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								      本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測方法、設備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取待測晶圓的邊緣的全部邊緣圖像；分別對每張邊緣圖像中晶圓邊緣對應的邊緣像素點進行提取，并基于邊緣像素點的分布特征確認異常邊緣并統(tǒng)計個數(shù)；利用邊緣像素點的位置確認坐標變化程度超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于機器視覺技術領域，提供了一種玻璃檢測的處理方法、裝置及終端設備，所述方法包括：響應于用戶對待檢測玻璃的檢測指令，獲取待檢測玻璃的原始圖像數(shù)據(jù)，其中，原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù)，待檢測玻璃為處于熔融狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域。所述方法包括：獲取針對目標橋梁采集的多張監(jiān)測圖像以及與所述目標橋梁相關的結構圖像；基于所述結構圖像確定所述目標橋梁對應的第一特征數(shù)據(jù)；基于所述多張監(jiān)測圖像得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融技術領域，涉及一種基于大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，包括：分別獲取委案關系流水表以及還款流水表，對所述委案關系流水表以及所述還款流水表進行粒度聚類以及數(shù)據(jù)關聯(lián)，得到全量委案關系還款流水表；對所述全量委案關系還款流水表進行時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無源物聯(lián)網(wǎng)的交互式廣告系統(tǒng)，本發(fā)明通過整合無源物聯(lián)網(wǎng)設備提供的實時數(shù)據(jù)和歷史行為數(shù)據(jù)，能夠動態(tài)生成用戶畫像，從而為廣告推薦系統(tǒng)提供更加全面和精確的用戶特征。這種綜合特征向量能顯著提高廣告推薦的個性化和相關性，使得廣告更符...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種主平并行三洞公路隧道施工通風方案效果的評估方法，包括以下步驟：S1、建立隧道施工通風數(shù)值模型，并對隧道施工通風數(shù)值模型的參數(shù)進行計算；S2、構建通風評價指標體系；S3、通過步驟S1建立得到的隧道施工通風數(shù)值模型對步驟S2得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種零碳供電所綠電交易量的計算方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括獲取新能源相關數(shù)據(jù)和零碳供電所負荷數(shù)據(jù)進行碳流分析，計算獲取零碳供電所的賣出綠電電量和購買綠電電量；基于新能源相關數(shù)據(jù)和零碳供電所負荷數(shù)據(jù)，結合碳排放因子獲取上級電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種無人駕駛礦車的救援方法、裝置、系統(tǒng)及電子設備，涉及自動駕駛技術技術領域。該方法包括：獲取無人駕駛礦車的故障報告，該故障報告包括當前故障類型及當前故障程度。獲取該無人駕駛礦車的歷史運行數(shù)據(jù)和/或當前所在礦山的環(huán)境數(shù)據(jù)，進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種模型訓練方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。包括：確定針對機器學習模型設置的多個模型任務；根據(jù)多個模型任務對機器學習模型進行多輪次訓練過程，在多輪次訓練過程的當前輪次訓練過程中，從多個模型任務中篩選出多個目標任務；根據(jù)多個目標任...
								
            
							
            
							
						
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								      該技術涉及人工智能(AI)驅(qū)動的工具，該工具可以增強現(xiàn)有的數(shù)字視頻組件，并簡化和自動化新數(shù)字視頻組件的創(chuàng)建。該技術包括利用現(xiàn)有素材生成數(shù)字視頻組件的數(shù)字視頻組件創(chuàng)建工具、可以將從文本生成的畫外音添加到視頻組件的畫外音工具、以及可以評估視頻組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的智能無人集群自主任務規(guī)劃方案，該方案主要面向無人集群在動態(tài)環(huán)境中的任務規(guī)劃問題，該方法采用大語言模型和全局記憶庫指導的蒙特卡羅樹搜索方法，有效約束搜索空間并提高任務規(guī)劃效率，具體來說，本發(fā)明通過構建用于存儲歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于智能制造技術領域，具體涉及一種用于數(shù)字孿生刀具磨損模型的運行頻率更新方法及系統(tǒng)，包括刀具動態(tài)數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、高相關特征提取模塊、數(shù)據(jù)擬合模塊、刀具磨損劇烈程度實時分析模塊、臨時數(shù)據(jù)存儲模塊、滑動時間窗口長度與運行頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鋼軌焊接接頭損傷失效預警方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，其通過采集鋼軌焊接接頭在當前荷載作用下的當前應力分布數(shù)據(jù)，根據(jù)當前應力分布數(shù)據(jù)，確定鋼軌焊接接頭對應的損傷指標向量，根據(jù)損傷指標向量，確定鋼軌焊接接頭對應的裂紋幾何參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請滿足多工況的渦軸渦槳發(fā)動機總體性能方案設計方法，通過氣動熱力過程方程和發(fā)動機整機匹配條件構建一個包含多個設計點的發(fā)動機非線性方程組，迭代氣動設計點的循環(huán)參數(shù)和其余工況下的工作點和轉(zhuǎn)速，使發(fā)動機在多個設計點(20～30個點)同時滿足部件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種發(fā)動機機油乳化的預測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。主要技術方案包括：獲取發(fā)動機的轉(zhuǎn)速值和扭矩值，根據(jù)轉(zhuǎn)速值和扭矩值，得到發(fā)動機的總含氣量；獲取發(fā)動機的廢氣燃燒含水量和進入到發(fā)動機內(nèi)的新鮮空氣含水量，根據(jù)廢氣燃燒含水量和新鮮空氣含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種屋面防竄水構造的設計方法，屬于建筑結構技術領域，本發(fā)明包括：建立多層結構水分遷移微分方程組；進行結構層表面處理，建立界面粘結力函數(shù)；設計防水層系統(tǒng)，采用非固化瀝青防水涂料與SBS改性瀝青卷材組合；設計保溫層及排水導氣層，建立熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于張量的數(shù)據(jù)融合方法及相關設備，可以避免融合張量規(guī)模太大導致分解過程中的維度災難問題。該方法包括：判斷第一張量的存儲格式和第二張量的存儲格式是否均為TT格式，所述第一張量和所述第二張量均為待融合的數(shù)據(jù)所對應的張量，且所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種安全事件誤報的研判方法及系統(tǒng)，該方法包括：接收事件數(shù)據(jù)，并輸入多級分類器；計算在執(zhí)行分類操作后的獎勵值和老化函數(shù)；構建狀態(tài)機模型<S,S’,C,R,A>；根據(jù)獎勵值的集合R和老化函數(shù)的集合A計算所述狀態(tài)機中所有狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了單斜構造常壓頁巖氣井測試產(chǎn)量預測方法及裝置，所述方法包括以下步驟：(1)建立單斜構造常壓頁巖氣井測試產(chǎn)量預測刻度區(qū)；(2)選擇關鍵參數(shù)建立地質(zhì)甜度指數(shù)，開展地質(zhì)特征類比，求取待評價井地質(zhì)條件相似系數(shù)；(3)建立刻度區(qū)常壓頁巖氣井...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及預測系統(tǒng)技術領域，更具體地說，本發(fā)明涉及一種基于GS?RF動態(tài)勢頭建模的網(wǎng)球比賽實時波動預測系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預處理模塊，用于采集比賽數(shù)據(jù)并進行標準化處理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值填補及Min?Max標準化；動態(tài)勢頭量化模塊，基于Spe...
								
            
							
            
							
						
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