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								      本發(fā)明涉及人工智能與電子設計自動化領域，特別涉及基于DSL語言的電路邏輯建模與自動生成方法，包括以下步驟：步驟一：基于電流走向的DSL語言設計；步驟二：DSL到電路圖的轉換；步驟三：電路生成與優(yōu)化，步驟一包括：DSL語法設計和DSL解析器。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的在軌航天器溫度預測方法及裝置，包括：S1、根據(jù)待預測航天器構建對象模型和軌道熱源模型；S2、求解軌道熱源模型的空間外熱流，并將空間外熱流轉換為對象模型的體積熱流；S3、構建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡；其中，物理信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能機械臂骨磨削力學模型構建方法及系統(tǒng)，所述方法包括，S1、通過設計實驗，采集不同骨密度、主軸轉速和進給速度條件下的骨磨削實驗數(shù)據(jù)，對骨磨削實驗數(shù)據(jù)進行預處理，形成包含磨削參數(shù)與對應磨削力的機械臂骨磨削數(shù)據(jù)集，所述磨削參數(shù)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圓坯浸入式水口設計方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及冶金連鑄技術領域，所述方法包括：設置圓坯的浸入式水口的約束條件和初始結構參數(shù)；根據(jù)初始結構參數(shù)，建立圓坯的多個浸入式水口模型；根據(jù)浸入式水口模型和結晶器內(nèi)空間，構建完整流場域有限元模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種孔隙尺度地下天然氫氣運聚行為預測方法，屬于地下天然氫氣勘探與開采領域。包括：根據(jù)真實地質結構圖像重構地下多孔介質；構建氫氣?水?巖石系統(tǒng)的潤濕性、界面張力、粘度等流體屬性與溫度、壓力、鹽度和巖石類型的經(jīng)驗公式；建立氫氣?水兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預制化、模塊化設備減震臺座深化設計方法，包括如下步驟：S1、利用revit軟件建立減震基礎彈簧底座及減震基礎彈簧側撐模型；S2、繪制框架連接件支撐、防滑墊片及減震彈簧；S3、將框架連接件支撐、防滑墊片及減震彈簧與減震基礎彈簧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種避免侵入爬升航空器尾渦場的無人機動態(tài)保護方法，計算爬升航空器尾渦場相關的變量，構建爬升航空器尾渦場的簡化三維模型，通過耦合渦核擴散及衰減速度等相關參數(shù)，實時計算尾渦的動態(tài)下沉與擴散軌跡范圍；為無人機設計減速、轉彎、降高三種互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種黏土循環(huán)穩(wěn)定與弱化本構模型及數(shù)值實現(xiàn)方法，屬于黏土特性技術領域，包括以下步驟1、定義各向同性硬化的橢圓形邊界面，2、提出隨動硬化的映射中心演化機制，通過徑向映射法則計算像應力，3、構建多階段插值方程計算塑性模量，4、基于彈塑...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟硬件結合分隊模擬系統(tǒng)，涉及隊形規(guī)劃領域，該系統(tǒng)包括操作控制箱、通信模塊、定位模塊以及多輛模型車；多輛模型車劃分為一輛領導者車以及多輛跟隨者車；所述模型車上均設置通信模塊和定位模塊；所述操作控制箱通過通信模塊與所述定位模塊通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的電磁安全技術領域，具體涉及一種智能網(wǎng)聯(lián)汽車電磁兼容性仿真指標分解方法，包括下列步驟：通過建立電磁信號耦合路徑模型分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車電磁薄弱環(huán)節(jié)，分配防護指標，并分析所選防護方案的成本。本發(fā)明通過對智能網(wǎng)聯(lián)汽車電磁信號耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適用電力工程設計的線路智能規(guī)劃與故障預警方法，涉及電力工程技術領域。方法包括：通過空間語義分割與代價曲面模型，將地理信息、地質條件及施工成本量化為連續(xù)決策曲面，結合動態(tài)聚類算法識別大面積低代價區(qū)域作為初級可行域；基于空間特征、地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽嘶谀芰苛鲄f(xié)同拓撲優(yōu)化的多材料減振結構設計方法，其基于坡印亭矢量的能量流動控制拓撲優(yōu)化方法，通過改變薄板的材料分布來控制結構在承受動態(tài)激勵時的能量流動；作為衡量一點處能量流動的大小和方向的物理量，坡印亭矢量被選為優(yōu)化模型的目標函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌道交通的技術領域，特別涉及一種梁內(nèi)行車的高速鐵路橋梁設計方法，包含如下步驟：確定箱梁腔室的凈寬和凈高，箱梁腔室的凈寬和凈高沿橋梁的長度方向保持恒定，箱梁底板設置有軌道；根據(jù)列車的設計運行速度以及箱梁腔室的凈寬和凈高，針對列車運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種硬盤的安全加密管理方法，屬于計算機信息存儲技術領域。本發(fā)明基于安全硬盤跳轉狀態(tài)、宿主機跳轉狀態(tài)、權限進行安全管理；安全硬盤包括：連接在一起的SATA橋接芯片和SATA硬盤，在SATA橋接芯片上實現(xiàn)安全硬盤的跳轉狀態(tài)，包括：出廠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬化黑盒逃逸的主客消息隧道通信方法及系統(tǒng)，該方法首先利用QEMU漏洞探測宿主機關鍵函數(shù)地址或符號信息。其次捕獲用戶輸入的命令，同時監(jiān)聽宿主機返回的命令執(zhí)行結果數(shù)據(jù)。然后根據(jù)漏洞探測和監(jiān)聽結果，動態(tài)解析并生成能夠觸發(fā)宿主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術領域，公開一種神經(jīng)網(wǎng)絡水印嵌入和提取方法、裝置、設備及存儲介質；所述嵌入方法包括：獲取原始水印和秘密密鑰；根據(jù)秘密密鑰從待嵌入水印的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的全連接層權重中隨機挑選若干權重參數(shù)；對挑選出的權重參數(shù)進行DCT變換，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮斷面特性與水情信息同化的水位流量關系擬合方法及裝置，其中的方法包括上下游水情動態(tài)數(shù)據(jù)與河道斷面靜態(tài)特性的收集和預處理；考慮靜態(tài)特性與動態(tài)數(shù)據(jù)融合的水位流量關系回歸模型的構建；考慮靜態(tài)特性與動態(tài)數(shù)據(jù)融合的水位流量關系回歸模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的巖土工程勘察分析方法及系統(tǒng)，屬于地質勘探技術領域，包括采集巖溶地區(qū)鉆孔的多源異構數(shù)據(jù)，生成鉆孔綜合特征向量；根據(jù)鉆孔綜合特征向量，建立圖注意力網(wǎng)絡，生成更新特征；根據(jù)更新特征，生成巖土工程的勘探預測結果；建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備智能監(jiān)測技術領域，具體涉及基于多源異構數(shù)據(jù)特征融合的電力監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：S1：采集設備運行參數(shù)、環(huán)境參數(shù)及圖像數(shù)據(jù)；S2：進行時空基準統(tǒng)一處理，生成標準化數(shù)據(jù)矩陣；S3：構建多維特征矩陣；S4：對多維特征矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種高校多源數(shù)據(jù)的知識拓撲結構的構建方法，涉及知識拓撲構建技術領域，對收集的多源數(shù)據(jù)進行預處理；從預處理后的多源數(shù)據(jù)中提取關鍵數(shù)據(jù)特征序列；將提取的關鍵數(shù)據(jù)特征序列轉化為關鍵特征向量集合；利用融合機制，得到多源的關鍵特征向量集合...
								
            
							
            
							
						
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