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								      本公開實(shí)施例是關(guān)于一種會(huì)議紀(jì)要生成方法及裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取會(huì)議場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，確定時(shí)空對(duì)齊的多模態(tài)數(shù)據(jù)；所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括會(huì)議視頻、操作軌跡、會(huì)議語(yǔ)音、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向功耗面積可切換的標(biāo)準(zhǔn)單元版圖自動(dòng)生成方法，涉及LELE(光刻?蝕刻?光刻?蝕刻)技術(shù)，對(duì)電路網(wǎng)表進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；將預(yù)處理后所述的電路網(wǎng)表中的NMOS管和PMOS管分別進(jìn)行源漏共用操作，得到面積最優(yōu)的布局；將預(yù)處理后所述的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電池模組用固定拉桿的選型及校核方法。電池模組用固定拉桿的選型及校核方法包括：步驟S10：設(shè)定環(huán)境參數(shù)和固定拉桿的屬性參數(shù)；步驟S20：設(shè)定固定拉桿的待獲取參數(shù)；步驟S30：獲取安全系數(shù)η和支撐面接觸應(yīng)力σb
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種稻田近地面氣溫估算方法，首先確定待估算區(qū)域A的經(jīng)緯度坐標(biāo)，再根據(jù)該區(qū)域水稻的生育期確定待估算時(shí)間段，并收集周邊氣象站B的經(jīng)緯度坐標(biāo)，并計(jì)算A、B的距離，兩者的方位角、風(fēng)向和風(fēng)速權(quán)重因子；再根據(jù)A、B的位置從衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)庫(kù)中的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動(dòng)汽車低溫?zé)峁芾矸抡娣椒ā⒀b置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。電動(dòng)汽車低溫?zé)峁芾矸抡娣椒?，包括：基于電池的預(yù)估電流、預(yù)估開路電壓、預(yù)估溫度和預(yù)估熱流量，對(duì)整車熱管理模型進(jìn)行一維仿真，確定電池的過渡SOC?OCV曲線，過渡開路電壓溫度導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種3D打印“8”字型鈦板的設(shè)計(jì)方法及制作方法，設(shè)計(jì)方法包括S1、骨折模型的重建；S2、骨折模型進(jìn)行處理得到骨折復(fù)位后的骨骼模型；S3、依據(jù)骨骼模型建立鈦板的初始形態(tài)；S4、將骨骼模型和初始形態(tài)的鈦板導(dǎo)入有限元分析軟件進(jìn)行應(yīng)力分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鈦基復(fù)合材料激光粉末床熔融參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于金屬基復(fù)合材料增材制造領(lǐng)域，包括以下步驟：通過響應(yīng)曲面(RSM)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)獲取工藝參數(shù)與成型質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以激光功率、掃描速度和SiC含量為輸入，以相對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種折腰扭腰拖拉機(jī)靜態(tài)傾覆極限角計(jì)算方法，旨在精確評(píng)估其在復(fù)雜姿態(tài)下的靜態(tài)穩(wěn)定性。該方法的核心在于構(gòu)建折腰和扭腰自由度的三維虛擬仿真模型，并設(shè)定任意組合的目標(biāo)姿態(tài)。通過模擬橫坡或縱坡的迭代增加過程，結(jié)合對(duì)前、后及整車質(zhì)心投影與相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多荷載耦合作用下懸浮隧道動(dòng)力響應(yīng)時(shí)域計(jì)算方法，屬于懸浮隧道動(dòng)力響應(yīng)分析領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)方法因控制方程不統(tǒng)一導(dǎo)致通用性差、難以處理多荷載耦合及結(jié)構(gòu)形式變化的問題，提出建立管體統(tǒng)一運(yùn)動(dòng)方程，結(jié)合模態(tài)疊加法分解為廣義坐標(biāo)常微分方程組，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種波浪環(huán)境下長(zhǎng)大懸浮隧道雙向流固耦合計(jì)算方法，屬于海洋工程懸浮隧道結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有方法計(jì)算效率低、忽略結(jié)構(gòu)對(duì)流場(chǎng)擾動(dòng)及無法處理復(fù)雜地形的問題，提出基于二維勢(shì)流波浪水槽組的建模策略：沿隧道軸線劃分關(guān)鍵截面建立獨(dú)立水槽，通過并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于橋梁頂推施工受力分析方法，具體涉及受力分析領(lǐng)域；本發(fā)明通過分布式光纖、壓電式力傳感器及振弦式應(yīng)力計(jì)等設(shè)備，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合小波降噪與卡爾曼濾波生成力學(xué)狀態(tài)矩陣；建立頂推系統(tǒng)－臨時(shí)支撐－梁體耦合動(dòng)態(tài)力學(xué)模型，采用廣義α方法求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了初始圖形交換規(guī)范文件處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)初始圖形交換規(guī)范文件進(jìn)行解析；對(duì)幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；利用三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的幾何數(shù)據(jù)進(jìn)行三維渲染；根據(jù)更新后的三維模型，對(duì)三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于攻擊?故障樹的操作系統(tǒng)安全評(píng)估方法，包括：針對(duì)基于攻擊?故障樹的操作系統(tǒng)，評(píng)估在模擬攻擊場(chǎng)景下對(duì)暴露元素的攻擊面暴露風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果；基于攻擊面暴露風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，對(duì)操作系統(tǒng)防御機(jī)制的安全評(píng)估算法及算法參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整；基于自適應(yīng)調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全張量大地電磁數(shù)據(jù)評(píng)分方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：首先獲取大地電磁測(cè)點(diǎn)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，再利用一維各向異性模型和相位漂移函數(shù)對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)合成，得到對(duì)應(yīng)的合成響應(yīng)數(shù)據(jù)，基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與合成響應(yīng)數(shù)據(jù)的殘差，構(gòu)建魯棒回歸模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于預(yù)測(cè)模型的功率預(yù)測(cè)精度提升方法，根據(jù)預(yù)測(cè)模型獲取多個(gè)信息；根據(jù)排列組合方式對(duì)多個(gè)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行排列組合，根據(jù)解析結(jié)果構(gòu)建誤差趨勢(shì)，根據(jù)第一權(quán)重對(duì)各子模型輸出的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合；比對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電碳排放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及電力系統(tǒng)碳排放流計(jì)量誤差溯源方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于電力系統(tǒng)拓?fù)潢P(guān)系，構(gòu)建各節(jié)點(diǎn)的碳排放因子計(jì)算模型，并確定節(jié)點(diǎn)間的上下游依賴關(guān)系；根據(jù)分布式計(jì)量系統(tǒng)的誤差來源，量化源側(cè)計(jì)量設(shè)備誤差及節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種磁道信號(hào)處理方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該磁道信號(hào)處理方法包括：采集磁道信號(hào)的多個(gè)時(shí)間戳；根據(jù)多個(gè)時(shí)間戳構(gòu)建濾波預(yù)處理數(shù)組；對(duì)濾波預(yù)處理數(shù)組進(jìn)行預(yù)處理，獲得濾波數(shù)組；計(jì)算濾波數(shù)組的變化特征值；以及根據(jù)變化特征值獲得磁道信號(hào)的判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多維數(shù)據(jù)融合與人工智能優(yōu)化算法的鹿茸品種快速鑒別方法與系統(tǒng)，通過使用計(jì)算機(jī)視覺(CV)、高效液相色譜法(HPLC)、快速氣象電子鼻技術(shù)(UF?GC?E?nose)，收集了不同品種鹿茸片的顏色、紋理、成分含量等多維特征數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于井下設(shè)備的故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)井下設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集，基于振動(dòng)信號(hào)生成振動(dòng)數(shù)據(jù)；將振動(dòng)數(shù)據(jù)輸入特征提取模型，通過多尺度卷積提取特征，利用殘差連接和注意力機(jī)制優(yōu)化特征表達(dá)，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合光纖傳感信息和人工智能算法的管道源模式識(shí)別方法，屬于結(jié)構(gòu)智能健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。為解決光纖傳感技術(shù)在管道監(jiān)測(cè)中存在的信號(hào)處理、特征提取和事件識(shí)別等方面的不足，基于管道在不同振動(dòng)入侵事件下的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，采用了相應(yīng)算法對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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