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								      本申請公開了一種計量空間受限的可調(diào)導(dǎo)葉角度校零方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟：S1、通過三坐標計量探針在可調(diào)導(dǎo)葉在組件裝配以及刻度盤指針在兩個不同角度狀態(tài)下，選取可調(diào)導(dǎo)葉徑向中部截面獲得實測葉型精密計量結(jié)果；S2、將實測葉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道工程地質(zhì)力學(xué)仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種隧道圍巖水浸弱化流固耦合模擬方法及系統(tǒng)，通過獲取典型隧道圍巖材料的力學(xué)參數(shù)和滲流參數(shù)，然后構(gòu)建水浸等效應(yīng)變隨時間的演化方程，基于演化方程和滲流參數(shù)構(gòu)建水浸等效應(yīng)變?滲流參數(shù)動態(tài)關(guān)聯(lián)模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于繞組溫控領(lǐng)域，涉及一種基于PCA?FCNN的換流變壓器閥側(cè)繞組油流溫升計算方法，分析閥側(cè)繞組內(nèi)部熱力學(xué)傳導(dǎo)過程，確定與溫度場相關(guān)性最高的特征變量，利用拉丁超立方采樣進行高相關(guān)性的特征變量參數(shù)化設(shè)置，建立閥側(cè)繞組流?熱耦合計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種變轉(zhuǎn)速動力渦輪子午流道約束優(yōu)化設(shè)計方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟:S1、將葉片區(qū)域沿徑向分成n個流體單元；S2、按徑向分布給定各流體單元中徑渦輪進口狀態(tài)參數(shù)；S3、定義優(yōu)化設(shè)計的綜合渦輪效率；S4、設(shè)定子午...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種葉柵試驗件進口段端壁設(shè)計方法，通過將進口段端壁分為第一段和第二段，以利用第一段對氣流進行角度調(diào)整，以將進口氣流角轉(zhuǎn)換為試驗要求的出口氣流角，再通過第二段對調(diào)整角度后的氣流進行整流，以保證進口段內(nèi)流場的穩(wěn)定性和均勻性：再根據(jù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種水工弧形鋼閘門設(shè)計方法，包括獲取水工弧形鋼閘門的需求參數(shù)；對需求參數(shù)進行分析與計算得到計算結(jié)果；依據(jù)計算結(jié)果對水工弧形鋼閘門進行設(shè)計；所述需求參數(shù)包括水頭參數(shù)、位置參數(shù)、結(jié)構(gòu)參數(shù)，以及材料參數(shù)，所述計算結(jié)果包括水荷載計算結(jié)果、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于隱私和效用的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備，方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型；對待處理數(shù)據(jù)進行脫敏處理，得到待處理數(shù)據(jù)的多個脫敏特征；根據(jù)脫敏特征，確定用于指示脫敏特征的隱私保護程度和效用保留程度的動態(tài)參數(shù)；根據(jù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)外發(fā)的行為標記與溯源追蹤系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)特征感知與采集單元、優(yōu)化蝙蝠算法的行為特征提取單元等六大單元。通過數(shù)據(jù)特征感知與采集單元獲取數(shù)據(jù)外發(fā)參數(shù)，經(jīng)優(yōu)化蝙蝠算法提取行為特征，改進馬爾科夫鏈模型分析狀態(tài)轉(zhuǎn)移，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括處理器、存儲模塊、加密模塊和識別模塊；存儲模塊、加密模塊和識別模塊均與處理器通訊連接，存儲模塊用于存儲用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù)信息；識別模塊用于識別網(wǎng)站的安全等級或應(yīng)用程序安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于HDFS的細粒度文件權(quán)限控制方法，其包括：將HDFS的寫權(quán)限拆分為文件寫入權(quán)限(write)和文件刪除權(quán)限(delete)；在文件上傳過程中，通過臨時權(quán)限校驗機制允許對臨時文件的刪除操作；當接收到文件刪除請求時，將操作類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計算的多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)實時融合與智能決策方法及其系統(tǒng)，適用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景。該方法通過采集物理傳感器、音視頻、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一預(yù)處理與特征提取，并構(gòu)建協(xié)方差矩陣表征模態(tài)間耦合關(guān)系；進一步將多時段狀態(tài)構(gòu)建為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)增量集成學(xué)習(xí)模型的控制閥故障診斷方法，涉及控制閥故障診斷領(lǐng)域，具體包括以下步驟：獲取多種故障狀態(tài)類型下的目標閥位位移、實際閥位位移以及位移偏差的時序數(shù)據(jù)；對所述時序數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的時序數(shù)據(jù)；基于預(yù)處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于頻域變換生成振動數(shù)據(jù)的有限樣本下故障識別方法，采集多類故障振動信號并提取頻域譜特征；構(gòu)建基于鏡像布朗運動的正向擴散隨機微分方程，通過漸進噪聲注入將原始譜分布轉(zhuǎn)化為高斯先驗分布；采用分數(shù)匹配準則訓(xùn)練梯度網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合反向隨機微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)設(shè)備缺陷異常的提前識別預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集電網(wǎng)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理；基于預(yù)處理后的運行數(shù)據(jù)，建立電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)字孿生模型，并采用卡爾曼濾波技術(shù)實時更新模型；在數(shù)字孿生模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機器學(xué)習(xí)增強的機組組合問題優(yōu)化求解方法，建立概率融合模型，有效結(jié)合了多種分類器的優(yōu)勢，相比單一模型具有更強的穩(wěn)定性、更高的準確率和更好的泛化能力，能更有效保障求解質(zhì)量和提升求解速度；本發(fā)明還設(shè)計了基于置信度排序的變量篩選機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)標注方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理應(yīng)用領(lǐng)域。本申請對原始標注素材進行處理，生成多場景標注信息、語義標注信息、連續(xù)幀標注信息、3D融合標注信息、4D數(shù)據(jù)標注信息；對多場景標注信息、語義標注信息、連續(xù)幀標注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分數(shù)階傅里葉變換的電磁頻譜預(yù)測方法和系統(tǒng)，包括：構(gòu)建目標區(qū)域內(nèi)的歷史頻譜觀測數(shù)據(jù)；使用自適應(yīng)分數(shù)階傅里葉變換將采集到的頻譜觀測數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的分數(shù)階傅里葉域，自適應(yīng)調(diào)整分數(shù)階傅里葉變換層的分數(shù)階參數(shù)，以輸出包含可預(yù)測的頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于車輛尾氣排放監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種重型柴油車排放劣化預(yù)測系統(tǒng)及方法。該方法包括：車型系族分類與PEMS數(shù)據(jù)來源獲取；PEMS數(shù)據(jù)瞬態(tài)采集與穩(wěn)態(tài)窗口提取；進行多里程段模型構(gòu)建以及訓(xùn)練；基于多里程段模型準確性驗證結(jié)果，為車型系族中每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)電機組葉根螺栓失效原因分析方法，方法包括收集失效葉根螺栓樣件；獲取與失效葉根螺栓樣件對應(yīng)的數(shù)據(jù)資料；利用數(shù)據(jù)資料對失效葉根螺栓樣件的失效原因進行分析。通過全面收集失效葉根螺栓樣件和與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)資料，從安裝位置、產(chǎn)品性能、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的智能數(shù)字療法推薦系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)處理模塊，用于采集用戶的多模態(tài)健康數(shù)據(jù)并進行清洗、歸一化與特征編碼，生成用戶特征標簽；用戶畫像模塊，用于構(gòu)建用戶畫像，作為生成器的條件輸入；生成器構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建條件生成對抗...
								
            
							
            
							
						
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