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								      本發(fā)明涉及教育技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于多維互聯(lián)的桌面教育系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、學(xué)習(xí)策略模塊、學(xué)習(xí)優(yōu)化模塊、內(nèi)容呈現(xiàn)模塊和跨設(shè)備通信模塊，通過(guò)數(shù)據(jù)采集與處理模塊，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)收集學(xué)生多模態(tài)數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的交互意圖，并根據(jù)學(xué)習(xí)策略模塊中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)審核方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)審核的問(wèn)題。方法包括：確定待審核數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)所有者的標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)所有者的管理層級(jí)信息，管理層級(jí)信息用于表征數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)管理權(quán)限；根據(jù)數(shù)據(jù)所有者的標(biāo)識(shí)，從預(yù)設(shè)的用于存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于流程重構(gòu)的烤煙收購(gòu)系統(tǒng)，包括：硬件層，用于收集、傳輸和處理與煙葉收購(gòu)相關(guān)的物理信息；軟件層，用于數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析和管理，確保收購(gòu)過(guò)程中的數(shù)據(jù)流暢、準(zhǔn)確，并生成相關(guān)的記錄和報(bào)告；流程層，用于定義煙葉從收購(gòu)開始到結(jié)束的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于匯總數(shù)據(jù)預(yù)生成的員工考核數(shù)據(jù)管理方法，包括：預(yù)生成未來(lái)固定時(shí)間周期的考核數(shù)據(jù)記錄表，并進(jìn)行所述考核數(shù)據(jù)記錄表的初始化賦值；根據(jù)預(yù)置的考核規(guī)則，結(jié)合所述考核數(shù)據(jù)記錄表中的考核數(shù)據(jù)，生成考核周期內(nèi)的臨時(shí)表，用于記載考核匯總數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動(dòng)汽車的換電推薦方法，包括：接收移動(dòng)終端發(fā)送的換電查詢信息，換電查詢信息包括換電車輛信息和附加信息，附加信息包括定位信息、換電篩選信息、歷史換電數(shù)據(jù)、目的地信息中的至少一項(xiàng)，從換電站數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出與換電車輛信息和附加信息匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)的智慧園區(qū)全生命周期管理系統(tǒng)及方法，涉及智慧園區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括感知邊緣模塊、數(shù)據(jù)治理模塊、智能分析模塊、生命周期模塊和孿生建模模塊。本發(fā)明支持多協(xié)議接入與邊緣計(jì)算能力，大幅提升數(shù)據(jù)傳輸效率與穩(wěn)定性；智能分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳減排評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種特高壓建設(shè)運(yùn)輸階段碳減排評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，獲取目標(biāo)特高壓建設(shè)工程運(yùn)輸類型；在LEAP模型應(yīng)用過(guò)程中，設(shè)定運(yùn)輸情景，并根據(jù)運(yùn)輸參數(shù)，為高壓交流工程設(shè)備運(yùn)輸?shù)拿恳贿\(yùn)輸情景設(shè)定第一運(yùn)輸方案，為線材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮水電熱需求的島嶼電力調(diào)度方法和系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)方案為：利用島嶼能源中心中各個(gè)發(fā)電設(shè)備在發(fā)電過(guò)程中對(duì)儲(chǔ)電裝置進(jìn)行充放，以及對(duì)儲(chǔ)氫裝置進(jìn)行充放時(shí)，對(duì)儲(chǔ)電裝置和儲(chǔ)氫裝置所造成的退化影響，確定對(duì)應(yīng)的退化資源消耗總量。同時(shí)，由于島嶼能源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多智能體大模型的無(wú)人機(jī)任務(wù)全流程控制系統(tǒng)及方法，主要解決復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下飛行控制及異常檢測(cè)性能不佳的問(wèn)題。包括：1)對(duì)IMU、能源管理和環(huán)境氣象等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)齊與融合，提取關(guān)鍵特征；2)借助大語(yǔ)言模型對(duì)用戶指令進(jìn)行智...
								
            
							
            
							
						
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								      一種石油化工行業(yè)能源消耗量預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)搜集與整理模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、指標(biāo)體系構(gòu)建模塊、模型構(gòu)建模塊、模型發(fā)布模塊；方法包括1)搜集能源消耗量和參考數(shù)據(jù)；2)對(duì)能源消耗量和參考數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并劃分到各個(gè)細(xì)分行業(yè)上；3)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的交通預(yù)測(cè)方法、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備，本發(fā)明方法包括：步驟1，對(duì)輸入的歷史交通數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，并傳入自適應(yīng)適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊和時(shí)空?qǐng)D卷積模塊；步驟2，自適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊基于預(yù)定義的圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種知識(shí)管理系統(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及可讀介質(zhì)，包括：語(yǔ)言模型、設(shè)置于預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈上的鏈上知識(shí)庫(kù)以及未設(shè)置于區(qū)塊鏈上的鏈下知識(shí)庫(kù)中的至少一個(gè)；區(qū)塊鏈上設(shè)置有智能合約，智能合約內(nèi)部集成有預(yù)言機(jī)；語(yǔ)言模型，用于獲取用戶輸入的文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于自注意力機(jī)制和LSTM的GAN模型的事件?案例關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于流程挖掘領(lǐng)域，包括：S1、獲取事件日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；S2、基于預(yù)處理后的事件日志數(shù)據(jù)構(gòu)建未標(biāo)識(shí)案例的事件序列，結(jié)合起始事件出現(xiàn)頻率的鍵值對(duì)，共同輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理流程方法及裝置，其中數(shù)據(jù)處理流程方法包括：應(yīng)用于失效分析系統(tǒng)，失效分析系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置有數(shù)據(jù)處理流程，獲取產(chǎn)品的失效問(wèn)題和失效問(wèn)題對(duì)應(yīng)的失效問(wèn)題信息，根據(jù)失效問(wèn)題信息和數(shù)據(jù)處理流程生成失效問(wèn)題對(duì)應(yīng)的失效分析報(bào)告，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)磁極發(fā)熱預(yù)測(cè)方法，根據(jù)磁極幾何結(jié)構(gòu)與熱源分布規(guī)律、熱量沿磁極軸向的分布與傳導(dǎo)差異建立熱網(wǎng)絡(luò)模型，然后通過(guò)改變每個(gè)區(qū)域的損耗，得到不同的溫度值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，之后構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)控方法，包括：在懸臂澆筑施工前，沿橋梁縱軸線方向按8?12米間距布置線形監(jiān)測(cè)點(diǎn)，在每個(gè)節(jié)段根部截面頂板和底板分別設(shè)置應(yīng)力監(jiān)測(cè)點(diǎn)；在懸臂澆筑每個(gè)節(jié)段過(guò)程中，同步采集線形監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)和應(yīng)力監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)應(yīng)變數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種局部加卸載對(duì)既有盾構(gòu)隧道變形影響的分析方法和系統(tǒng)，涉及基坑施工對(duì)既有隧道影響領(lǐng)域。方法包括：通過(guò)Mindlin應(yīng)力解計(jì)算基坑開挖導(dǎo)致的盾構(gòu)隧道豎向附加應(yīng)力；并分析縱向軸力對(duì)環(huán)縫接頭抗彎剛度和抗剪剛度的影響，根據(jù)軸力與彎矩的相對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的變電站土建測(cè)繪數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取變電站三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，同時(shí)導(dǎo)入BIM設(shè)計(jì)模型中的梁柱坐標(biāo)及設(shè)備基礎(chǔ)參數(shù)，建立初始空間基準(zhǔn)坐標(biāo)系；采用迭代最近點(diǎn)算法進(jìn)行實(shí)測(cè)點(diǎn)云與BIM模型的粗配準(zhǔn)，通過(guò)引入地面控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及基于用戶行為模式識(shí)別的數(shù)據(jù)安全審計(jì)方法，涉及信息安全與運(yùn)維管理領(lǐng)域，其包括：采集用戶行為日志信息并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化行為事件元組；構(gòu)建用戶行為圖譜，生成圖譜嵌入特征；構(gòu)建融合多模態(tài)行為張量；對(duì)多模態(tài)行為張量進(jìn)行張量分解，提取每個(gè)用戶的行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社交媒體熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以下過(guò)程：獲取查詢帖子、目標(biāo)用戶、與目標(biāo)用戶相關(guān)的歷史帖子集合、以及由目標(biāo)用戶的關(guān)注者發(fā)布的近期帖子集合；基于歷史帖子集合，生成目標(biāo)用戶的興趣表征；基于近期帖子集合，并結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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