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          • 本發(fā)明公開了一種深孔刻蝕方法,屬于半導體技術領域,該深孔刻蝕方法,包括以下步驟:提供襯底,在襯底上依次形成后段介質層、氮化鈦層、第三氧化層和底部抗反射涂層;在底部抗反射涂層上覆蓋光阻,通過光刻光阻,以暴露出所需形成通孔的區(qū)域;通過光阻刻蝕底...
          • 一種固態(tài)鋁電解電容器,包括芯包和外殼,芯包密封設置于外殼內部,芯包內含有導電高分子聚合物,導電高分子聚合物包括摻雜有羧基改性碳納米管的PEDOT:PSS;芯包表面形成導電高分子聚合物薄膜后,采用共溶劑溶液對其進行處理,共溶劑溶液包括去離子水...
          • 本發(fā)明提供的一種磁熱優(yōu)化型鐵芯制造方法,包括材料選擇、漿料配置、標準件測試、磁熱仿真優(yōu)化、復合增材制造、后處理工藝以及測試與誤差分析,通過選擇滿足電路需求的鐵芯軟磁材料、燒結助劑、粘結劑、分散劑、結構改良劑,通過球磨機球磨細化粉末,混入粘結...
          • 本發(fā)明公開一種變壓器外殼內部的浸油裝置,包括架體,以及設置于架體的油箱、注油機構和驅動機構,油箱用于儲存油液;架體的其中一側為作業(yè)空間,驅動機構位于架體面向作業(yè)空間的一側,驅動機構用于將架體外側的變壓器外殼移動至作業(yè)空間內;注油機構連通油箱...
          • 本發(fā)明申請公開了電纜編織控制方法、控制系統(tǒng)、介質,屬于電纜編織機技術領域,電纜編織控制方法包括:步驟S100:獲取待生產(chǎn)電纜訂單號,查詢待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù),待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù)包括:電纜編織絲中單絲的根數(shù)和直徑、編織密度、編織機錠數(shù);步驟S2...
          • 本申請?zhí)峁┮环N量化病例復雜度和疑難程度的方法,所述方法包括以下步驟:采集樣本數(shù)據(jù),對所述樣本數(shù)據(jù)進行預處理以提取有效的病案數(shù)據(jù);對所述病案數(shù)據(jù)進行規(guī)?;幚恚R別病案數(shù)據(jù)中的疾病模式和趨勢;基于所述疾病模式和趨勢,將病案數(shù)據(jù)輸入DRG分組器...
          • 本發(fā)明公開了一種基于EOG自主康復的BCI方法及系統(tǒng),其中方法包括:構建包含按鈕閃爍視覺線索及對應上肢運動類型的圖形用戶界面,所有按鈕按設定時間間隔循環(huán)閃爍,用戶通過同步眨眼選擇目標運動功能后停止閃爍;通過可穿戴式BCI設備采集用戶眨眼時的...
          • 本發(fā)明公開了一種中藥飲片的智能篩選方法及系統(tǒng),涉及中藥篩選技術領域,該方法包括以下組成部分:S1、數(shù)據(jù)采集步驟、S2、數(shù)字孿生模型構建步驟、S3、虛擬場景模擬步驟和S4、參數(shù)優(yōu)化步驟以及S5、實際應用步驟;本發(fā)明通過全面考慮中藥飲片的物理特...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能的燒傷整形科護理通信隨訪系統(tǒng),屬于醫(yī)療隨訪系統(tǒng)技術領域;本發(fā)明包括護理傷采獲取模塊用于實時獲取患者的生理數(shù)據(jù)、傷口圖像數(shù)據(jù)、護理操作記錄及患者主觀反饋構建的文本記錄數(shù)據(jù);本發(fā)明整合多模態(tài)數(shù)據(jù),構建動態(tài)患者數(shù)據(jù)框架;對...
          • 本發(fā)明涉及麻醉劑調控技術領域,具體公開了一種麻醉劑量智能調控方法及系統(tǒng),包括:采集患者生理參數(shù),得到初始數(shù)據(jù)集合;對所述初始數(shù)據(jù)集合進行噪聲濾除及異常檢測處理,得到清潔數(shù)據(jù)集合;對所述清潔數(shù)據(jù)集合進行關鍵指標提取處理,得到特征集;對所述特征...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,提供了一種基于人工智能的斜視檢測系統(tǒng),旨在提升斜視識別的精度與智能化水平;該系統(tǒng)包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識別模塊、神經(jīng)反饋控制模塊和報告生成模塊;通過構建耦合狀態(tài)驅動預測網(wǎng)絡,融合CNN特征提取、...
          • 本發(fā)明涉及慢性病信息管理技術領域,尤其涉及一種慢性病信息管理方法,包括以下步驟:S1、通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取患者的生理指標數(shù)據(jù)、用藥記錄數(shù)據(jù)及行為習慣數(shù)據(jù);S2、利用數(shù)據(jù)分析模塊對多源數(shù)據(jù)進行特征提取,生成多維健康評估參數(shù);S3、通過風險...
          • 本發(fā)明為一種基于兩階段特征選擇的發(fā)熱待查病因分類方法,涉及計算機處理技術領域,所述方法包括如下步驟:S01、獲取發(fā)熱待查患者的臨床數(shù)據(jù)集,并對所述數(shù)據(jù)集進行預處理,以得到標準數(shù)據(jù)集合,其中:所述臨床數(shù)據(jù)集臨床癥狀、流行病學史、既往病史、體征...
          • 本發(fā)明公開了一種嵌入式復合材料疲勞樣件的設計及制作方法,屬于復合材料制造領域,包括復合材料的設計與優(yōu)化:運用計算機輔助設計軟件構建嵌入式復合材料的三維模型,并利用有限元分析技術模擬樣件在不同疲勞載荷和力學環(huán)境下的應力分布、變形情況,依據(jù)模擬...
          • 本發(fā)明提供一種DRAM的測試方法,該方法包括:獲取構成待檢測DRAM的內存芯片的位寬參數(shù);基于位寬參數(shù),在預設的第一測試數(shù)據(jù)中匹配出不同測試輪次所對應的多個第二測試數(shù)據(jù),不同第一測試數(shù)據(jù)對應不同的位寬參數(shù),每個第二測試數(shù)據(jù)對應一個測試輪次;...
          • 本發(fā)明提出一種機器設備異常聲檢測方法、介質、設備、產(chǎn)品,涉及異常聲檢測技術領域,方法包括:對機器設備運行時的原始音頻進行數(shù)據(jù)增強處理,并劃分為源域樣本和目標域樣本;將增強后的音頻的波形特征分別轉化為FFT頻譜圖特征、幅度譜圖特征以及對數(shù)梅爾...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Mini LED陣列的顯示屏故障檢測與修復方法,實時故障檢測:利用高分辨率多光譜傳感器和深度學習算法對Mini LED陣列顯示屏的每個像素進行光學檢測,實時獲取顯示屏的亮度、色溫、色差及光譜信息,對顯示屏進行全面的故障監(jiān)...
          • 本發(fā)明提供腸道營養(yǎng)護理教學系統(tǒng)的人機交互虛實仿真方法及系統(tǒng),涉及虛擬交互教學技術領域,本發(fā)明通過集成力反饋手套、生物電傳感器與壓力檢測器,實現(xiàn)插管角度偏差、最大施力壓力值及步驟間隔時間在內的多模態(tài)交互數(shù)據(jù)采集,提升操作反饋維度與沉浸感;系統(tǒng)...
          • 本發(fā)明涉及智能教育技術領域,特別涉及一種基于數(shù)字人多模態(tài)交互的法語沉浸式學習系統(tǒng),系統(tǒng)包括交互驅動模塊、場景關卡模塊、積分獎勵模塊和合作挑戰(zhàn)模塊,本方案中,通過多維度數(shù)據(jù)的收集與分析,為用戶提供高度個性化的學習路徑,在路徑優(yōu)化單元中,通過構...
          • 本發(fā)明涉及施工安全管理的技術領域。具體涉及一種基于深度學習的施工人員安全帽佩戴檢測方法及系統(tǒng),其方法包括利用YOLOv8目標檢測模型對施工區(qū)域的實時監(jiān)控視頻信息進行安全帽目標檢測,得到安全帽檢測結果,采用語義分割算法和頭部關鍵點檢測技術對施...
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