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								      本發明涉及隧道工程地質力學仿真技術領域，具體是一種隧道圍巖水浸弱化流固耦合模擬方法及系統，通過獲取典型隧道圍巖材料的力學參數和滲流參數，然后構建水浸等效應變隨時間的演化方程，基于演化方程和滲流參數構建水浸等效應變?滲流參數動態關聯模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于繞組溫控領域，涉及一種基于PCA?FCNN的換流變壓器閥側繞組油流溫升計算方法，分析閥側繞組內部熱力學傳導過程，確定與溫度場相關性最高的特征變量，利用拉丁超立方采樣進行高相關性的特征變量參數化設置，建立閥側繞組流?熱耦合計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種變轉速動力渦輪子午流道約束優化設計方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括步驟:S1、將葉片區域沿徑向分成n個流體單元；S2、按徑向分布給定各流體單元中徑渦輪進口狀態參數；S3、定義優化設計的綜合渦輪效率；S4、設定子午...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種葉柵試驗件進口段端壁設計方法，通過將進口段端壁分為第一段和第二段，以利用第一段對氣流進行角度調整，以將進口氣流角轉換為試驗要求的出口氣流角，再通過第二段對調整角度后的氣流進行整流，以保證進口段內流場的穩定性和均勻性：再根據設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種水工弧形鋼閘門設計方法，包括獲取水工弧形鋼閘門的需求參數；對需求參數進行分析與計算得到計算結果；依據計算結果對水工弧形鋼閘門進行設計；所述需求參數包括水頭參數、位置參數、結構參數，以及材料參數，所述計算結果包括水荷載計算結果、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于隱私和效用的數據處理方法、系統及設備，方法包括：獲取待處理數據及其對應的數據類型；對待處理數據進行脫敏處理，得到待處理數據的多個脫敏特征；根據脫敏特征，確定用于指示脫敏特征的隱私保護程度和效用保留程度的動態參數；根據數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了數據庫敏感數據外發的行為標記與溯源追蹤系統及方法，系統包含數據特征感知與采集單元、優化蝙蝠算法的行為特征提取單元等六大單元。通過數據特征感知與采集單元獲取數據外發參數，經優化蝙蝠算法提取行為特征，改進馬爾科夫鏈模型分析狀態轉移，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于計算機的數據處理系統，涉及計算機數據處理技術領域，包括處理器、存儲模塊、加密模塊和識別模塊；存儲模塊、加密模塊和識別模塊均與處理器通訊連接，存儲模塊用于存儲用戶的上網數據信息；識別模塊用于識別網站的安全等級或應用程序安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于HDFS的細粒度文件權限控制方法，其包括：將HDFS的寫權限拆分為文件寫入權限(write)和文件刪除權限(delete)；在文件上傳過程中，通過臨時權限校驗機制允許對臨時文件的刪除操作；當接收到文件刪除請求時，將操作類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于云計算的多模態異構數據實時融合與智能決策方法及其系統，適用于工業互聯網場景。該方法通過采集物理傳感器、音視頻、生理信號等多模態數據，進行統一預處理與特征提取，并構建協方差矩陣表征模態間耦合關系；進一步將多時段狀態構建為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于動態增量集成學習模型的控制閥故障診斷方法，涉及控制閥故障診斷領域，具體包括以下步驟：獲取多種故障狀態類型下的目標閥位位移、實際閥位位移以及位移偏差的時序數據；對所述時序數據進行預處理，獲得預處理后的時序數據；基于預處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于頻域變換生成振動數據的有限樣本下故障識別方法，采集多類故障振動信號并提取頻域譜特征；構建基于鏡像布朗運動的正向擴散隨機微分方程，通過漸進噪聲注入將原始譜分布轉化為高斯先驗分布；采用分數匹配準則訓練梯度網絡，結合反向隨機微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電網設備缺陷異常的提前識別預警方法及系統，所述方法包括采集電網設備的運行數據，包括歷史數據和實時數據，并進行數據清洗和預處理；基于預處理后的運行數據，建立電網設備的數字孿生模型，并采用卡爾曼濾波技術實時更新模型；在數字孿生模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種機器學習增強的機組組合問題優化求解方法，建立概率融合模型，有效結合了多種分類器的優勢，相比單一模型具有更強的穩定性、更高的準確率和更好的泛化能力，能更有效保障求解質量和提升求解速度；本發明還設計了基于置信度排序的變量篩選機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態數據的智能化數據標注方法及系統，應用于數據處理應用領域。本申請對原始標注素材進行處理，生成多場景標注信息、語義標注信息、連續幀標注信息、3D融合標注信息、4D數據標注信息；對多場景標注信息、語義標注信息、連續幀標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分數階傅里葉變換的電磁頻譜預測方法和系統，包括：構建目標區域內的歷史頻譜觀測數據；使用自適應分數階傅里葉變換將采集到的頻譜觀測數據映射到相應的分數階傅里葉域，自適應調整分數階傅里葉變換層的分數階參數，以輸出包含可預測的頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于車輛尾氣排放監測技術領域，公開了一種重型柴油車排放劣化預測系統及方法。該方法包括：車型系族分類與PEMS數據來源獲取；PEMS數據瞬態采集與穩態窗口提??；進行多里程段模型構建以及訓練；基于多里程段模型準確性驗證結果，為車型系族中每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種風電機組葉根螺栓失效原因分析方法，方法包括收集失效葉根螺栓樣件；獲取與失效葉根螺栓樣件對應的數據資料；利用數據資料對失效葉根螺栓樣件的失效原因進行分析。通過全面收集失效葉根螺栓樣件和與之對應的數據資料，從安裝位置、產品性能、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于生成對抗網絡的智能數字療法推薦系統，包括數據處理模塊，用于采集用戶的多模態健康數據并進行清洗、歸一化與特征編碼，生成用戶特征標簽；用戶畫像模塊，用于構建用戶畫像，作為生成器的條件輸入；生成器構建模塊，用于構建條件生成對抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于富文本的保險產品嵌入方法、裝置、設備及存儲介質。本發明提供的方法，包括：獲取待嵌入的保險產品信息列表，對保險產品信息列表進行展示；在保險產品信息列表中的保險產品收到選中指令后，將被選中的保險產品的ID信息插入至富文本的預...
								
            
							
            
							
						
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