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								      本發明提供一種基于自適應稀疏記憶與語言模型的長期視頻理解系統，包括：用于從長視頻中提取視覺特征的視覺編碼器；用于存儲和檢索歷史視頻內容的視覺特征的記憶庫模塊；用于動態管理記憶庫模塊的稀疏自適應模塊，記憶庫模塊通過查詢變換器Q?Former與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于人工智能的無人機巡檢電纜表面缺陷檢測方法。所述方法包括：獲取第一電纜偏振圖像數據和第二電纜偏振圖像數據；第一電纜偏振圖像數據是由無人機對電纜表面使用預設的偏振角拍攝得到的圖像數據；第二電纜偏振圖像數據是由無人機對與第一電纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種無人機視覺檢測與AIS數據關聯方法與裝置，該方法包括：對無人機上的機載圖像傳感器在海事巡航中拍攝的圖像進行目標檢測，獲取所述圖像中船舶的方位特征，所述方位特征包括位置信息和航向信息；根據各船舶上安裝的船舶自動識別系統，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種視覺檢測方法、系統及邊緣計算盒子，通過對目標產品的表面圖像進行多尺度邊緣檢測，生成不同尺度的邊緣特征圖；根據所有的邊緣特征圖確定目標產品表面的缺陷區域候選框，確定各個邊緣特征圖中像素的梯度方差；根據缺陷區域候選框和所有的梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于多模型結合的用于腦腫瘤圖像分類遷移學習方法，包括：先對圖像進行邊緣輪廓裁剪等預處理，再通過旋轉等操作進行數據增強，擴充均衡數據集；構建ResNet50+EfficientNetB0混合架構，以并行雙分支結構提取特征，經全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于高分遙感影像的多任務林地識別方法，包括：步驟S1，獲取林地遙感數據，確定自主輸入通道；步驟S2，通過用戶自主輸入通道，將讀取原始數據源中的樣本訓練數據和樣本測試數據，將其通過數據解碼解譯TFRecord數據，提取出各樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及點云數據處理技術領域，公開了一種自動提取點云特征線的方法、系統、設備及介質。該方法應用于建模軟件系統中的特征線功能模塊，特征線功能模塊，用于接收導入的多種格式的原始點云數據，包括：對原始特征點進行篩選，并確定待生長點隊列，重復以下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于對比學習和不可靠區域的半監督醫學圖像分割方法，該方法使用訓練后的半監督醫學圖像分割模型對待處理的醫學圖像數據進行圖像分割得到圖像分割結果；該模型將對待處理的醫學圖像數據進行兩次特征提取，得到兩個未標記低維特征后通過特征級對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種視覺SLAM方法、裝置、設備及存儲介質，涉及視覺SLAM技術領域，包括以下步驟：對每幀RGB圖像進行目標檢測以及特征點提取，得到多個目標以及對應的目標檢測框；將下一幀RGB圖像中的多個目標的加權值與加權閾值進行比較，根據比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種改進DETR的管道缺陷檢測方法，涉及計算機視覺目標檢測技術領域，包括：首先，DETR的主干網絡修改為CrossFormer；其次，編碼器通過多尺度可變形注意力對主干網絡輸出的多尺度特征進行增強；之后，解碼器將編碼器輸出的特征與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種增強現實與數字產品融合展示系統，通過標識識別模塊可識別二維碼、圖形碼、射頻識別標簽等預設標識，集成于智能終端或增強現實設備，方便用戶隨時操作，提升使用便捷性，三維模型數據庫存儲外觀結構、內部組件及可交互功能數據，為用戶提供全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于虛擬形象的交互方法和裝置。該方法包括：獲取目標虛擬形象；響應于接收到至少一條交互內容，所述目標虛擬形象基于人工智能模型針對所述至少一條交互內容輸出至少一條交互響應，所述交互響應包括文字回復、語音回復、表情回復、動作回復中...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于層級語義場的開放詞匯三維場景語義查詢方法，通過零樣本分割模型SAM提取子部分、部分和整體層級的實例掩碼，結合CLIP編碼器生成像素級多粒度語義特征圖；改進神經輻射場架構，設計多分辨率哈希網格與多頭多層感知機網絡，實現三維空間坐標到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種視覺數據的編輯方法、裝置、設備及存儲介質，該編輯方法包括：根據用戶輸入的視覺數據所屬的數據類型，按照與該數據類型匹配的特征提取方式，對視覺數據進行特征提取，得到視覺數據的視覺特征；對于用戶輸入的編輯需求描述信息進行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數據分析技術領域，且更為具體地公開了一種基于大數據分析的包裝設計優化系統及方法，利用產品圖像和包裝設計圖像，分析并優化包裝設計，通過調整顏色、優化圖案、改進信息傳達等方式提升產品包裝的吸引力和傳播效果，以滿足消費者對視覺體驗的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種激光雷達與相機標定方法、電子設備及介質，本發明的方法包括獲取標定物的二維圖像和三維點云數據；對相機進行標定，獲得相機參數；提取感興趣區域的點云特征點，得到第一點云特征點集；提取感興趣區域的二維圖像特征點；利用平面或邊緣直線擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及鍍膜缺陷視覺檢測技術領域，具體涉及基于LMC工藝的塑料基材表面鍍膜缺陷檢測方法，包括：獲取塑料基材表面鍍膜的膜層形貌灰度圖像，構建各像素點的凹坑方向差異度，得到各像素點的凹坑邊裂特征值，進而獲取各像素點的凹坑特征值，對疑似凹陷特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于智能圖像優化的動態顯影方法、裝置、設備及介質，方法包括：接收顯影指令則同時采集得到可見光圖像及同位素成像圖像，從可見光圖像中提取輪廓信息以對同位素成像圖像進行區域分割得到區域分割圖像，進一步對區域分割圖像進行背景分割得到前景...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于文本控制的三維場景局部編輯方法，包括：基于文本查詢構建三維高斯語義場，通過嵌入語義特征至各向異性高斯基元，并結合CLIP模型的多視角語義監督與余弦相似度計算，直接生成精確的三維對象掩碼；以目標對象為中心篩選有效視角，通過方位角聚類分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的是一種基于語義的遙感影像盲超分辨率方法，通過融合語義特征與退化表示，解決復雜退化下遙感圖像重建的高頻細節丟失問題，提升重建精度與視覺質量。所提方法主要包括三個模塊：特征提取模塊、退化表示模塊、語義與退化感知模塊。其中語義與退化感...
								
            
							
            
							
						
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