<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的惠企政策申報自動化處理系統(tǒng)，涉及惠企政策申報領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、融合、政策匹配、材料生成、申報流程自動化、智能反饋與優(yōu)化、用戶交互、政策推薦優(yōu)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊；多源獲取企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)標(biāo)記可靠性，采...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，包括資產(chǎn)定位追蹤模塊(100)將資產(chǎn)定位數(shù)據(jù)傳輸至智能決策控制模塊(300)，環(huán)境狀態(tài)感知模塊(200)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，觸發(fā)智能決策控制模塊(300)的異常預(yù)警閾值，生成監(jiān)測日志；智能決策控制模塊(3...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及市場營銷管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的市場營銷效果預(yù)測方法及裝置，包括以下步驟：步驟一：獲取所有用戶的管理數(shù)據(jù)、所有材質(zhì)義肢的銷售數(shù)據(jù)和所有區(qū)域的營銷數(shù)據(jù)，并分類組成數(shù)據(jù)集；步驟二：根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集，分析每個用戶義肢的磨...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種自然災(zāi)害下的資源調(diào)度方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及醫(yī)療保險領(lǐng)域，該方法包括：獲取待調(diào)度區(qū)域當(dāng)前發(fā)生的自然災(zāi)害對應(yīng)的有效特征數(shù)據(jù)，將有效特征數(shù)據(jù)輸入到報案預(yù)測模型，獲得自然災(zāi)害對應(yīng)的保險報案預(yù)測值；基于保險報案預(yù)測值，進(jìn)行救援資...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種產(chǎn)品改簽的支付管控方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該支付管控方法包括：獲取產(chǎn)品的改簽相關(guān)信息；根據(jù)員工差標(biāo)信息和預(yù)定支付信息判斷改簽申請是否符合預(yù)設(shè)差旅標(biāo)準(zhǔn)；若符合，則根據(jù)改簽支付信息獲取對應(yīng)的第一改簽策略，以及根據(jù)第一改...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于三維建模的國土空間規(guī)劃優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及三維建模技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多源國土空間數(shù)據(jù)構(gòu)建三維空間數(shù)據(jù)集進(jìn)行三維幾何建模，生成國土空間三維模型；對國土空間三維模型進(jìn)行多維度空間分析，獲得空間沖突特征集進(jìn)行規(guī)劃約束，制定空間優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及加油機(jī)校準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)解析的批量維權(quán)案件智能立案系統(tǒng)及方法，包括：從多源渠道收集維權(quán)案件數(shù)據(jù)，標(biāo)注關(guān)鍵信息構(gòu)建數(shù)據(jù)集，經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，提取文本中的相關(guān)信息；為實(shí)體分配唯一標(biāo)識符并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形成案件畫像，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于奇異值分解的工業(yè)缺陷圖像增強(qiáng)方法，其包括：(a)獲取屏幕的原始缺陷圖像A，其寬高為m×n像素；(b)對圖像A進(jìn)行奇異值分解，得到正交矩陣U、對角矩陣Σ及正交矩陣V；(c)將Σ的對角線元素轉(zhuǎn)化為一維向量s，計算向量長度并除以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度深度學(xué)習(xí)的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法，該方法包括：對不銹鋼卷表面圖像進(jìn)行預(yù)處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增強(qiáng)；利用預(yù)訓(xùn)練的骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取獲得初始特征圖；將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊，利用Inception網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)造多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向半導(dǎo)體缺陷圖像的下采樣處理方法，其包括以下步驟：輸入原始缺陷圖像，其分辨率為H×W×3；對原始圖像進(jìn)行間隔采樣，以步長2提取四個子圖，生成維度為H/2×W/2×12的中間特征圖；對每個子圖執(zhí)行伽馬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)鄰域，尤其涉及一種柔性屏幕除泡后缺陷快速檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取不同光譜及角度照射下對應(yīng)的柔性屏幕除泡后圖像并進(jìn)行圖像互補(bǔ)配準(zhǔn)融合和結(jié)構(gòu)相位形貌重建，以生成柔性屏幕表面三維形貌數(shù)據(jù)；通過在柔性屏幕邊緣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)智感數(shù)據(jù)驅(qū)動的果凍異物深度學(xué)習(xí)檢測方法，方法包含獲取果凍的原始圖像，通過偏振光補(bǔ)償算法與同步觸發(fā)時序控制生成跨視角光場矩陣；獲取跨視角光場矩陣，沿果凍體積方向逆向追蹤每條光線的衰減路徑，結(jié)合材質(zhì)庫中的糖度?吸光率曲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及缺陷檢測相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括一種刀盤的缺陷檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：多角度采集刀盤旋轉(zhuǎn)圖像，構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖像集，錄入特征建缺陷庫；提取特征對比確定先兆缺陷，經(jīng)對抗網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)構(gòu)建樣本集，融合特征分級，結(jié)合多參數(shù)評估風(fēng)險并多級提醒。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種利用無人機(jī)進(jìn)行冰川地形測繪的方法，包括：利用無人機(jī)獲取目標(biāo)冰川的多視角圖像數(shù)據(jù)；對所述多視角圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行校正、去噪處理，獲取高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵地形特征點(diǎn)提取，獲取匹配點(diǎn)對集；根據(jù)所述匹配點(diǎn)對集，生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)火源檢測方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；將待檢測區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建并訓(xùn)練好的多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行小目標(biāo)火源檢測，得到待檢測區(qū)域的小目標(biāo)火源檢測結(jié)果。本發(fā)明基于多尺度特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N甲烷泄露檢測及溯源方法、裝置及甲烷泄露檢測系統(tǒng)，其中方法包括：步驟S1、利用探測裝置檢測目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的甲烷濃度；步驟S2、當(dāng)甲烷濃度超過設(shè)定閾值時，啟動圖像采集設(shè)備獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像；步驟S3、對獲取的圖像進(jìn)行目標(biāo)處理，目標(biāo)處...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型的語義分割方法，所述方法包括：步驟S1、獲取擴(kuò)散模型處理待分割圖像及對應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)；步驟S2、基于擴(kuò)散模型處理待分割圖像及對應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)來計算目標(biāo)注意力矩陣；其中，目標(biāo)注意力矩陣中包括多個元素...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及面源污染預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種基于DEM增強(qiáng)與洪水模擬的施工場區(qū)面源污染預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先通過多角度傾斜攝影技術(shù)獲取高分辨率三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的完整性和精度；然后采用基于PTv3框架改進(jìn)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于YOLO算法的配網(wǎng)輸電線路絕緣子破損檢測方法，包括：采集若干絕緣子缺陷圖像，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；利用超分辨率重建算法對圖像中的絕緣子缺陷區(qū)域進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)；構(gòu)建復(fù)合損失函數(shù)指導(dǎo)圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)過程；構(gòu)建基于YOLOv8架構(gòu)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于顏色組合的電容元器件識別方法及系統(tǒng)，涉及工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，所述方法流程為：將待檢測的電容元器件圖像輸入目標(biāo)分割模型，通過目標(biāo)分割模型提取陰極線輪廓和膠管本體輪廓；基于陰極線輪廓和膠管本體輪廓對電容元器件進(jìn)行尺寸檢測和顏色組...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	257
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品毛片一区二区|
www国产精品人妻一二三区|
欧美老妇牲交videos|
丰满岳乱妇在线观看中字|
最爽free性欧美人妖|
伊人伊成久久人综合网996|
色欲aⅴ亚洲情无码av蜜桃|
免费人成在线观看|
国产成人8X人网站视频|
国产熟睡乱子伦视频在线播放|
欧美精品一区二区a片免费|
欧美性大战久久久久久|
人人妻人人狠人人爽天天综合网|
成人α片免费视频在线观看|
双腿高潮抽搐喷白浆视频|
无套内射视频囯产|
亚洲 另类 小说 国产精品无码|
乱码精品一区二区三区|
揉着我的奶从后面进去视频|
国产精品高清视亚洲乱码|
国产精品好好热av在线观看|
色欲av亚洲情无码av蜜桃|
久久久久影院美女国产主播|
国产网红主播精品一区|
日本狂喷奶水在线播放212|
第一福利精品500在线导航|
高潮潮喷奶水飞溅视频无码|
波多野结衣av一区二区无码|
国产亚洲精品久久久网站好莱|
久久久免费精品re6|
久久激情综合狠狠爱五月|
国产成人亚洲综合网站小说|
亚洲男女羞羞无遮挡久久丫|
另类内射国产在线|
精品无人区麻豆乱码1区2区|
2020亚洲欧美国产日韩|
久久香蕉国产线看观看手机|
91九色国产成人久久精品|
久久男人av资源网站|
亚洲男女羞羞无遮挡久久丫|
无码人妻日韩一区日韩二区|