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								      本公開(kāi)提供了一種代碼生成方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼，生成待擴(kuò)展組件的待擴(kuò)展需求信息；基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼和對(duì)應(yīng)的待擴(kuò)展需求信息，生成待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼；對(duì)待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼進(jìn)行校驗(yàn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大語(yǔ)言模型的上下文感知代碼生成與實(shí)時(shí)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：利用編譯器前端技術(shù)，對(duì)輸入代碼進(jìn)行解析，構(gòu)建抽象語(yǔ)法樹(shù)；通過(guò)抽象語(yǔ)法樹(shù)，提取函數(shù)定義、變量聲明、語(yǔ)句塊結(jié)構(gòu)信息，以獲取代碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┐蛴√幚硐到y(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，在該系統(tǒng)中，線上訂單接單處理平臺(tái)將第一處理請(qǐng)求消息提供給云端服務(wù)器之后，云端服務(wù)器響應(yīng)于第一處理請(qǐng)求消息，確定第一待處理訂單的目標(biāo)商戶標(biāo)識(shí)，進(jìn)而后續(xù)確定目標(biāo)打印設(shè)備標(biāo)識(shí)，從而基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種觸控面板，包括沿列方向延伸的多個(gè)第一信號(hào)通道、沿行方向延伸的多個(gè)第二信號(hào)通道以及目標(biāo)發(fā)射通道以及觸控控制器。目標(biāo)發(fā)射通道為多個(gè)第一信號(hào)通道和/或多個(gè)第二信號(hào)通道中的通道，和/或?yàn)楠?dú)立于第一、第二信號(hào)通道之外的通道。目標(biāo)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于摩擦電納米發(fā)電機(jī)(TENG)的自供電智軌駕駛員手勢(shì)識(shí)別傳感器，屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了如何提供一種自供電、高精度、強(qiáng)魯棒性的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)集成摩擦電傳感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法與數(shù)字孿生平臺(tái)，構(gòu)建"感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)人車(chē)的智能交互方法，具體包括以下步驟：S1、獲取無(wú)人車(chē)周?chē)畔ⅲ和ㄟ^(guò)控制系統(tǒng)獲取無(wú)人車(chē)周?chē)男腥诵畔ⅲ⑼ㄟ^(guò)控制系統(tǒng)對(duì)行人信息控制無(wú)人車(chē)與行人進(jìn)行交互；S2、獲取行駛數(shù)據(jù)：通過(guò)控制系統(tǒng)收集無(wú)人車(chē)的行駛數(shù)據(jù)，對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N融合擴(kuò)散模型與熵調(diào)節(jié)優(yōu)化的多巡飛器自主協(xié)同規(guī)劃方法。本公開(kāi)實(shí)施例在離線階段，利用擴(kuò)散模型生成高質(zhì)量的候選協(xié)同規(guī)劃策略。通過(guò)熵調(diào)節(jié)機(jī)制優(yōu)化決策，確保在探索和利用之間取得平衡。通過(guò)計(jì)算候選協(xié)同規(guī)劃策略的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種新型Metal Mesh產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，包括如下步驟：1)清洗玻璃基板；2)在玻璃基板表面鍍一層Metal，作為第一Metal；3)曝光、顯影及蝕刻第一Metal；4)在第一Metal上制作第一OC層；5)在第一OC層鍍一層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于偽標(biāo)簽評(píng)估器的跨域斷層檢測(cè)方法，旨在利用帶有精確斷層標(biāo)注的合成地震數(shù)據(jù)(源域數(shù)據(jù))和無(wú)斷層標(biāo)注的現(xiàn)場(chǎng)地震數(shù)據(jù)(目標(biāo)域數(shù)據(jù))實(shí)現(xiàn)斷層檢測(cè)的域適應(yīng)。該方法首先在源域數(shù)據(jù)上采用全監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，利用經(jīng)過(guò)三維擴(kuò)展的高分辨率網(wǎng)絡(luò)(3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種使用數(shù)據(jù)擴(kuò)展的放射性測(cè)量方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的放射性測(cè)量數(shù)據(jù)和所處第一采樣環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)；基于放射性測(cè)量數(shù)據(jù)，確定待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的第一放射性變化曲線，并基于環(huán)境數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌跡追蹤領(lǐng)域，公開(kāi)了融合多源定位的槍支軌跡追蹤系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括衛(wèi)星定位模塊、RFID節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、慣性測(cè)量單元(IMU)及處理單元，所述處理單元通過(guò)環(huán)境分類(lèi)子模塊實(shí)時(shí)判定開(kāi)闊區(qū)域、半遮擋區(qū)域或全遮擋區(qū)域，并基于動(dòng)態(tài)權(quán)重分配策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微波光子雷達(dá)多頻段信號(hào)融合方法，具體步驟包括多頻段信號(hào)的生成與采集、信號(hào)預(yù)處理與標(biāo)簽化、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練，以及融合信號(hào)的成像處理。采用自注意力機(jī)制與U?Net架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，有效提升了信號(hào)融合的精度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于參考拓?fù)涮卣鞯淖赃m應(yīng)多雷達(dá)抗差航跡關(guān)聯(lián)方法，屬于雷達(dá)?多目標(biāo)跟蹤融合系統(tǒng)領(lǐng)域；具體是在包括m個(gè)雷達(dá)和n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)的場(chǎng)景中，在當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)雷達(dá)分別對(duì)n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)進(jìn)行遍歷，得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的參考拓?fù)涮卣鱎ET；然后，遍歷每個(gè)雷達(dá)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件和旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)，電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件包括：鏡頭架，分別固定安裝在鏡頭架的底座上的發(fā)射鏡片安裝孔、接收鏡片安裝孔和反射鏡安裝孔內(nèi)的發(fā)射鏡片、接收鏡片和反射鏡；與底座上與反射鏡安裝孔所在的側(cè)面相對(duì)的側(cè)面固定連接的發(fā)射電路板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種交叉眼干擾對(duì)抗環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)網(wǎng)格DOA估計(jì)方法，屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取雷達(dá)陣列接收的回波脈沖信號(hào)，回波脈沖信號(hào)中包含交叉眼干擾；分離每個(gè)回波脈沖信號(hào)的實(shí)部分量和虛部分量，分別對(duì)實(shí)部分量與虛部分量進(jìn)行零均值標(biāo)準(zhǔn)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于分層擴(kuò)散模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)方法。方法包括：對(duì)固態(tài)電池進(jìn)行分層處理，得到分層擴(kuò)散模型；所述分層擴(kuò)散模型中每層的鋰離子濃度均不同；生成由電池溫度、電池SOC和所述分層擴(kuò)散模型中各層鋰離子濃度組成的狀態(tài)向量；構(gòu)建電池...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于等效應(yīng)力模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)和修正方法。方法包括：根據(jù)固態(tài)電池和夾具在不同SOC下的測(cè)試數(shù)據(jù)，確定電池的機(jī)械靜態(tài)應(yīng)力與SOC之間的關(guān)系表；夾具以設(shè)定的初始夾緊力固定電池；將電池和夾具等效為由拉桿?彈簧?彈性阻尼系統(tǒng)組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電動(dòng)汽車(chē)充放電站的并網(wǎng)性能檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：檢測(cè)電動(dòng)汽車(chē)充放電站的第一類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)、第三類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)、第四類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)以及第五類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)第一類(lèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類(lèi)指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維實(shí)時(shí)風(fēng)速測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種大跨屋面三維超聲波風(fēng)速儀及其測(cè)量方法，包括：通過(guò)激光測(cè)距建立三維坐標(biāo)系，分析補(bǔ)償安裝誤差；通過(guò)自檢和優(yōu)化算法生成初始校準(zhǔn)系數(shù)，與標(biāo)準(zhǔn)儀器對(duì)比分析進(jìn)行初步校準(zhǔn)；控制超聲波脈沖發(fā)射，完成各軸的全路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于營(yíng)養(yǎng)素和主成分分析對(duì)大豆籽粒營(yíng)養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用，屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為解決現(xiàn)在對(duì)于通過(guò)營(yíng)養(yǎng)素判斷大豆籽粒營(yíng)養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法缺少等問(wèn)題，提供了一種基于營(yíng)養(yǎng)素和主成分分析對(duì)大豆籽粒營(yíng)養(yǎng)的評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用，選取不同品種的大豆籽粒...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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