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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本申請(qǐng)涉及一種公交電子站牌系統(tǒng)布局更新方法及系統(tǒng),該方法通過(guò)在管理平臺(tái)上對(duì)功能模塊的布局參數(shù)進(jìn)行配置、生成包含布局信息的配置文件、并將該文件下發(fā)至公交電子站牌終端、由終端接收并解析配置文件以動(dòng)態(tài)渲染顯示界面,實(shí)現(xiàn)了顯示布局定義與終端程序?qū)崿F(xiàn)...
          • 本發(fā)明涉及燒錄裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高效的單片機(jī)固件批量燒錄裝置,其包括支架、翻轉(zhuǎn)板、輸送件和去塞機(jī)構(gòu),在芯片儲(chǔ)藏管進(jìn)入限位槽內(nèi)后,使用擠壓板對(duì)芯片儲(chǔ)藏管進(jìn)行擠壓,擠壓板處于封堵限位槽上端開口的狀態(tài);芯片儲(chǔ)藏管端部的塞子能夠防止單片機(jī)固...
          • 本公開提供了一種代碼生成方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品,基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼,生成待擴(kuò)展組件的待擴(kuò)展需求信息;基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼和對(duì)應(yīng)的待擴(kuò)展需求信息,生成待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼;對(duì)待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼進(jìn)行校驗(yàn);...
          • 本發(fā)明涉及人工智能與軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大語(yǔ)言模型的上下文感知代碼生成與實(shí)時(shí)優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括以下步驟:利用編譯器前端技術(shù),對(duì)輸入代碼進(jìn)行解析,構(gòu)建抽象語(yǔ)法樹;通過(guò)抽象語(yǔ)法樹,提取函數(shù)定義、變量聲明、語(yǔ)句塊結(jié)構(gòu)信息,以獲取代碼...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┐蛴√幚硐到y(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),在該系統(tǒng)中,線上訂單接單處理平臺(tái)將第一處理請(qǐng)求消息提供給云端服務(wù)器之后,云端服務(wù)器響應(yīng)于第一處理請(qǐng)求消息,確定第一待處理訂單的目標(biāo)商戶標(biāo)識(shí),進(jìn)而后續(xù)確定目標(biāo)打印設(shè)備標(biāo)識(shí),從而基于...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種觸控面板,包括沿列方向延伸的多個(gè)第一信號(hào)通道、沿行方向延伸的多個(gè)第二信號(hào)通道以及目標(biāo)發(fā)射通道以及觸控控制器。目標(biāo)發(fā)射通道為多個(gè)第一信號(hào)通道和/或多個(gè)第二信號(hào)通道中的通道,和/或?yàn)楠?dú)立于第一、第二信號(hào)通道之外的通道。目標(biāo)發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于摩擦電納米發(fā)電機(jī)(TENG)的自供電智軌駕駛員手勢(shì)識(shí)別傳感器,屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了如何提供一種自供電、高精度、強(qiáng)魯棒性的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)集成摩擦電傳感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法與數(shù)字孿生平臺(tái),構(gòu)建"感...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無(wú)人車的智能交互方法,具體包括以下步驟:S1、獲取無(wú)人車周圍信息:通過(guò)控制系統(tǒng)獲取無(wú)人車周圍的行人信息,并通過(guò)控制系統(tǒng)對(duì)行人信息控制無(wú)人車與行人進(jìn)行交互;S2、獲取行駛數(shù)據(jù):通過(guò)控制系統(tǒng)收集無(wú)人車的行駛數(shù)據(jù),對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N融合擴(kuò)散模型與熵調(diào)節(jié)優(yōu)化的多巡飛器自主協(xié)同規(guī)劃方法。本公開實(shí)施例在離線階段,利用擴(kuò)散模型生成高質(zhì)量的候選協(xié)同規(guī)劃策略。通過(guò)熵調(diào)節(jié)機(jī)制優(yōu)化決策,確保在探索和利用之間取得平衡。通過(guò)計(jì)算候選協(xié)同規(guī)劃策略的...
          • 本發(fā)明公開了一種新型Metal Mesh產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝,包括如下步驟:1)清洗玻璃基板;2)在玻璃基板表面鍍一層Metal,作為第一Metal;3)曝光、顯影及蝕刻第一Metal;4)在第一Metal上制作第一OC層;5)在第一OC層鍍一層...
          • 本發(fā)明公開了一種基于偽標(biāo)簽評(píng)估器的跨域斷層檢測(cè)方法,旨在利用帶有精確斷層標(biāo)注的合成地震數(shù)據(jù)(源域數(shù)據(jù))和無(wú)斷層標(biāo)注的現(xiàn)場(chǎng)地震數(shù)據(jù)(目標(biāo)域數(shù)據(jù))實(shí)現(xiàn)斷層檢測(cè)的域適應(yīng)。該方法首先在源域數(shù)據(jù)上采用全監(jiān)督學(xué)習(xí)方式,利用經(jīng)過(guò)三維擴(kuò)展的高分辨率網(wǎng)絡(luò)(3...
          • 一種使用數(shù)據(jù)擴(kuò)展的放射性測(cè)量方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的放射性測(cè)量數(shù)據(jù)和所處第一采樣環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù);基于放射性測(cè)量數(shù)據(jù),確定待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的第一放射性變化曲線,并基于環(huán)境數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及軌跡追蹤領(lǐng)域,公開了融合多源定位的槍支軌跡追蹤系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括衛(wèi)星定位模塊、RFID節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、慣性測(cè)量單元(IMU)及處理單元,所述處理單元通過(guò)環(huán)境分類子模塊實(shí)時(shí)判定開闊區(qū)域、半遮擋區(qū)域或全遮擋區(qū)域,并基于動(dòng)態(tài)權(quán)重分配策略...
          • 本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微波光子雷達(dá)多頻段信號(hào)融合方法,具體步驟包括多頻段信號(hào)的生成與采集、信號(hào)預(yù)處理與標(biāo)簽化、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練,以及融合信號(hào)的成像處理。采用自注意力機(jī)制與U?Net架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型,有效提升了信號(hào)融合的精度...
          • 本發(fā)明公開了基于參考拓?fù)涮卣鞯淖赃m應(yīng)多雷達(dá)抗差航跡關(guān)聯(lián)方法,屬于雷達(dá)?多目標(biāo)跟蹤融合系統(tǒng)領(lǐng)域;具體是在包括m個(gè)雷達(dá)和n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)的場(chǎng)景中,在當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)雷達(dá)分別對(duì)n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)進(jìn)行遍歷,得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的參考拓?fù)涮卣鱎ET;然后,遍歷每個(gè)雷達(dá)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件和旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá),電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件包括:鏡頭架,分別固定安裝在鏡頭架的底座上的發(fā)射鏡片安裝孔、接收鏡片安裝孔和反射鏡安裝孔內(nèi)的發(fā)射鏡片、接收鏡片和反射鏡;與底座上與反射鏡安裝孔所在的側(cè)面相對(duì)的側(cè)面固定連接的發(fā)射電路板...
          • 本發(fā)明公開了一種交叉眼干擾對(duì)抗環(huán)境下基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)網(wǎng)格DOA估計(jì)方法,屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取雷達(dá)陣列接收的回波脈沖信號(hào),回波脈沖信號(hào)中包含交叉眼干擾;分離每個(gè)回波脈沖信號(hào)的實(shí)部分量和虛部分量,分別對(duì)實(shí)部分量與虛部分量進(jìn)行零均值標(biāo)準(zhǔn)化...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于分層擴(kuò)散模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)方法。方法包括:對(duì)固態(tài)電池進(jìn)行分層處理,得到分層擴(kuò)散模型;所述分層擴(kuò)散模型中每層的鋰離子濃度均不同;生成由電池溫度、電池SOC和所述分層擴(kuò)散模型中各層鋰離子濃度組成的狀態(tài)向量;構(gòu)建電池...
          • 本發(fā)明公開了一種基于等效應(yīng)力模型的固態(tài)電池SOC估計(jì)和修正方法。方法包括:根據(jù)固態(tài)電池和夾具在不同SOC下的測(cè)試數(shù)據(jù),確定電池的機(jī)械靜態(tài)應(yīng)力與SOC之間的關(guān)系表;夾具以設(shè)定的初始夾緊力固定電池;將電池和夾具等效為由拉桿?彈簧?彈性阻尼系統(tǒng)組...
          • 本申請(qǐng)公開了一種電動(dòng)汽車充放電站的并網(wǎng)性能檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備,涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:檢測(cè)電動(dòng)汽車充放電站的第一類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第三類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第四類指標(biāo)數(shù)據(jù)以及第五類指標(biāo)數(shù)據(jù);根據(jù)第一類指標(biāo)數(shù)據(jù)、第二類指標(biāo)...
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