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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于多場景的用戶買賣電量規(guī)劃方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法中包括：以最小化用電成本為目標(biāo)，建立以風(fēng)力、光伏以及儲能電池運行維護成本、棄風(fēng)棄光懲罰成本、日前交易差值懲罰成本和電量交易成本為目標(biāo)的優(yōu)化模型；基于序列二次規(guī)劃算法對用戶買...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種弧形排列半導(dǎo)體激光光源及其制備方法。弧形排列半導(dǎo)體激光光源包括：多個激光器芯片，沿第一弧線間隔排列，每一個激光器芯片具有出光面，每一個出光面的中心點位于第一弧線上，出光面朝向相同的焦點；多個驅(qū)動電極，各自連接相對應(yīng)的激光器芯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種液冷儲能集裝箱，涉及儲能集裝箱的技術(shù)領(lǐng)域。一種液冷儲能集裝箱，包括集裝箱本體，所述集裝箱本體設(shè)有用于對電池包導(dǎo)熱的液冷板、連接于液冷板并含有液冷介質(zhì)的液冷管道、安裝于液冷管道的主液控裝置和用于對液冷管道降溫的降溫裝置；所述集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種具有波浪形通道與交錯梯形肋片的復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)及應(yīng)用。所述復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)包括非對稱波浪形主通道和交錯設(shè)置于非對稱波浪形主通道內(nèi)的若干個梯形肋片；所述非對稱波浪形主通道沿流動方向呈連續(xù)波浪形延伸，其包括多個連續(xù)重復(fù)的流道單元；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音頻處理方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理音頻；待處理音頻進行空間譜分析，得到待處理音頻在目標(biāo)角度范圍內(nèi)的若干目標(biāo)角度的權(quán)重，目標(biāo)角度的權(quán)重表征待處理音頻在目標(biāo)角度存在信號的可能性；至少基于若干目標(biāo)角度的權(quán)重，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車位的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)車輛的當(dāng)前位置信息確定車輛所在的停車場；若根據(jù)當(dāng)前位置信息和車輛的泊車預(yù)設(shè)信息確定在停車場中存在車輛的固定車位編號，則基于當(dāng)前位置信息將固定車位編號對應(yīng)的停車位確定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通流量預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，方法包括：將訓(xùn)練集輸入到交通流量預(yù)測模型中，對模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測模型；訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測模型，包括：預(yù)訓(xùn)練的時空特征信息提取網(wǎng)絡(luò)，用于對歷史GPS數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的動態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶交互層，本發(fā)明通過將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的時空關(guān)聯(lián)分析與對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的異常檢測，實現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機與機器視覺技術(shù)的邊坡病害識別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無人機，在預(yù)設(shè)飛行路徑上對邊坡區(qū)域進行多角度影像采集；對圖像進行預(yù)處理、進行特征提取與圖像增強；結(jié)合改進的YOLOv8?seg實例分割算法對病害特征進行識別和分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識別與隨機擾動的三維樹葉動態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學(xué)研究中的樹木三維重建、森林?jǐn)?shù)字化與可視化模擬及計算機程序技術(shù)領(lǐng)域，以真實樹干模型為基礎(chǔ)，通過識別其空間幾何特征(局部枝干粗細(xì))自動判定葉片生長區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于機器視覺技術(shù)的平板電腦的損壞檢測方法及裝置，包括：對目標(biāo)平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺圖像通過圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過標(biāo)定模型提取多個波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強的水下圖像；對待增強的水下圖像進行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓(xùn)練好的水下圖像增強模型中進行色彩與飽和度復(fù)原，得到增強后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合訓(xùn)練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：從訓(xùn)練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種手術(shù)室場景模擬系統(tǒng)，包括全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓(xùn)練平臺、情景化教學(xué)系統(tǒng)和智能評估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動態(tài)環(huán)境響應(yīng)；全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過光場掃描技術(shù)重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了用戶學(xué)習(xí)情況的個性化顯示方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。該方法基于用戶的背景信息與當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺對應(yīng)課程的相關(guān)度，評估用戶對當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺各門課程的初始學(xué)習(xí)時長；采集用戶在學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)各門課程的操作行為數(shù)據(jù)，計算用戶對各門課程的有效學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N待評估對象投資風(fēng)險等級的確定方法、裝置、介質(zhì)和程序，該方法包括：確定待評估對象所屬的行業(yè)為目標(biāo)行業(yè)，確定目標(biāo)行業(yè)對應(yīng)的財務(wù)模型；將待評估對象的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入Bootstrap模型、固定效應(yīng)模型以及K近鄰模型并運行，以分別得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種新能源汽車彈性訂單系統(tǒng)，包括：主數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，用于保存主機廠及經(jīng)銷商的組織架構(gòu)信息、人員信息、車型車系信息、渠道信息和銷售模式信息；制造管理子系統(tǒng)，用于管理新能源汽車的制造環(huán)節(jié)；彈性訂單子系統(tǒng)，配置有彈性訂單算法模型，所述彈性訂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流管理的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種用于電商物流的監(jiān)控管理系統(tǒng)，包含參數(shù)采集模塊，參數(shù)預(yù)處理模塊，參數(shù)處理模塊，動態(tài)調(diào)度模塊，預(yù)警執(zhí)行模塊和策略優(yōu)化模塊；本發(fā)明基于發(fā)貨緊迫性、成本系數(shù)及車輛承載力的動態(tài)匹配，優(yōu)化運輸資源配置，減少空載率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種綜合能源系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法及裝置，包括如下步驟：步驟一、獲取電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)；步驟二、對電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟三、進行特征選擇，用于剔除不相關(guān)或冗余的特征；步驟四、選擇評估指標(biāo)，用于...
								
            
							
            
							
						
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