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								      本申請(qǐng)涉及一種具有天饋檢測(cè)功能的無(wú)人機(jī)圖傳裝置和天饋檢測(cè)方法。所述裝置包括：與基帶單元的發(fā)射控制接口、接收控制接口連接的至少2個(gè)射頻收發(fā)通道，與所述接收控制接口連接的2個(gè)射頻接收通道。采用本裝置能夠通過(guò)射頻硬件包含至少2個(gè)射頻收發(fā)通道和射頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于負(fù)荷曲線的電站自動(dòng)開(kāi)停機(jī)調(diào)功方法及系統(tǒng)，涉及電站調(diào)功技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于電站的歷史數(shù)據(jù)獲取開(kāi)停機(jī)條件以及功率調(diào)節(jié)特征；使用開(kāi)停機(jī)條件對(duì)參照歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬開(kāi)停機(jī)測(cè)試，并獲取優(yōu)選參照數(shù)據(jù)；基于標(biāo)準(zhǔn)條件的優(yōu)選參照數(shù)據(jù)對(duì)電站進(jìn)行自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種單儲(chǔ)能操作機(jī)構(gòu)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)，包括基座、觸頭組件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和保護(hù)蓋；所述基座上安裝有保護(hù)蓋組成一個(gè)空心殼體；所述觸頭組件系統(tǒng)安裝在空心殼體內(nèi)的基座上；所述操作系統(tǒng)安裝在觸頭組件系統(tǒng)的上方；所述觸頭組件系統(tǒng)包括常用電源動(dòng)觸頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與醫(yī)學(xué)檢測(cè)交叉技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于YOLO算法的HCG試紙濃度檢測(cè)與妊娠風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果判定方法，包括如下步驟：S1：利用智能手機(jī)在各種光照條件下拍攝試紙的圖像；S2：對(duì)所采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理和標(biāo)注，生成用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種融合車(chē)路協(xié)同與視覺(jué)感知的智慧路口自適應(yīng)照明與交通信令系統(tǒng)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)融合模塊，用于采集車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)與視覺(jué)感知數(shù)據(jù)，并將車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)與視覺(jué)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊與融合，以生成統(tǒng)一的全局交通狀態(tài)視圖；第一處理模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及富硒食品安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的富硒食品安全監(jiān)管系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括的生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)單元實(shí)時(shí)獲取富硒食品原料種植基地及生產(chǎn)加工場(chǎng)所的土壤硒含量、空氣污染物指數(shù)及溫濕度等多維環(huán)境參數(shù)，經(jīng)動(dòng)態(tài)采集與融合處理生成綜合環(huán)境安全指數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于AI視覺(jué)檢測(cè)的生產(chǎn)工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整方法及裝置，服務(wù)端方法包括：獲取預(yù)部署于生產(chǎn)環(huán)境中5G防爆攝像頭采集的生產(chǎn)視頻流；將生產(chǎn)視頻流輸入預(yù)先訓(xùn)練的AI視覺(jué)檢測(cè)模型，輸出生產(chǎn)視頻流對(duì)應(yīng)的用于反映化工產(chǎn)品外觀的多個(gè)外觀特征參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖注意力機(jī)制與大語(yǔ)言模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)延遲方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)建模，設(shè)備信息獲取與增強(qiáng)，多層感知機(jī)預(yù)測(cè)；將待推理的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型M進(jìn)行圖注意力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)編碼，得到模型結(jié)構(gòu)表示向量
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種掃碼槍數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取掃碼信息和預(yù)設(shè)規(guī)則，根據(jù)掃碼信息中的條碼類(lèi)型和預(yù)設(shè)規(guī)則中的條碼信息檢測(cè)規(guī)則對(duì)掃碼信息進(jìn)行檢測(cè)。由于通過(guò)條碼類(lèi)型和預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)掃碼信息進(jìn)行檢測(cè)，在條碼類(lèi)型為設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種超聲變幅桿優(yōu)化管理方法及系統(tǒng)，方法包括：接收系統(tǒng)初始化時(shí)設(shè)置的性能目標(biāo)參數(shù)集；將變幅桿劃分為輸入段、中間過(guò)渡段與輸出段，以構(gòu)建結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模型，并通過(guò)性能預(yù)測(cè)模塊反向優(yōu)化所述結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模型，生成對(duì)應(yīng)的參數(shù)集合；采集SLM工藝參數(shù)，結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)字孿生油氣儲(chǔ)層損害時(shí)空演化4D智能化預(yù)測(cè)診斷方法及系統(tǒng)，屬于石油與天然氣工程技術(shù)領(lǐng)域，該方法將目標(biāo)儲(chǔ)層中井段樣本對(duì)應(yīng)的數(shù)字孿生體轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的多維特征，并將所述多維特征輸入智能模型，確定所述目標(biāo)儲(chǔ)層對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)層損害率在未來(lái)時(shí)間段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多尺度數(shù)值的灘涂植被固灘消浪效果模擬系統(tǒng)，包括獲取地形基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、邊界條件數(shù)據(jù)、植被物理參數(shù)和植被生態(tài)參數(shù)；利用地形基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立數(shù)值計(jì)算網(wǎng)格和地形，利用邊界條件數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)條件，基于波流泥沙耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了用于生成軟件代碼確權(quán)認(rèn)證憑證的系統(tǒng)、驗(yàn)證系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：AI語(yǔ)義分析模塊，用于利用AI代碼大模型分析目標(biāo)代碼，生成高維語(yǔ)義嵌入向量；語(yǔ)義指紋生成模塊，用于對(duì)該向量哈希，得到二進(jìn)制語(yǔ)義指紋；提取模塊，用于從抽象語(yǔ)法樹(shù)中提取多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種主觀視覺(jué)情感解釋生成方法和系統(tǒng)。所采用的情感解釋模型的構(gòu)建及訓(xùn)練過(guò)程包括：統(tǒng)計(jì)各情感標(biāo)簽的歸一化頻率得到共識(shí)比率，映射為多個(gè)共識(shí)級(jí)別；提取圖像的全局語(yǔ)義特征和局部補(bǔ)丁特征；將共識(shí)級(jí)別編碼為桶提示，與全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化文件整合的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種文件系統(tǒng)的自動(dòng)化文件數(shù)據(jù)清洗方法，方法包括：獲取類(lèi)型標(biāo)識(shí)、需求信息、多個(gè)文件類(lèi)型以及每一個(gè)文件類(lèi)型包括的多個(gè)待處理合同文件，根據(jù)每一個(gè)待處理合同文件的數(shù)據(jù)類(lèi)型復(fù)雜度及數(shù)據(jù)量，得到對(duì)應(yīng)的文件復(fù)雜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于多GPU并行的半航空瞬變電磁快速反演方法及系統(tǒng)，涉及半航空瞬變電磁反演技術(shù)領(lǐng)域。包括基于必要初始信息和初始模型，確定雅可比矩陣的計(jì)算任務(wù)；在CPU內(nèi)存上將雅可比矩陣計(jì)算任務(wù)拆分為多個(gè)子任務(wù)，將多個(gè)子任務(wù)分別傳輸至對(duì)應(yīng)的GPU...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無(wú)線信號(hào)分析的車(chē)輛追蹤器檢測(cè)定位方法及系統(tǒng)，涉及車(chē)輛安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)在車(chē)輛周?chē)荚O(shè)無(wú)線信號(hào)探測(cè)器，采用分段快速傅里葉變換和小波包分解提取信號(hào)特征，結(jié)合長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)判斷車(chē)輛是否安裝追蹤器，并通過(guò)頻域分解、能量密...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于NTC引線分時(shí)復(fù)用的高溫?zé)o線溫度探針及制造方法，涉及無(wú)線溫度探針技術(shù)領(lǐng)域，高溫?zé)o線溫度探針包括：依次連接的針管組件、陶瓷絕緣環(huán)和同軸耦合連接軸；針管組件內(nèi)置PCBA板，PCBA板上集成有：環(huán)境溫度傳感器引線，分時(shí)復(fù)用電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種融合視覺(jué)與幾何特征的盾構(gòu)管片錯(cuò)臺(tái)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括采用移動(dòng)式軌道三維激光掃描系統(tǒng)，快速獲取隧道管片的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；根據(jù)掃描參數(shù)和圖像預(yù)設(shè)分辨率，將隧道管片的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)投影到二維圖像，將激光點(diǎn)反射強(qiáng)度映射為像素灰度值；分別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種綠色建筑用高效通風(fēng)過(guò)濾設(shè)備，其包括：凈氣處理機(jī)構(gòu)，其前、后端口處分別密封安裝有進(jìn)氣風(fēng)罩和排氣風(fēng)罩；抽風(fēng)機(jī)，其密封安裝在所述進(jìn)氣風(fēng)罩的前端口處；進(jìn)氣管，其與所述抽風(fēng)機(jī)的前端口密封連通；排風(fēng)機(jī)，其密封安裝在所述排氣風(fēng)罩的后端口處...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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