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								      本發明涉及市場營銷管理技術領域，且公開了一種多模態數據融合的市場營銷效果預測方法及裝置，包括以下步驟：步驟一：獲取所有用戶的管理數據、所有材質義肢的銷售數據和所有區域的營銷數據，并分類組成數據集；步驟二：根據用戶數據集，分析每個用戶義肢的磨...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然災害下的資源調度方法、裝置、介質及設備，涉及醫療保險領域，該方法包括：獲取待調度區域當前發生的自然災害對應的有效特征數據，將有效特征數據輸入到報案預測模型，獲得自然災害對應的保險報案預測值；基于保險報案預測值，進行救援資...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種產品改簽的支付管控方法、系統、設備、介質和程序產品，該支付管控方法包括：獲取產品的改簽相關信息；根據員工差標信息和預定支付信息判斷改簽申請是否符合預設差旅標準；若符合，則根據改簽支付信息獲取對應的第一改簽策略，以及根據第一改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于三維建模的國土空間規劃優化方法及系統，涉及三維建模技術領域，包括：獲取多源國土空間數據構建三維空間數據集進行三維幾何建模，生成國土空間三維模型；對國土空間三維模型進行多維度空間分析，獲得空間沖突特征集進行規劃約束，制定空間優...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及加油機校準技術領域，具體涉及一種基于多源數據解析的批量維權案件智能立案系統及方法，包括：從多源渠道收集維權案件數據，標注關鍵信息構建數據集，經卷積神經網絡訓練模型，提取文本中的相關信息；為實體分配唯一標識符并關聯數據形成案件畫像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于奇異值分解的工業缺陷圖像增強方法，其包括：(a)獲取屏幕的原始缺陷圖像A，其寬高為m×n像素；(b)對圖像A進行奇異值分解，得到正交矩陣U、對角矩陣Σ及正交矩陣V；(c)將Σ的對角線元素轉化為一維向量s，計算向量長度并除以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度深度學習的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法，該方法包括：對不銹鋼卷表面圖像進行預處理實現數據增強；利用預訓練的骨干網絡進行特征提取獲得初始特征圖；將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊，利用Inception網絡結構構造多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種面向半導體缺陷圖像的下采樣處理方法，其包括以下步驟：輸入原始缺陷圖像，其分辨率為H×W×3；對原始圖像進行間隔采樣，以步長2提取四個子圖，生成維度為H/2×W/2×12的中間特征圖；對每個子圖執行伽馬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及缺陷檢測技術鄰域，尤其涉及一種柔性屏幕除泡后缺陷快速檢測方法及系統。所述方法包括以下步驟：獲取不同光譜及角度照射下對應的柔性屏幕除泡后圖像并進行圖像互補配準融合和結構相位形貌重建，以生成柔性屏幕表面三維形貌數據；通過在柔性屏幕邊緣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多模態智感數據驅動的果凍異物深度學習檢測方法，方法包含獲取果凍的原始圖像，通過偏振光補償算法與同步觸發時序控制生成跨視角光場矩陣；獲取跨視角光場矩陣，沿果凍體積方向逆向追蹤每條光線的衰減路徑，結合材質庫中的糖度?吸光率曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及缺陷檢測相關技術領域，具體包括一種刀盤的缺陷檢測方法、設備及存儲介質，包括：多角度采集刀盤旋轉圖像，構建結構圖像集，錄入特征建缺陷庫；提取特征對比確定先兆缺陷，經對抗網絡增強構建樣本集，融合特征分級，結合多參數評估風險并多級提醒。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種利用無人機進行冰川地形測繪的方法，包括：利用無人機獲取目標冰川的多視角圖像數據；對所述多視角圖像數據進行校正、去噪處理，獲取高質量圖像數據；根據所述高質量圖像數據進行關鍵地形特征點提取，獲取匹配點對集；根據所述匹配點對集，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于多尺度特征融合網絡的小目標火源檢測方法和系統，包括以下步驟：獲取待檢測區域的圖像數據；將待檢測區域的圖像數據輸入預先構建并訓練好的多尺度特征融合網絡進行小目標火源檢測，得到待檢測區域的小目標火源檢測結果。本發明基于多尺度特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種甲烷泄露檢測及溯源方法、裝置及甲烷泄露檢測系統，其中方法包括：步驟S1、利用探測裝置檢測目標區域內的甲烷濃度；步驟S2、當甲烷濃度超過設定閾值時，啟動圖像采集設備獲取目標區域的圖像；步驟S3、對獲取的圖像進行目標處理，目標處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于擴散模型的語義分割方法，所述方法包括：步驟S1、獲取擴散模型處理待分割圖像及對應文本描述后得到的數據；步驟S2、基于擴散模型處理待分割圖像及對應文本描述后得到的數據來計算目標注意力矩陣；其中，目標注意力矩陣中包括多個元素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及面源污染預警技術領域，尤其是指一種基于DEM增強與洪水模擬的施工場區面源污染預警方法、裝置、設備及計算機存儲介質。本發明首先通過多角度傾斜攝影技術獲取高分辨率三維點云數據，確保數據采集的完整性和精度；然后采用基于PTv3框架改進的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于YOLO算法的配網輸電線路絕緣子破損檢測方法，包括：采集若干絕緣子缺陷圖像，對其進行數據增強；利用超分辨率重建算法對圖像中的絕緣子缺陷區域進行圖像細節增強；構建復合損失函數指導圖像細節增強過程；構建基于YOLOv8架構的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于顏色組合的電容元器件識別方法及系統，涉及工業質檢技術領域，所述方法流程為：將待檢測的電容元器件圖像輸入目標分割模型，通過目標分割模型提取陰極線輪廓和膠管本體輪廓；基于陰極線輪廓和膠管本體輪廓對電容元器件進行尺寸檢測和顏色組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及目標檢測技術，提供一種遺留物檢測方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，所述方法包括：獲取目標視頻中的待檢測視頻幀；生成待檢測視頻幀的多個背景圖像，多個背景圖像對應不同的背景建模參數，背景建模參數用于確定背景圖像生成的快慢程度、且背...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于圖文標識識別的控制方法及裝置。該方法包括：獲取當前場景的場景圖像；將場景圖像輸入YOLO模型，以獲取場景圖像中的標識對象的局部區域圖像以及標識對象在場景圖像中的坐標；將局部區域圖像輸入MobileFaceNet模型，以獲...
								
            
							
            
							
						
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