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          • 本說明書實施例涉及管道內(nèi)檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種管道內(nèi)檢測器速度確定方法、裝置及設(shè)備,包括:獲取內(nèi)檢測器的里程輪在當前時刻的第一角度變化量;第一角度變化量包括里程輪在當前時刻的第一角度變化量;根據(jù)第一角度變化量計算里程輪在當前時刻的第一速...
          • 本發(fā)明提出了一種具有可調(diào)溫差的固體絕緣擊穿測試裝置及其測試方法,屬于高電壓與絕緣技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于外界環(huán)境散熱保持低溫導致絕緣材料承受溫差應(yīng)力進而影響其絕緣性能測試的問題。它包括智能控制臺、高壓放電棒、試驗變壓器、保護電阻、上電...
          • 本發(fā)明屬于地下管道施工技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種超長距離頂管施工多點同步頂力分配與姿態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及控制方法。包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、控制模塊和液壓頂進裝置,其中,控制模塊對位移信號進行數(shù)值微分,獲得各頂進點的實時推進速度,并與預設(shè)目標推進速...
          • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,涉及電子煙智能溫控與環(huán)境感知融合技術(shù)領(lǐng)域。該一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,S1、分布式環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)模塊;S2、構(gòu)建環(huán)境動態(tài)模塊;S3、動態(tài)優(yōu)先級溫控模塊;S4、用戶行為預...
          • 本發(fā)明公開了一種顯示面板及顯示裝置。其中,顯示面板包括襯底基板和至少一層觸控金屬層,觸控金屬層包括多條電容觸控電極和多條電磁觸控電極,電容觸控電極和電磁觸控電極至少部分位于顯示區(qū),且電磁觸控電極和電容觸控電極之間絕緣,顯示面板還包括至少一條...
          • 本申請實施例提供一種代碼遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:首先對獲取到的源代碼文件和待更新代碼文件確定其中包括的至少一個待遷移代碼,該待遷移代碼可以體現(xiàn)出兩個代碼文件之間的差異,進一步的,將待遷移代碼遷移至待更新代碼文件中,...
          • 本申請公開一種存內(nèi)計算架構(gòu)編譯方法、裝置、電子設(shè)備及片上系統(tǒng),屬于存內(nèi)計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)編譯過程中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu),確定多面體模型的初始迭代空間;將初始迭代空間切分成多個子迭代空間,基于目標基變換矩陣將多個子迭代空間中...
          • 本申請實施例提供了一種模型文件提交方法、頁面顯示方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:確定待提交的目標模型文件;響應(yīng)于針對目標模型文件的提交操作,按照目標模型文件對應(yīng)的至少一個檢測項對目標模型文件的文件數(shù)據(jù)進行檢測,獲得檢測結(jié)果;在任一...
          • 本發(fā)明屬于漁業(yè)資源信息化管理與生態(tài)預測技術(shù)領(lǐng)域,具體說是基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的資源棲息地動態(tài)預測系統(tǒng)的動態(tài)預測方法,包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同采集與標準化處理模塊,同步采集跨區(qū)域數(shù)據(jù),并生成時空對齊的標準化數(shù)據(jù)集;多模態(tài)棲息地適應(yīng)性評價與預測模...
          • 本發(fā)明屬于地理測繪領(lǐng)域,涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),用于解決現(xiàn)有技術(shù)采用單一的測算技術(shù)無法保障地理測繪信息精確性的問題,具體是基于多元數(shù)據(jù)融合處理的地理測繪信息采集系統(tǒng),包括服務(wù)器,服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、重合分析模塊、校驗分析模塊、填充處...
          • 本申請實施例提供一種基于智能體的交互方法及電子設(shè)備,智能體包括自定義工具和用戶關(guān)聯(lián)文件,方法包括響應(yīng)于用戶輸入的第一請求信息,獲取第一參數(shù)集和第二參數(shù)集,其中,第一參數(shù)集是由自定義工具對第一請求信息進行提取得到的,第二參數(shù)集是將第一請求信息...
          • 本發(fā)明公開了一種執(zhí)法證據(jù)自動化采集與智能分析平臺,包括數(shù)據(jù)集成模塊,支持多種數(shù)據(jù)源,將不同來源數(shù)據(jù)集成到平臺,并內(nèi)置智能數(shù)據(jù)解析引擎對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和預處理;實時分析模塊,具備實時數(shù)據(jù)處理管道和流計算技術(shù),可實時接入動態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)自定義...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜與動態(tài)需求建模的個性化設(shè)計知識推薦方法,先構(gòu)建設(shè)計知識表示層,所述設(shè)計知識表示層包括知識本體和知識圖譜,再構(gòu)建知識推薦層,所述知識推薦層包括任務(wù)階段知識需求模型和接包方知識需求模型,將接包方的動態(tài)知識需求向量和任...
          • 本發(fā)明提供一種新能源汽車云端參數(shù)精度提升方法,屬于新能源汽車應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:準備待清洗數(shù)據(jù);利用數(shù)字模型將待清洗數(shù)據(jù)參數(shù)之間的關(guān)系進行關(guān)聯(lián);用關(guān)聯(lián)關(guān)系背后的一致性原理將多個參數(shù)耦合實現(xiàn)異常值的識別,并實施刪除或替代,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度清...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)傳感信息融合C4.5分類器的雷擊識別方法及系統(tǒng),方法包括:S1、訓練模型:收集相當數(shù)量的樣本,使用代價復雜度剪枝CCP方法,使用樣本在PC機上生成C4.5分類器,將樹深度控制在5層以內(nèi),方便將訓練好的模型移植到單片...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏板安裝機器人監(jiān)測平臺故障判斷方法、裝置及介質(zhì),涉及光伏發(fā)電設(shè)備智能運維技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先對接收的多元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估矩陣,并根據(jù)閾值剔除掉低質(zhì)量數(shù)據(jù),實現(xiàn)對多元數(shù)據(jù)的智能篩選和優(yōu)化;然后對通過質(zhì)量評估的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機關(guān)鍵部件故障檢測方法、裝置及系統(tǒng),其中,該清篩機關(guān)鍵部件故障檢測方法包括:通過預先布置在清篩機的指定位置的多個傳感器采集檢測數(shù)據(jù);對所述檢測數(shù)據(jù)進行特征提取,得到所述檢測數(shù)據(jù)的時域特征和頻域特征;對所述檢測數(shù)據(jù)的時域特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于深度學習領(lǐng)域。通過對CSI數(shù)據(jù)預處理,構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu),在CSI中建立空間關(guān)系,使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進行特征聚合,進行局部與全局特征的融合,提取CSI圖...
          • 本發(fā)明公開了一種城軌隧道通風參數(shù)化建模方法及應(yīng)用,涉及城市軌道交通設(shè)計領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)城軌項目的隧道通風系統(tǒng)型式將待建模隧道劃分為若干不同類型的通風區(qū)段;根據(jù)通風區(qū)段生成相應(yīng)的通風節(jié)點結(jié)構(gòu),并建立標準化的節(jié)點結(jié)構(gòu)庫;獲取通風區(qū)段對應(yīng)...
          • 本申請涉及城市軌道交通自動化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,為了解決手動操作城軌隧道通風方案設(shè)計非常繁瑣的問題,公開了一種城軌地下隧道通風模式表參數(shù)化生成方法、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點信息;依據(jù)所有...
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