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          • 本發(fā)明屬于齒輪箱磨損狀態(tài)評估技術領域。提供了一種融合振動與油液的風電齒輪箱磨損狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),采用馬爾可夫轉(zhuǎn)移場將風電齒輪箱振動信號轉(zhuǎn)換為時頻域圖像,對所述時頻域圖像進行重采樣,得到與所述磨粒環(huán)二維圖像具有相同像素的振動二維時頻圖;對所...
          • 本發(fā)明屬于故障診斷技術領域。提出了一種雙排行星齒輪的局部故障診斷方法及系統(tǒng),構(gòu)建了多種斷齒唯象模型,通過這些模型進行故障模擬,能夠全面且細致地分析不同部件斷齒時的狀態(tài),使故障識別更具針對性和準確性,實現(xiàn)了對太陽輪斷齒、行星齒輪斷齒的快速識別...
          • 本申請實施例提供了一種交易數(shù)據(jù)異常校驗方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì),屬于公共交通技術領域。該方法包括:調(diào)用包括特征提取子模型、第一子異常校驗模型和第二子異常校驗模型的異常校驗模型進行異常校驗;調(diào)用特征提取子模型對第一服務器記錄文件和多個第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機器學習的工控動態(tài)訪問控制方法及系統(tǒng),涉及工控動態(tài)控制技術領域,通過身份訪問感知模塊與訪問路徑建模模塊的配合,將用戶和設備的實際訪問行為結(jié)構(gòu)化為訪問圖譜,使權(quán)限控制從靜態(tài)規(guī)則表轉(zhuǎn)變?yōu)殡S時間、工況、設備狀態(tài)自適應調(diào)整的動態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術領域,具體公開了一種基于數(shù)字孿生的歷史建筑結(jié)構(gòu)評估系統(tǒng),包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)數(shù)字孿生建模模塊、結(jié)構(gòu)健康評估模塊、智能維護決策模塊和協(xié)同優(yōu)化分析模塊。本方案捕捉歷史建筑的幾何、材料和環(huán)境信息,通過數(shù)字孿生建模技術實...
          • 本發(fā)明涉及船舶制造技術領域,公開了一種基于云原生技術的總裝建造數(shù)據(jù)服務封裝及構(gòu)建方法。該方法先將船舶總裝建造數(shù)據(jù)源劃分為設計、生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流和運維數(shù)據(jù)單元,確定數(shù)據(jù)類型及接口協(xié)議;接著基于微服務架構(gòu)和容器化技術構(gòu)建初始服務模型;然后進行動...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域,是基于地質(zhì)數(shù)據(jù)分析的電力隧道監(jiān)測系統(tǒng)及方法,具體包括:根據(jù)電力隧道沿線地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建地層電阻率三維分布模型,并融合地下水礦化度空間分布數(shù)據(jù);根據(jù)所述地層電阻率三維分布模型和地下水礦化度數(shù)據(jù)計算雜散電流腐蝕威脅值...
          • 本申請實施例提供一種序列推薦模型的訓練方法、序列推薦方法和電子設備,序列推薦模型的訓練方法包括:根據(jù)歷史時段內(nèi)的用戶行為序列生成樣本數(shù)據(jù);將樣本數(shù)據(jù)輸入待訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,對樣本商戶屬性信息、樣本時間信息和樣本位置信息進行融合,得到樣本...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字化的鐵路施工方法,包括:S1、在施工區(qū)段及相鄰營業(yè)線段布設相關設備;S2、建立數(shù)字孿生模型;S3、計算可供施工車輛使用的安全作業(yè)時間窗;S4、當預測在未來的安全作業(yè)時間窗內(nèi)出現(xiàn)交叉時,禁止施工車輛進入該區(qū)間,并為施工車輛...
          • 本發(fā)明適用于智能采購技術領域,提供了一種基于二維碼的生鮮果蔬智能驗收方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括物料訂單模塊、二維碼管理模塊、智能稱重模塊、質(zhì)量監(jiān)測模塊、屏幕顯示模塊、語音播報模塊及過程監(jiān)察模塊。方法通過生成訂單二維碼綁定采購信息,掃碼后自動啟動圖...
          • 本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務流轉(zhuǎn)系統(tǒng),涉及燃氣業(yè)務辦理領域。該業(yè)務流轉(zhuǎn)系統(tǒng)應用于服務器端,業(yè)務流轉(zhuǎn)系統(tǒng)被配置為與多個不同的業(yè)務辦理系統(tǒng)通信連接,業(yè)務流轉(zhuǎn)系統(tǒng)包括:業(yè)務接收模塊接收客戶端發(fā)送的業(yè)務申請;業(yè)務分配模塊提取業(yè)務申請的業(yè)務類型,并查詢預設的業(yè)...
          • 本申請實施例提供了一種乘車管理方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì),屬于公共交通技術領域。該方法包括:調(diào)用預訓練的風險評估模型的長期風險評估子模型對余額車費比值、設備風險概率和長期支付失敗概率進行長期風險評估,得到長期支付風險評分;調(diào)用預訓練的風...
          • 本發(fā)明公開了一種電力物資思維鏈軟標簽生成方法及裝置,方法包括:獲取電力物資歷史評審數(shù)據(jù);基于預先構(gòu)建的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對電力物資歷史評審數(shù)據(jù)進行特征提取并分析,給出第一思維鏈;結(jié)合電力物資評審推理規(guī)則庫,對第一思維鏈進行驗證修正,得到第...
          • 本發(fā)明公開了多光譜夜視儀智能圖像增強系統(tǒng)及方法,涉及圖像增強技術領域,方法包括:對輸入的含偽影的生成對抗網(wǎng)絡融合圖像,首先利用多級離散小波變換將圖像分解至不同的頻率子帶圖像,并應用二維快速傅里葉變換及峰值檢測算法,以生成能夠精確表征偽影空間...
          • 本發(fā)明提出一種基于空間?光譜信息增強的遙感圖像全色銳化方法,該方法包括:對低分辨率多光譜圖像進行上采樣操作,得到上采樣的多光譜圖像,利用動態(tài)可變形卷積分別對上采樣的多光譜圖像與全色圖像進行特征提取,以分別得到低分辨率多光譜圖像的光譜特征與全...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的榴蓮流水線自動化質(zhì)檢方法及系統(tǒng),涉及智能視覺檢測技術領域,適用于榴蓮表面裂口識別與風險預測的自動化檢測需求。該方法包括:基于歷史采集圖像,從包含裂口發(fā)生前狀態(tài)的圖像序列中提取具有潛在裂口風險特征的目標圖像片段并...
          • 本發(fā)明公開了融合ORB和SIFT的視覺特征檢測與匹配方法,包括初始化系統(tǒng)參數(shù);利用FAST算子的響應顯著性,進行尺度空間中的DoG極值點檢測;融合ORB與SIFT的混合描述子,生成匹配策略;最后輸出包含左右圖像中關鍵點以及對應的三維點信息的...
          • 本發(fā)明涉及機械加工技術領域,公開了單晶高溫合金磨削加工塑性變形層厚度識別方法及系統(tǒng),利用掃描電子顯微鏡的高分辨率成像能力采集端口截面圖像,再通過對采集的圖像進行預處理,利用Canny邊緣檢測算法精準地識別出圖像中的邊緣信息;再利用Hough...
          • 本公開提供了一種基于三次多項式樣條的橢球矢量圖繪制方法及系統(tǒng),涉及計算機圖形學技術領域,以橢球外的任意一點作為觀察點,把觀察到的橢球繪制成平面上的矢量圖,包括:基于待繪制的橢球方程及觀察點的坐標,計算觀察到的橢球輪廓所在的平面方程;根據(jù)橢球...
          • 本發(fā)明提供基于無人機的鐵塔沿線安全隱患監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及安全監(jiān)測技術領域,包括獲取鐵塔三維模型數(shù)據(jù),確定協(xié)同巡檢路徑;建立分層采集策略,根據(jù)形變敏感區(qū)域動態(tài)分配采集密度和頻率;采集多視角深度圖像構(gòu)建實時點云模型,提取形變特征點;對重點監(jiān)測...
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