打印路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于CCF單向帶增強(qiáng)PEEK復(fù)合材料帶孔板的3D打印方法,包括引入?yún)?shù)化設(shè)計(jì)理念,通過建立數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)描述孔的幾何特征與分布情況,生成應(yīng)對(duì)不同孔需求的高度個(gè)性化的分流式孔打印...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源汽車電池保護(hù)方法及其結(jié)構(gòu),涉及新能源汽車電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過碳纖維基材層、納米緩沖層和邊緣強(qiáng)化結(jié)構(gòu)的協(xié)同設(shè)計(jì)與創(chuàng)新工藝,系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)金屬護(hù)板存在的重量過大、緩沖性能不足、耐腐蝕性差、異響嚴(yán)重等技術(shù)瓶頸,同時(shí)突破現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開一種具有強(qiáng)界面結(jié)合的MXene增強(qiáng)Cu基復(fù)合材料的制備方法,屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用MAX相材料,將少層MXene與銅鹽混合,形成Cu或Cu2O單一或混合納米顆粒均勻沉積的MXene;然后與銅粉或...
          • 本發(fā)明公開一種TA4?xB合金及其制備方法,合金中B含量為0.01~0.5wt%,其余為Ti和其他雜質(zhì)。制備方法:將海綿鈦和用純鈦箔包裹的TiB2分為3等份,采用真空非自耗電弧熔煉爐分3次進(jìn)行熔煉得到3塊紐扣錠,再將3...
          • 本發(fā)明公開了一種掩碼保護(hù)的CBAM_TransUNet地震數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及系統(tǒng),屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)全局與局部特征融合不足,導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失,從而造成地震數(shù)據(jù)重構(gòu)精度低的問題。本發(fā)明構(gòu)建CBAM_TransUnet網(wǎng)絡(luò)模型;獲取...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動(dòng)態(tài)畫像匹配的科技成果轉(zhuǎn)化智能推薦系統(tǒng),包括:動(dòng)態(tài)特征提取模塊,用于利用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)科技成果和市場(chǎng)需求進(jìn)行深層次特征提取,并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合;實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理模塊,用于通過流式處理技術(shù)實(shí)時(shí)捕...
          • 本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了用于AI云計(jì)算訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)清洗方法,包括:提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一特征向量,并同步分析數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息;根據(jù)所述特征向量、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息,動(dòng)態(tài)生成數(shù)據(jù)清洗策略;依據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗策略,執(zhí)行...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)端齒結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法,屬于機(jī)械傳動(dòng)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)方法包括:確定工作要求,如負(fù)載、轉(zhuǎn)速和傳動(dòng)比,根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù),通過力學(xué)分析和有限元模擬,優(yōu)化彈性連接件的參數(shù);制造并裝配端齒結(jié)構(gòu),進(jìn)行性能測(cè)試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺檢測(cè)系統(tǒng),涉及印刷品質(zhì)量視覺檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像分區(qū)模塊、灰度標(biāo)準(zhǔn)化與離散化模塊、灰度共生矩陣構(gòu)建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點(diǎn)密度調(diào)控模塊、特征點(diǎn)提取與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法,具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括以下協(xié)同運(yùn)作的步驟:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強(qiáng)、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補(bǔ)償、對(duì)抗邊界優(yōu)化、動(dòng)態(tài)損失調(diào)控、級(jí)...
          • 本申請(qǐng)涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的養(yǎng)老慢病管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)首先獲取患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù),利用預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,并通過老年疾病知識(shí)圖譜進(jìn)行特征分析;然后基于這些健康特征數(shù)據(jù),采用時(shí)序預(yù)測(cè)模型評(píng)估慢...
          • 本發(fā)明提供一種凍干咖啡粉及其制備方法,屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過分步萃取?凍干?重構(gòu)工藝,實(shí)現(xiàn)凍干咖啡粉的風(fēng)味接近現(xiàn)磨咖啡,且保質(zhì)期顯著優(yōu)于傳統(tǒng)速溶產(chǎn)品。突破了凍干咖啡粉無法保留大量油脂的固有缺點(diǎn),有望成為高端凍干咖啡細(xì)分市場(chǎng)的技術(shù)標(biāo)...
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