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          • 本申請(qǐng)涉及制造電容器的方法或設(shè)備,公開(kāi)了一種電容器的印刷絲網(wǎng)、陶瓷膜片和制造方法。印刷絲網(wǎng)用于印刷電容器中的任一層陶瓷膜片,印刷絲網(wǎng)包括:框架和網(wǎng)體,網(wǎng)體固定在框架上,網(wǎng)體上設(shè)有第一母版圖形和第二母版圖形。其中,第一母版圖形的長(zhǎng)度大于第二母...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電動(dòng)工具專(zhuān)用的鋁電解電容器及其制備方法,所述方法包括以下步驟:正極導(dǎo)針和負(fù)極導(dǎo)針?lè)謩e鉚接在陽(yáng)極箔和陰極箔上;將電解紙置于陽(yáng)極箔與陰極箔之間,卷繞制成芯包;將卷繞的芯包進(jìn)行烘烤干燥和電解液含浸處理后進(jìn)行封裝老化;所述電解液由以...
          • 本發(fā)明涉及核反應(yīng)堆和電氣設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種核反應(yīng)堆電氣貫穿件故障模式診斷方法及系統(tǒng),本發(fā)明提供了一種新質(zhì)核反應(yīng)堆電氣貫穿件故障模式診斷方法,通過(guò)電氣貫穿裝置熱運(yùn)行故障特征,電氣貫穿裝置電運(yùn)行故障特征,電氣貫穿裝置密封運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種影響力評(píng)估方法,具體是涉及到一種基于多跳區(qū)域的預(yù)期影響力確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)集的方法及裝置。方法包括:基于病毒的傳播數(shù)據(jù)構(gòu)建加權(quán)超圖;分別將每一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為種子節(jié)點(diǎn),基于目標(biāo)評(píng)估算法計(jì)算種子節(jié)點(diǎn)在第R跳區(qū)域的預(yù)期影響力;基于預(yù)期影響力...
          • 本發(fā)明提供一種AI輔助的血液透析患者營(yíng)養(yǎng)算法,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建血液透析患者營(yíng)養(yǎng)算法計(jì)算模型,通過(guò)將患者的相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至計(jì)算模型,計(jì)算出患者的營(yíng)養(yǎng)需求和潛在風(fēng)險(xiǎn),為患者制定出飲食結(jié)構(gòu)建議、特定營(yíng)養(yǎng)素補(bǔ)充建議以及飲食禁忌的個(gè)性化定制方案...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種兒童生長(zhǎng)發(fā)育質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng),包括檢測(cè)終端、測(cè)量終端和模型終端,檢測(cè)終端用于通過(guò)收集環(huán)境中含重金屬的土壤及檢測(cè)空氣中重金屬含量;測(cè)量終端用于對(duì)0?12歲兒童血液及尿液內(nèi)所含重金屬量、生長(zhǎng)發(fā)育測(cè)量及智力...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)域適應(yīng)的阿爾茲海默病預(yù)測(cè)方法,包括:S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理;S2、特征提取;S3、模態(tài)間語(yǔ)義對(duì)齊;S4、多頭注意力特征融合;S5、域遷移訓(xùn)練;S6、分類(lèi)預(yù)測(cè)。本發(fā)明包括雙通道3D CNN提取特征、高斯核優(yōu)化模態(tài)對(duì)齊、多頭...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ISO15189的臨床實(shí)驗(yàn)室電子記錄方法,屬于信息化管理技術(shù)領(lǐng)域。具體包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)分類(lèi)與敏感度標(biāo)注級(jí)別:通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)解析電子記錄內(nèi)容,識(shí)別數(shù)據(jù)類(lèi)型,同時(shí)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的敏感度規(guī)則標(biāo)注所識(shí)別數(shù)據(jù)的敏感級(jí)別...
          • 本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼低壓真空滲碳過(guò)程碳濃度分布計(jì)算方法,屬于金屬材料表面強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)高合金鋼滲碳時(shí)碳化物大量生成導(dǎo)致傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)失準(zhǔn)的難題,本方案創(chuàng)新性提出:基于熱力學(xué)計(jì)算構(gòu)建滲碳溫度下相組成及碳化物成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)...
          • 本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼可控氣氛滲碳過(guò)程碳濃度分布計(jì)算方法,屬于金屬材料熱處理工藝仿真技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)高合金鋼滲碳過(guò)程中多相碳化物生成導(dǎo)致傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)失準(zhǔn)的技術(shù)難題,本方法通過(guò)以下創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)精確計(jì)算:首先基于Thermo?C...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種火成巖發(fā)育區(qū)油田氦氣儲(chǔ)量預(yù)測(cè)方法,步驟如下:根據(jù)油田地震資料、地質(zhì)資料、測(cè)井資料識(shí)別斷裂系統(tǒng)和火成巖通道;根據(jù)氦氣同位素比例分析,計(jì)算幔源氦氣的摻入比例;選擇斷裂系統(tǒng)控制的圈閉,計(jì)算斷裂系統(tǒng)氦氣運(yùn)移的線速度;選擇火成巖巖墻控...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)UHS PSRAM的刷新方法及裝置。方法包括:基于UHS PSRAM兩次刷新之間的最大時(shí)間間隔,確定猝發(fā)讀寫(xiě)操作的最大猝發(fā)長(zhǎng)度;基于UHS PSRAM控制器不斷接收外部設(shè)備發(fā)送的猝發(fā)讀寫(xiě)請(qǐng)求;針對(duì)接收到的當(dāng)前猝發(fā)讀寫(xiě)請(qǐng)求...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種家禽健康狀況檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及家禽健康狀況檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括采集家禽音頻數(shù)據(jù),將家禽音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于音頻數(shù)據(jù)的時(shí)頻特征,構(gòu)建MAE模型;對(duì)MAE模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào),對(duì)預(yù)訓(xùn)練完成后的MAE模型進(jìn)行評(píng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三彈性動(dòng)態(tài)耦合的高速公路交通量預(yù)測(cè)方法及相關(guān)系統(tǒng),其中方法包括:確定地理區(qū)域及GDP宏觀因素影響彈性系數(shù)K1、微觀因素彈性系數(shù)K2和突發(fā)事件彈性系數(shù)K3;將K1、K2、K3分別與衛(wèi)星遙感交通流數(shù)據(jù)、手機(jī)信令OD矩陣、收費(fèi)...
          • 一種多功能地震避險(xiǎn)裝置和便攜式避險(xiǎn)音響,地震前,雙模預(yù)警系統(tǒng)中的外部信號(hào)接收模塊和獨(dú)立P波探測(cè)模塊,只要一個(gè)模塊接收到了地震信號(hào),警報(bào)輸出組件即可發(fā)出警報(bào);地震中,殼體在第一狀態(tài)時(shí),殼體頂部為抗壓結(jié)構(gòu),抵御壓力的能力更強(qiáng),在第二狀態(tài)時(shí),殼體...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于仿真環(huán)境的智能安防控制系統(tǒng)及方法,包括隨機(jī)生成模塊、虛擬傳感模型、協(xié)同仿真模塊、實(shí)際監(jiān)測(cè)模塊、參數(shù)比較模塊及優(yōu)化模塊。隨機(jī)生成模塊構(gòu)建仿真環(huán)境并生成變化參數(shù),虛擬傳感模塊通過(guò)建模輸出仿真?zhèn)鞲袛?shù)據(jù),協(xié)同仿真模塊基于多智能體...
          • 本公開(kāi)提供一種指紋識(shí)別方法及電子設(shè)備,涉及指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括指紋識(shí)別區(qū)域,所述指紋識(shí)別區(qū)域設(shè)置有光源和光學(xué)傳感器;所述指紋識(shí)別方法包括:獲取第一參數(shù)信息,所述第一參數(shù)信息為指紋識(shí)別區(qū)域未被觸摸主體遮擋時(shí)所述光...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種合同規(guī)范性的校驗(yàn)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。其方法包括:獲取目標(biāo)合同的合同圖像,目標(biāo)合同為進(jìn)行規(guī)范性校驗(yàn)的合同;對(duì)合同圖像進(jìn)行處理,生成目標(biāo)合同的先驗(yàn)知識(shí)特征圖,先驗(yàn)知識(shí)特征圖包括至少一個(gè)關(guān)鍵詞文本的特征值,不同關(guān)鍵詞文本...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像識(shí)別的業(yè)務(wù)流水識(shí)別方法和裝置,通過(guò)裁剪得到文本行圖像片段并輸入識(shí)別模型得到文本行的識(shí)別結(jié)果、單字內(nèi)容和單字位置;通過(guò)表格檢測(cè)模型獲取表格區(qū)域的位置標(biāo)注;將屬于同一行的鄰近的文本行進(jìn)行組合連接構(gòu)建同行文本;生成同行文本的...
          • 本發(fā)明涉及施工安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于視覺(jué)分割的施工裝備態(tài)勢(shì)分析與事件識(shí)別方法及系統(tǒng)。方法包括:通過(guò)路側(cè)攝像機(jī)采集施工裝備作業(yè)視頻流,基于場(chǎng)景地面關(guān)鍵特征點(diǎn)構(gòu)建圖像與物理空間映射關(guān)系;采用YOLOv11?Seg實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)識(shí)別裝...
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