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          • 本公開提供一種光熱電站的DNI預(yù)測(cè)的方法及裝置,涉及預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:以目標(biāo)電站為中心的預(yù)設(shè)空間范圍,獲取當(dāng)前時(shí)刻之前第一時(shí)間段的DNI預(yù)測(cè)影響因子的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和第二時(shí)間段的DNI預(yù)測(cè)影響因子的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù);對(duì)獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行...
          • 本發(fā)明屬于建筑能源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的能源管理系統(tǒng)及方法,通過(guò)按時(shí)段采集空調(diào)出風(fēng)口覆蓋域內(nèi)的人流聚集邊界與方位溫度,構(gòu)建送風(fēng)控制模型,以客流邊界劃定送風(fēng)范圍,結(jié)合限值與適宜溫度差進(jìn)行梯度送風(fēng)模擬,并依據(jù)模擬結(jié)果預(yù)估基準(zhǔn)...
          • 本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種思維鏈數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括:首先,獲取目標(biāo)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的思維鏈數(shù)據(jù)。其中,思維鏈數(shù)據(jù)包括推理過(guò)程和推演答案。之后,基于目標(biāo)問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)答案和推演答案,獲取推演答案的正確性得分。獲取推...
          • 本發(fā)明公開一種基于大模型的訴求信息自動(dòng)分析方法及系統(tǒng),涉及信息處理與人工智能領(lǐng)域;步驟1:對(duì)輸入的訴求信息進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理后的訴求信息匯聚形成訴求信息基礎(chǔ)庫(kù),步驟2:利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)預(yù)處理后的訴求信息進(jìn)行特征提取,匯聚形成訴求信息特...
          • 本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋制規(guī)程自適應(yīng)計(jì)算方法及系統(tǒng),涉及冶金工業(yè)自動(dòng)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域,解決了難以通過(guò)構(gòu)建雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)新產(chǎn)生的來(lái)料數(shù)據(jù)和實(shí)際軋制規(guī)程,調(diào)整和更新自身參數(shù)的技術(shù)問(wèn)題;包括以下步驟:收集來(lái)料數(shù)據(jù),對(duì)厚度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)器人自主導(dǎo)航與三維場(chǎng)景重建技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場(chǎng)的分布式多智能體協(xié)同方法,包括:獲取智能體的場(chǎng)景,對(duì)智能體的場(chǎng)景進(jìn)行特征提取與編碼,得到場(chǎng)景基礎(chǔ)特征矩陣;基于場(chǎng)景基礎(chǔ)特征矩陣,對(duì)場(chǎng)景的相機(jī)位姿進(jìn)行計(jì)算與優(yōu)化,得到...
          • 本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過(guò)程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng),涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括,養(yǎng)殖籠識(shí)別檢索單元,用于得到的每只種雞的識(shí)別編碼和對(duì)應(yīng)的每個(gè)類型的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的參數(shù)信息;種雞采集識(shí)別單元,用于對(duì)每只種雞進(jìn)行識(shí)別編碼采集和參數(shù)采集,得到該養(yǎng)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種售后工單生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的會(huì)話數(shù)據(jù)提取目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息,并根據(jù)目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息獲取目標(biāo)設(shè)備關(guān)聯(lián)的設(shè)備數(shù)據(jù);根據(jù)維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶關(guān)聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會(huì)話數(shù)據(jù),構(gòu)建售后服務(wù)...
          • 本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于不定長(zhǎng)數(shù)據(jù)包生成功能覆蓋率的方法、設(shè)備和介質(zhì),方法包括S1、初始設(shè)置i=1,Ci=0,Li=0;S2、當(dāng)讀取到第i數(shù)據(jù)包文件頭時(shí)獲取數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度Ui...
          • 本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種隔離單元檢測(cè)方法、電子設(shè)備和介質(zhì),方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN};...
          • 本發(fā)明涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種前端低功耗驗(yàn)證環(huán)境生成方法、電子設(shè)備和介質(zhì),方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級(jí)代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn;步驟S2、獲取目標(biāo)配置文件;步驟S3...
          • 一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)、浪響應(yīng)建模與海流反演的方法,涉及人工智能及海洋信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)獲取;(2)數(shù)據(jù)處理;(3)構(gòu)建數(shù)據(jù)集;(4)利用粒子群優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立海表流速反演模型;(5)經(jīng)過(guò)測(cè)試和個(gè)例分析獲得最優(yōu)海...
          • 本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及U肋疲勞性能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建U肋模型,設(shè)定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合,模擬殘余應(yīng)力演變,篩選出主控參數(shù);構(gòu)建殘余應(yīng)力變化系數(shù)理論方程,經(jīng)處理得到最終公式;組合主控參數(shù),模擬...
          • 本發(fā)明屬于橋梁安全技術(shù)領(lǐng)域,提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法與裝置。方法通過(guò)在目標(biāo)橋梁結(jié)構(gòu)布設(shè)p×q個(gè)呈矩陣式的無(wú)線復(fù)合傾角傳感器,以不低于50Hz的頻率實(shí)時(shí)采集傳感器平面相對(duì)坐標(biāo)及傾角值,經(jīng)遠(yuǎn)程無(wú)線傳輸至監(jiān)測(cè)裝置,同時(shí)運(yùn)用...
          • 本發(fā)明公開一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法,屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集;對(duì)熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割;建立PE電熔焊接模型;進(jìn)行有限元仿真;進(jìn)行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)焊接溫度...
          • 本發(fā)明提出了一種基于流體動(dòng)力學(xué)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒焊縫優(yōu)化方法,涉及流體動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒待焊接位置交界處圖像,提取交界處圖像中的交界中心線;根據(jù)交界中心線延伸的方向,構(gòu)建延伸方向拐點(diǎn)處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件,計(jì)算中...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃?xì)馊肭诸A(yù)測(cè)方法,該方法將復(fù)雜的燃?xì)馊肭謫?wèn)題轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓?jiǎn)栴},可通過(guò)計(jì)算總壓裕度系數(shù),判斷是否存在燃?xì)馊肭脂F(xiàn)象。該方法的優(yōu)點(diǎn)是適用于可壓縮流條件,為輪緣封嚴(yán)設(shè)計(jì)及安全運(yùn)行;...
          • 本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設(shè)計(jì)建模方法及系統(tǒng),涉及變電站防洪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進(jìn)行網(wǎng)格劃分,以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標(biāo)確定最優(yōu)網(wǎng)格方案;基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性,劃分N個(gè)穩(wěn)定性等級(jí);然后將站...
          • 本發(fā)明提供一種探針代碼保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于代碼保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)探針程序的類字節(jié)碼進(jìn)行加密處理,生成加密字節(jié)數(shù)據(jù);對(duì)加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行亂序處理,生成洗牌后的加密數(shù)據(jù);在加密類文件中嵌入加密元信息,所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
          • 本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴(kuò)散建模的浮游生物異常遷移分析方法,包括以下步驟:S1:在目標(biāo)海域布設(shè)微型傳感浮標(biāo)陣列;S2:同步觸發(fā)微型傳感浮標(biāo)陣列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲取原始參數(shù)集;S3:對(duì)所采集的原始原始參數(shù)集進(jìn)行補(bǔ)...
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