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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的功能磁共振圖像配準(zhǔn)方法；具體步驟如下：首先對功能磁共振圖像和磁共振圖像進(jìn)行預(yù)處理；隨后構(gòu)建包含編碼結(jié)構(gòu)、解碼結(jié)構(gòu)以及空間變換網(wǎng)路的配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型，并在分辨率更高的磁共振圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；預(yù)訓(xùn)練完成之后，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬星座和空間降尺度的長時序水體信息提取框架，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：以Landsat 8、HLS和MODIS為數(shù)據(jù)源；基于MANDWI指數(shù)，對于HLS數(shù)據(jù)，采用虛擬星座指數(shù)轉(zhuǎn)換方法建立HLS_MANDWI與Landsat 8_...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療影像分割技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種醫(yī)療影像分割模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取本地醫(yī)療影像分割模型的梯度信息，本地醫(yī)療影像分割模型為各客戶端節(jié)點(diǎn)根據(jù)本地醫(yī)療影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成；基于梯度信息，更新全局模型參數(shù)；全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于病理切片圖像的三級淋巴結(jié)構(gòu)識別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取并標(biāo)注病理切片圖像樣本集，其包括三級淋巴結(jié)構(gòu)不同發(fā)育階段的病理切片圖像樣本子集；構(gòu)建初始三級淋巴結(jié)構(gòu)識別模型，利用病理切片圖像樣本集對其識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N手機(jī)屏背光異物缺陷診斷方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域，用以提高異物缺陷診檢測的魯棒性。該方法包括：電子設(shè)備獲取拍攝手機(jī)屏幕得到的第一圖像和第二圖像，手機(jī)屏幕在被拍攝時處于背光狀態(tài)，第一圖像與第二圖像的光影狀態(tài)不同；電子設(shè)備通過神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于視覺檢測的IGBT模塊封裝缺陷評級方法，其包括以下步驟：步驟1獲取IGBT模塊封裝圖像來進(jìn)行圖像采集；步驟2通過輸入的IGBT模塊封裝圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；步驟3通過使用固定閾值分割方法提取圖像中缺陷；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種砂輪表面輪廓和磨粒分布狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，抽樣采集砂輪圓周表面區(qū)域點(diǎn)云，得到原始采樣數(shù)據(jù)；對得到的原始采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對降噪處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行二維投影及頻域處理；從頻域提取的特征被重新映射回三維空間，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高鐵零部件裂紋實(shí)時檢測方法，屬于基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域。獲取高鐵零部件表面高光譜圖像、可見光圖像、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和渦流信號數(shù)據(jù)；對高鐵零部件表面高光譜圖像和可見光圖像進(jìn)行空間配準(zhǔn)，對三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)基于渦流信號數(shù)據(jù)進(jìn)行時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種高落差零件的高精度光學(xué)檢測系統(tǒng)及方法，包括：照明模塊包括白光環(huán)形LED陣列光源組，白光環(huán)形LED陣列光源組一側(cè)設(shè)置有漫射板，漫射板一側(cè)同軸心設(shè)置有菲涅爾透鏡組；照明模塊投射平行光束至檢測零件表面，形成反射光進(jìn)入物方遠(yuǎn)心模組；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FRP筋混凝土梁疲勞形變監(jiān)測系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊，用于實(shí)時獲取FRP筋混凝土梁疲勞試驗(yàn)過程的視頻數(shù)據(jù)；目標(biāo)識別模塊，用于通過YOLOv5目標(biāo)檢測模型對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，實(shí)時定位混凝土梁，獲得定位圖像；圖像處理模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增材制造造件成形質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)，屬于增材制造的圖像識別與監(jiān)測技術(shù)，包括通過采集裝置獲取增材制造的原始多光譜圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行時間配準(zhǔn)；基于輕量化分割網(wǎng)絡(luò)模型提取熔池區(qū)域輪廓；將分割后的數(shù)據(jù)輸入時空序列模型，通過層間缺陷體積變化率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種雙分支梯度信息指導(dǎo)的暗光圖像增強(qiáng)方法，首先利用索貝爾算子提取低照度圖像梯度信息，通過深度特征增強(qiáng)分支依次獲取用于優(yōu)化全局亮度均衡性的淺層網(wǎng)絡(luò)特征、用于校正圖像局部區(qū)域亮度的中層網(wǎng)絡(luò)特征以及用于在高層語義特征中進(jìn)行場景感知的對比度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像切分方法及其裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定第一模型的圖像處理的尺寸范圍，所述第一模型用于對輸入的圖像進(jìn)行分辨率調(diào)整處理；根據(jù)所述尺寸范圍和第一圖像的尺寸，確定圖像切分參數(shù)；根據(jù)所述圖像切分參數(shù)，將所述第一圖像切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動態(tài)排名的志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法，通過考生成績采集模塊采集考生成績數(shù)據(jù)；招生計(jì)劃采集模塊采集招生計(jì)劃數(shù)據(jù)；志愿填報(bào)模塊接收考生輸入的志愿填報(bào)數(shù)據(jù)；錄取規(guī)則定義模塊基于投檔主模板以及若干子模板生成投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生綜合成績評估方法，屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：收集多維度的學(xué)生數(shù)據(jù)；對多維度的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，最終得到經(jīng)過預(yù)處理后的學(xué)生數(shù)據(jù)；以預(yù)處理后的學(xué)生數(shù)據(jù)作為輸入，學(xué)生綜合成績?yōu)檩敵?，建立學(xué)生綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)約房管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于網(wǎng)約房的異常入住管理預(yù)警的方法及系統(tǒng)。先篩選出入住者為女性的入住信息，再計(jì)算歷史入住頻率以及網(wǎng)約房是否屬于預(yù)設(shè)高頻區(qū)域作為是否獲取門鎖開門記錄的依據(jù)，若滿足，則再通過門鎖開門記錄來判斷在預(yù)設(shè)時間范圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了車險(xiǎn)投保信息的處理方法，具體涉及車險(xiǎn)投保技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取用戶每一次發(fā)生車輛事故時的面部變化信息、行為動作信息以及語言波動信息，構(gòu)建行為異常分析模型，對用戶每一次發(fā)生車輛事故時的異常行為進(jìn)行分析，獲取模型輸出結(jié)果，并對模型輸出結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種數(shù)據(jù)泄露溯源方法及裝置，該方法包括：在接收到溯源請求時，獲取金融交易系統(tǒng)的實(shí)時交易量信息，并根據(jù)溯源請求生成溯源任務(wù)；根據(jù)實(shí)時交易量信息和預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換關(guān)系獲取系統(tǒng)繁忙程度級別；根據(jù)系統(tǒng)繁忙程度級別查詢預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融信用風(fēng)險(xiǎn)評估方法，涉及風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：以識別銀行貸款申請人的信用風(fēng)險(xiǎn)為目的，基于LSTM模型與小波變換方法構(gòu)建貸款違約預(yù)測模型，并構(gòu)建貸款違約預(yù)測模型訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)集，通過樣本數(shù)據(jù)集對貸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具備個性化酒單定制的虛擬現(xiàn)實(shí)酒產(chǎn)品銷售平臺系統(tǒng)，涉及酒產(chǎn)品銷售技術(shù)領(lǐng)域，包括用戶管理模塊、虛擬現(xiàn)實(shí)展示模塊、信息采集模塊、需求分析模塊、動態(tài)酒單生成模塊、成本效益分析模塊、訂單管理模塊、庫存管理模塊。該具備個性化酒單定制的虛...
								
            
							
            
							
						
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