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          • 本發(fā)明公開了一種光伏板安裝機(jī)器人監(jiān)測平臺故障判斷方法、裝置及介質(zhì),涉及光伏發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先對接收的多元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估矩陣,并根據(jù)閾值剔除掉低質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對多元數(shù)據(jù)的智能篩選和優(yōu)化;然后對通過質(zhì)量評估的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測方法、裝置及系統(tǒng),其中,該清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測方法包括:通過預(yù)先布置在清篩機(jī)的指定位置的多個傳感器采集檢測數(shù)據(jù);對所述檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到所述檢測數(shù)據(jù)的時域特征和頻域特征;對所述檢測數(shù)據(jù)的時域特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。通過對CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu),在CSI中建立空間關(guān)系,使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進(jìn)行特征聚合,進(jìn)行局部與全局特征的融合,提取CSI圖...
          • 本發(fā)明公開了一種城軌隧道通風(fēng)參數(shù)化建模方法及應(yīng)用,涉及城市軌道交通設(shè)計領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)城軌項(xiàng)目的隧道通風(fēng)系統(tǒng)型式將待建模隧道劃分為若干不同類型的通風(fēng)區(qū)段;根據(jù)通風(fēng)區(qū)段生成相應(yīng)的通風(fēng)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu),并建立標(biāo)準(zhǔn)化的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)庫;獲取通風(fēng)區(qū)段對應(yīng)...
          • 本申請涉及城市軌道交通自動化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,為了解決手動操作城軌隧道通風(fēng)方案設(shè)計非常繁瑣的問題,公開了一種城軌地下隧道通風(fēng)模式表參數(shù)化生成方法、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點(diǎn)信息;依據(jù)所有...
          • 本發(fā)明涉及一種敞開式海上天然氣平臺爆炸氣云體積的評估方法、系統(tǒng)、處理設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取海上天然氣平臺待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù);將待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)輸入至訓(xùn)練好的爆炸氣云體積評估模型,得到各模擬工況對應(yīng)的氣云體積,完成對海上天...
          • 本發(fā)明提供一種考慮靜態(tài)負(fù)荷的機(jī)電暫態(tài)仿真建模方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮了靜態(tài)負(fù)荷頻率特性,構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型,發(fā)電機(jī)組模型接于網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),發(fā)電機(jī)組模型是包括同步電機(jī)模型、勵磁系統(tǒng)模型、水輪機(jī)及調(diào)速系統(tǒng)模型...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高起伏地勢路基沉降的預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及路基工程沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對高起伏地勢的地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行目標(biāo)探測;根據(jù)地質(zhì)環(huán)境對高起伏地勢進(jìn)行目標(biāo)試驗(yàn),確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學(xué)指標(biāo);獲取預(yù)設(shè)有...
          • 高壓串補(bǔ)平臺二次設(shè)備電磁騷擾傳播途徑分析方法及系統(tǒng),包括:設(shè)定高壓串補(bǔ)平臺一、二次設(shè)備的不同的電壓檢測點(diǎn)、電流檢測點(diǎn)與電磁場檢測點(diǎn);建立電磁暫態(tài)仿真模型;并建立空間電磁場仿真模型;提取得到各傳導(dǎo)特征量和各輻射特征量;根據(jù)這些特征量分別識別出...
          • 本發(fā)明提供一種RFID讀卡器與手機(jī)集成系統(tǒng)及RFID管理方法,包括RFID讀卡模塊、通信模塊、電源模塊和安裝結(jié)構(gòu),RFID讀卡模塊用于讀取RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息;通信模塊用于RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息傳輸至手機(jī);電源模塊用于從手機(jī)獲取電能;安裝結(jié)構(gòu)...
          • 汽車生產(chǎn)線指示票二維碼自動掃描裝置,用于汽車生產(chǎn)線上指示票自動掃描,涉及汽車生產(chǎn)流水線上隨車指示票二維碼自動掃描設(shè)備的設(shè)計和制造技術(shù)領(lǐng)域,包括掃描結(jié)構(gòu)、拉線結(jié)構(gòu)和掃描安裝臺結(jié)構(gòu),掃描結(jié)構(gòu)的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上,拉線結(jié)構(gòu)包括掃描槍拉線...
          • 一種用于上下文壓縮的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),包括用于從輸入的文本序列中學(xué)習(xí)上下文表示的上下文學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);用于對所述上下文表示進(jìn)行壓縮處理的壓縮網(wǎng)絡(luò);以及,用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標(biāo)文本序列的生成網(wǎng)絡(luò);其中,所述壓縮網(wǎng)絡(luò)包括用于對所述上下文表...
          • 本申請?zhí)峁┮环N訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。根據(jù)本申請的一個示例,該方法可以包括:利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,得到預(yù)訓(xùn)練模型;利用預(yù)訓(xùn)練模型,生成針對輸入指令的輸出結(jié)果;在輸出結(jié)果與輸入指令對應(yīng)的目標(biāo)結(jié)果存在差異的情況下...
          • 本申請公開一種面向微控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置,屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將圖像樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積采樣處理得到特征矩陣X,并利用MaSSA...
          • 本發(fā)明涉及一種稀土專利知識圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),包括:對預(yù)先獲取的稀土專利數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;利用改進(jìn)SpERT?LG模型對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識別和關(guān)系抽取,生成結(jié)構(gòu)化的三元組數(shù)據(jù);構(gòu)建專利領(lǐng)域本體模...
          • 本申請涉及人工智能領(lǐng)域,提供一種模型控制方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取輸入的文本序列;對文本序列中的第一詞元進(jìn)行注意力計算得到第一向量信息;對第一向量信息進(jìn)行精度量化處理,得到第二向量信息;根據(jù)第二向量信息的目標(biāo)精度,確...
          • 本發(fā)明公開了聯(lián)合動態(tài)采樣與帶寬優(yōu)化的邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信方法,涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:通過監(jiān)控工具采集終端設(shè)備的樣本大小、訓(xùn)練時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬,預(yù)處理后分類并提取帶寬標(biāo)簽,采用動態(tài)采樣與異步通信優(yōu)化,結(jié)合帶寬感知的梯度壓縮,優(yōu)先傳輸重...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法及裝置,面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法包括:建立全要素知識圖譜,用于關(guān)聯(lián)病害、養(yǎng)護(hù)工法、資源需求及工務(wù)段資源狀態(tài),并根據(jù)全要素知識圖譜訓(xùn)練得到候選方案篩選模型;獲取基礎(chǔ)設(shè)施的病害數(shù)據(jù),并根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法,涉及海上可再生能源利用技術(shù)領(lǐng)域,其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺,用于海上綠氨的分布式生產(chǎn),配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設(shè)備、合成氨反應(yīng)器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡(luò);多功能船舶...
          • 本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實(shí)時優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,涉及電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù),擬合電動汽車出行和用能的概率分布,構(gòu)建電動汽車使用模式的概率模型;根據(jù)概率模型,對電動汽車不確定性出行進(jìn)行馬爾...
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