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          • 本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動態(tài)預(yù)警方法,具體涉及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,包括多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析、多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評估。本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)動態(tài)融合顯著提升預(yù)警時(shí)效性,利用...
          • 本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種飼料投喂效率評估方法及系統(tǒng),具體為:首先在養(yǎng)殖場布置監(jiān)測節(jié)點(diǎn)攝像頭,在監(jiān)測節(jié)點(diǎn)讀取實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)以計(jì)算攝食波動值,然后根據(jù)攝食波動值計(jì)算投喂異常因子,識別投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),最后通過投喂風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)評估飼料投喂效率...
          • 本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門企業(yè)協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及系統(tǒng),方法包括:采集原始行為數(shù)據(jù)并預(yù)處理,為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標(biāo)簽和部門標(biāo)簽;對不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系構(gòu)建因果圖,在因果圖中加入信任度與組織跳轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評分,構(gòu)建復(fù)合路徑...
          • 本發(fā)明屬于發(fā)電廠設(shè)備安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種發(fā)電廠汽輪機(jī)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的模塊化系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法,包括:外部沖擊量化模塊,用于實(shí)時(shí)接收電網(wǎng)頻率數(shù)據(jù),計(jì)算生成歸一化動態(tài)沖擊特征參數(shù);多物理場耦合建模模塊,用于計(jì)算并輸出動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)勢;動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)測...
          • 本發(fā)明涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法,獲取字段構(gòu)建信息集,提取特征形成向量表,分類識別生成審核結(jié)果并結(jié)構(gòu)化輸出。本發(fā)明,通過對工單中的文本描述與圖像內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并融合語義與圖像狀態(tài)特征,提升信息...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)延鏈補(bǔ)鏈規(guī)劃方法,涉及產(chǎn)業(yè)鏈匹配技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:每間隔第一預(yù)設(shè)時(shí)長,遍歷產(chǎn)業(yè)園中的各條產(chǎn)業(yè)鏈,獲取每條產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的企業(yè)存在性、技術(shù)匹配性、產(chǎn)能匹配度,以得到每個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)對應(yīng)的缺口...
          • 本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)AI的質(zhì)量信息管理方法及系統(tǒng),屬于信息管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)作業(yè)流程中每個(gè)作業(yè)步驟下的多模態(tài)檢測方式,對相應(yīng)作業(yè)步驟的設(shè)定目標(biāo)進(jìn)行多模態(tài)檢測;對每個(gè)作業(yè)步驟下的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,評估設(shè)定目標(biāo)在相應(yīng)作業(yè)步驟下的...
          • 本申請涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于物流運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)營與管控分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:對待管控的運(yùn)單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,剔除無效數(shù)據(jù)并篩選有效派送記錄作為判定基礎(chǔ);根據(jù)判定基礎(chǔ)建立多層歸屬關(guān)系并標(biāo)記標(biāo)簽信息;將運(yùn)單數(shù)據(jù)、對應(yīng)的多層歸屬關(guān)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的電子雷管溯源管理預(yù)警方法及系統(tǒng)。其中,本申請?jiān)陔娮永坠苌a(chǎn)環(huán)節(jié)初始化供應(yīng)鏈拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),形成雙向追溯鏈路;在運(yùn)輸及倉儲環(huán)節(jié)通過無線能量場耦合裝置激活雷管內(nèi)置傳感單元,采集移動軌跡數(shù)據(jù)與環(huán)境波動數(shù)據(jù);部署協(xié)同推理引擎,將...
          • 本發(fā)明公開了智能化倉儲管理系統(tǒng)及管理方法,具體涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有的由于分區(qū)獨(dú)立調(diào)控策略疊加而引發(fā)的能耗波動和能效不穩(wěn)定問題;通過實(shí)時(shí)采集倉儲內(nèi)各分區(qū)的環(huán)境數(shù)據(jù)和能耗數(shù)據(jù),結(jié)合模糊控制算法判斷分區(qū)是否處于環(huán)境調(diào)控切換狀態(tài),并通...
          • 本發(fā)明公開了AI驅(qū)動的建筑工程智慧管理系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:進(jìn)程數(shù)據(jù)集合獲得模塊,用于獲得K個(gè)工程項(xiàng)目進(jìn)程數(shù)據(jù)集合;工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度獲得模塊,用于獲得K個(gè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度;可調(diào)用配置信息獲得模塊,用于獲得工程可調(diào)用配置信息;配...
          • 本發(fā)明公開了一種低壓配電柜,涉及低壓配電柜技術(shù)領(lǐng)域,包括柜體、鉸接在柜體上的柜門和安裝在柜體內(nèi)的多個(gè)電氣元件,柜門上設(shè)有處理模塊;檢測模塊安裝在柜體內(nèi)頂面上;滅火模塊安裝在柜體內(nèi)頂面上;報(bào)警模塊包括安裝在柜體內(nèi)頂面上的聲光報(bào)警器;本發(fā)明通過...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)字孿生驅(qū)動的深遠(yuǎn)海風(fēng)機(jī)平臺預(yù)測運(yùn)維方法及系統(tǒng),其中方法包括基于傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取深遠(yuǎn)海目標(biāo)風(fēng)機(jī)平臺的實(shí)時(shí)多源異構(gòu)數(shù)據(jù);構(gòu)建多物理場集成的目標(biāo)風(fēng)機(jī)平臺的數(shù)字孿生體,將實(shí)時(shí)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入數(shù)字孿生體進(jìn)行仿真處理,得到目標(biāo)風(fēng)機(jī)平臺的...
          • 本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨日前市場輔助報(bào)價(jià)方法,涉及電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域,本方法通過多源數(shù)據(jù)融合預(yù)處理,采集電網(wǎng)運(yùn)行、氣象、市場及碳市場數(shù)據(jù),經(jīng)時(shí)空生成對抗網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理模型處理,形成多維數(shù)據(jù)集;利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入電網(wǎng)功率平衡約束進(jìn)行拓...
          • 本發(fā)明涉及信用分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析用戶信用的方法、裝置及設(shè)備,通過對用戶在一段時(shí)間段內(nèi)的多源數(shù)據(jù),如對象交易數(shù)據(jù)、設(shè)備使用數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)用戶數(shù)據(jù)等不同維度的數(shù)據(jù)融合,以進(jìn)行不同維度的節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)的信用特征分析,從...
          • 本申請涉及資源管理技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于大數(shù)據(jù)智能管控場地運(yùn)營方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)源中獲取多源異構(gòu)的場地相關(guān)信息,生成場地全景數(shù)據(jù)庫;基于場地全景數(shù)據(jù)庫對場地租賃數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并構(gòu)建租金異常識別規(guī)則引擎,計(jì)算每個(gè)場地的...
          • 本發(fā)明提出基于大語言模型的客戶風(fēng)險(xiǎn)智能評估系統(tǒng)及方法,涉及風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域,方法包括獲取客戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,提取結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化特征;構(gòu)建分層風(fēng)險(xiǎn)知識體系,并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生成式模型實(shí)現(xiàn)知識體系的自適應(yīng)演化;構(gòu)建初始負(fù)樣本庫,結(jié)...
          • 本發(fā)明公開一種基于多元異質(zhì)數(shù)據(jù)票務(wù)收入清分的方法,涉及票務(wù)系統(tǒng)分成方法領(lǐng)域。該基于多元異質(zhì)數(shù)據(jù)票務(wù)收入清分的方法,通過建立清分規(guī)則模型,對各個(gè)參與方的貢獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計(jì)為貢獻(xiàn)因子,實(shí)現(xiàn)在合同約定的基礎(chǔ)分成比例前提下,根據(jù)各個(gè)參與方在其負(fù)責(zé)的貢...
          • 本發(fā)明涉及財(cái)產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種財(cái)產(chǎn)清點(diǎn)的公證方法,包括以下步驟,獲取清點(diǎn)編號時(shí)間戳區(qū)域及物品索引生成責(zé)任鏈,排序數(shù)據(jù)設(shè)定責(zé)任指標(biāo),生成序列數(shù)據(jù),哈希生成指紋并綁定編號,超時(shí)標(biāo)記異常,獲取日志比對一致性與完成率評分分類風(fēng)險(xiǎn),回溯計(jì)算影...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于FPGA的水下圖像識別CNN高能效計(jì)算系統(tǒng),設(shè)有計(jì)算引擎、重量化單元、反量化單元。計(jì)算引擎通過設(shè)置深度優(yōu)先的逐塊卷積單元,以采用深度優(yōu)先和逐塊處理方法,同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),執(zhí)行卷積運(yùn)算。重量化單...
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