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								      本申請?zhí)峁┮环N磁存儲單元和磁存儲陣列，該磁存儲單元包括自旋軌道矩層、設(shè)置在自旋軌道矩層上的多個磁隧道結(jié)、設(shè)置在自旋軌道矩層下的多個輔助翻轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)，磁隧道結(jié)在垂直方向上的投影與對應(yīng)的輔助翻轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)呈全部或部分重疊；通過控制第一磁隧道結(jié)頂部和與其對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N音智膜空間智能主動降噪方法及系統(tǒng)，屬于降噪技術(shù)領(lǐng)域，首先控制終端基于麥克風陣列獲取膜空間內(nèi)的噪聲信號，并根據(jù)噪聲信號輸出控制指令，其中，控制指令包括控制氣腔內(nèi)的氣壓大小，然后，根據(jù)噪聲信號生成降噪信號，最后，向執(zhí)行終端發(fā)送控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LED顯示屏生產(chǎn)用封裝結(jié)構(gòu)及其封裝方法，涉及LED顯示屏技術(shù)領(lǐng)域，包括：主體組件、移動件、連接件、轉(zhuǎn)動件、限位件。本發(fā)明通過設(shè)置移動塊與移動桿，可減少人工操作，裝配顯示屏時，將墊片與散熱板套接在插銷桿的后端處，推動與移動桿齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了呼吸波形仿真方法，包括S1，構(gòu)建呼吸波形的數(shù)學仿真模型，所述呼吸波形包括機械通氣波形、輔助通氣波形；S2，獲取待顯示的病例，得到患者的初始呼吸狀態(tài)信息；S3，獲取目標用戶基于所述初始呼吸狀態(tài)信息的呼吸模式指令，基于呼吸模式與呼吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低空航班智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及航班調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是包括：獲取當前待調(diào)度飛行器的航班信息，當前待調(diào)度飛行器為多個；根據(jù)航班信息構(gòu)造約束條件及目標函數(shù)；根據(jù)約束條件及目標函數(shù)得到拉格朗日優(yōu)化函數(shù)；基于貝葉斯優(yōu)化算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及基于邊緣計算的智慧停車無人值守車輛出入管理系統(tǒng)及方法。其包括：車輛檢測定位單元基于多模態(tài)傳感器陣列模塊獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，并通過卡爾曼濾波算法并結(jié)合QBCN信息干擾變量實現(xiàn)車輛實時定位并實時更新車位狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模塊化可拓展升級的交通信號燈，包括外殼單元、頂蓋單元、升降架、第一電動卷繞單元以及安裝于升降架處的顯示單元；第一電動卷繞單元和升降架之間連接有第一拉繩；外殼單元包括背板、面板以及兩個側(cè)板，面板處具有第一矩形通孔和第二矩形通孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于雪崩啟動物理模型的雪崩動態(tài)預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于雪崩預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，獲取采集參數(shù)進行預(yù)處理，采集參數(shù)包括背景參數(shù)、影響參數(shù)和觸發(fā)參數(shù)，對各個參數(shù)進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，當出現(xiàn)差異性數(shù)據(jù)時，進行差異性校準，剔除干擾數(shù)據(jù)；對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉及火災(zāi)探測技術(shù)領(lǐng)域的火災(zāi)煙霧探測器、測試平臺和火災(zāi)煙霧探測方法，所述火災(zāi)煙霧探測器中的光學腔體用于將第一光源模塊的入射光軸與探測器光軸之間的夾角固定為目標角度；第一接收模塊用于在目標角度下采集多個離散通道的散射光譜信號；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種視頻動作識別方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取目標視頻片段，目標視頻片段是基于目標視頻劃分確定；將每一目標視頻片段輸入至目標行為識別主網(wǎng)絡(luò)，并獲取目標行為識別主網(wǎng)絡(luò)輸出的初始識別結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于光子可微分邏輯門網(wǎng)絡(luò)模型的圖像識別方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取輸入圖像的灰度矩陣數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)光功率映射規(guī)則對灰度矩陣數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，得到光功率信號；通過光子可微分邏輯門網(wǎng)絡(luò)模型的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于運動調(diào)制注意力時空特征金字塔的視頻目標檢測方法，包括如下步驟：1）CNN特征提取；2）運動特征提取；3）位置編碼；4）特征向量轉(zhuǎn)換；5）運動信息增強；6）層級空間注意力計算；7）時間注意力計算；8）預(yù)測目標檢測結(jié)果。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象監(jiān)測與智能感知技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種海陸復(fù)雜氣象條件下鐵塔探頭的歷史相似與深度學習的能見度感知算法。先利用鐵塔上的探頭采集海陸區(qū)域內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)樣本庫；通過對氣象數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的分析，提取關(guān)鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多分支特征融合與注意力機制的圖像融合系統(tǒng)及方法，屬于多模態(tài)醫(yī)學圖像融合領(lǐng)域，解決了單一尺度特征提取不足、注意力機制建模不充分、多尺度融合策略低效、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜導致的特征捕捉不全、權(quán)重分配不合理、信息冗余或丟失等問題。本發(fā)明構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種清潔設(shè)備的臟污處理方法、清潔設(shè)備及機器可讀存儲介質(zhì)，屬于清潔機器技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標區(qū)域中疑似臟污的第一圖像，并對所述疑似臟污進行清潔；獲取包含所述疑似臟污的第二圖像；將所述第一圖像和第二圖像中的疑似臟污進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N交通基礎(chǔ)設(shè)施的異常檢測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取交通基礎(chǔ)設(shè)施的圖像數(shù)據(jù)；提取圖像數(shù)據(jù)的視覺特征，以及對應(yīng)異常描述文本的語義向量特征利用多模態(tài)模型將視覺特征和語義向量特征映射至同一嵌入空間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于工程機械非結(jié)構(gòu)化場景的多源感知方法，涉及工程機械環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域，先對LiDAR點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，生成與RGB圖像對齊的2D透視圖，為后續(xù)的特征提取提供基礎(chǔ)。圖像分支利用改進的深度學習網(wǎng)絡(luò)進行語義分割，而點云分支則通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于視覺自回歸模型的數(shù)字人生成系統(tǒng)，所述系統(tǒng)基于視覺自回歸模型引入BSQ多尺度圖像分詞器、條件圖像引導網(wǎng)絡(luò)和時序注意力層構(gòu)建數(shù)字人生成模型，利用溫度圖調(diào)整時序注意力權(quán)重分布，實現(xiàn)人物身份標簽和顏色編碼圖像序列引導的目標數(shù)字人...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于殘差去器擴散的MRI影像重建模型的構(gòu)建方法及應(yīng)用，包括以下步驟：獲取訓練數(shù)據(jù)集，將訓練數(shù)據(jù)集中多模態(tài)MRI影像中的加噪模態(tài)作為目標模態(tài)，非加噪模態(tài)作為先驗?zāi)B(tài)，基于先驗?zāi)B(tài)獲取先驗?zāi)[瘤掩碼，將訓練數(shù)據(jù)集中每一多模態(tài)MRI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺大模型的運動軌跡構(gòu)建方法，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采用基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法，從原始激光雷達點云與原始視頻流中生成平滑的時序同步軌跡；應(yīng)用結(jié)合最小描述長度原則與視覺語言模型語義校驗的混合方法，將軌跡分...
								
            
							
            
							
						
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