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          • 本發(fā)明公開了一種基于符號計算與智能推理的數(shù)據(jù)認知分析方法及系統(tǒng),所述方法包括如下步驟:S1.生成經(jīng)預處理后的民族交融數(shù)據(jù)集;S2.建立相應的指標評價標準;S3.利用離散蛙跳優(yōu)化算法對民族交融評價指標體系中的五維評價指標進行權(quán)重優(yōu)化,獲得優(yōu)化...
          • 本申請涉及智能卡的生產(chǎn)或者測試技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種智能卡的自動讀取設備及方法;該自動讀取設備包括:定位裝置,包括入卡待料工位;進出卡裝置,包括滾珠花鍵副以及連接于滾珠花鍵副的卡片推送結(jié)構(gòu);智能卡數(shù)據(jù)寫入讀取裝置,包括垂直于入卡待料工位的...
          • 本申請實施例提供一種語義指令生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取技能本體定義,根據(jù)技能本體定義,構(gòu)建多個語義組合;根據(jù)每個語義組合,構(gòu)建每個語義組合對應的第一提示詞,并將第一提示詞輸入至語義指令生成模型中,得到每個語義組合...
          • 本發(fā)明公開了一種環(huán)保型船用高倍泡沫滅火系統(tǒng)的故障分析方法及系統(tǒng),涉及泡沫滅火系統(tǒng)分析領(lǐng)域,該方法包括:制備泡沫滅火劑濃縮液分析泡沫滅火劑濃縮液的泡沫流動性,并與測量裝置結(jié)合進行使用過程模擬,同時采集模擬過程中產(chǎn)生的過程圖像;根據(jù)過程圖像分析...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)工程與巖體裂隙探測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種聯(lián)用3D?UNet和rjMCMC反演識別巖體裂隙網(wǎng)絡的方法。本發(fā)明通過大量裂隙網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以及對應的水頭數(shù)據(jù)與電位數(shù)據(jù)的訓練樣本,利用3D?UNet深度學習算法從觀測數(shù)據(jù)中反演裂隙網(wǎng)絡的參數(shù)信...
          • 本申請涉及車輛領(lǐng)域,提供了一種局域共振阻尼設計方法及電子設備。所述方法包括:步驟S1:通過分析車身聲振特征,確定車身的共振頻率及位置;步驟S2:基于確定的共振頻率設定優(yōu)化約束和優(yōu)化目標,通過第一仿真軟件對局域共振的阻尼結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化設計,以獲...
          • 本發(fā)明公開了一種污水管網(wǎng)定線設計方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待建的污水處理站點外圍區(qū)域的地理數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)與建筑數(shù)據(jù),根據(jù)多源數(shù)據(jù)建立三維空間約束模型;在三維空間約束模型內(nèi),根據(jù)污水處理站點的位置信息,采用Dijkstra算法生成...
          • 本申請?zhí)峁┮环N漏洞數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì),該方法針對同一IP接口下采用不同掃描方式采集的多條待處理漏洞數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一的格式處理,并結(jié)合同源(相同掃描方式)漏洞數(shù)據(jù)的基于漏洞標識比對分析和非同源漏洞數(shù)據(jù)的相似度分析兩種處理方式...
          • 本申請公開一種基于高光譜成像的角質(zhì)層水分特征圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),涉及光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集待測皮膚的高光譜圖像數(shù)據(jù);利用光學相干斷層掃描技術(shù)測得上述待測皮膚的角質(zhì)層厚度;獲取待測皮膚經(jīng)皮水分流失率與角質(zhì)層散射系數(shù)之間的相關(guān)...
          • 本發(fā)明提供一種基于機器學習的少測點熱力系統(tǒng)特性辨識方法,通過對能質(zhì)熱流分析建立整體部件模型;設置整體部件模型中的設備節(jié)點信息的初始值;根據(jù)獲取到的設備節(jié)點信息和整體部件模型更新各節(jié)點的壓力并辨識部件流動特性;根據(jù)部件流動特性和整體部件模型更...
          • 本申請公開了一種基于1D?CNN的軸流泵空化狀態(tài)識別方法,包括:獲取軸流泵的壓力脈動信號采樣后的壓力脈動信號數(shù)據(jù);對壓力脈動信號數(shù)據(jù)進行標準化預處理,構(gòu)建原始數(shù)據(jù)集;劃分訓練集以及測試集;構(gòu)建1D?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型;對1D?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分布式學習的光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)監(jiān)測方法。在監(jiān)測光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)過程中,通過多智能體協(xié)同學習和分布式數(shù)據(jù)共享,能夠全面、準確地監(jiān)測光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)。結(jié)合優(yōu)勢估計元強化學習的快速適應能力,能夠精準定位光纜故障,減少誤報和漏報。...
          • 本申請公開了一種用水數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺,涉及信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域。平臺包括:數(shù)據(jù)存儲模塊,用于存儲由多種不同協(xié)議的設備上傳的原始用水數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊,用于提取原始用水數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)值,將數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)換為標準協(xié)議下的標準用水數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分析模塊,用于按...
          • 本發(fā)明具體涉及基于固定翼無人機地面站系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)自動生成方法,包括:將數(shù)據(jù)通信協(xié)議中的數(shù)據(jù)幀信息,轉(zhuǎn)換為幀結(jié)構(gòu)描述集Si;基于幀結(jié)構(gòu)描述集Si,將數(shù)據(jù)通信協(xié)議中任意類型的數(shù)據(jù)幀信息的每個參數(shù)信息轉(zhuǎn)...
          • 本申請公開了一種日志生成方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì),該日志生成方法包括:接收云端發(fā)送的升級版本的第一軟件代碼對應的第二字典表,第二字典表是由云端獲取第一軟件代碼相較于原版本的第二軟件代碼發(fā)生變化的變化內(nèi)容,并根據(jù)變化內(nèi)容更新第二軟件代...
          • 本申請實施例提供了一種基于域控制器的數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)、備份方法和裝置,屬于數(shù)據(jù)備份技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:MCU芯片、SOC芯片、第一電源、數(shù)據(jù)備份模塊和USB接口電路;第一電源用于為MCU芯片、SOC芯片和USB接口電路供電;MCU芯片分別與數(shù)...
          • 一種自主式二進制數(shù)據(jù)解析處理方法,針對計算機存儲數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型存在區(qū)別導致數(shù)據(jù)解析效率低下的問題,對單一數(shù)據(jù)逐個輸入按照數(shù)據(jù)類型逐個進行十六進制解析,對二進制文件單一數(shù)據(jù)類型解析,對二進制文件依據(jù)數(shù)據(jù)存儲協(xié)議進行解析的方式,實現(xiàn)了多種數(shù)...
          • 本申請涉及一種服務回滾方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。前述方法包括:響應于當前服務節(jié)點的版本回滾指令,獲取待部署的云服務平臺以及目標版本,向云服務平臺發(fā)送當前服務節(jié)點的擴容請求,擴容請求中包括當前服務節(jié)點的鏡像信息,獲取云服務平臺根據(jù)當前...
          • 公開了一種多云的服務回滾控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:檢測提供服務的多個云集群的流量與負載,識別每一云集群上是否發(fā)生服務故障;響應于目標云集群上存在發(fā)生服務故障,則確定所述目標云集群的回滾版本,識別出故障節(jié)點;檢測所述...
          • 本申請公開了一種代碼編譯方法、消息傳遞方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì),涉及云開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,代碼編譯方法包括通過項目管理工具獲取業(yè)務代碼,業(yè)務代碼內(nèi)包括指向基準總線的消息傳遞接口,獲取業(yè)務代碼后解析其中的工程描述文件,將工程描述文件內(nèi)各消息傳遞接...
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