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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件和旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)，電機(jī)轉(zhuǎn)鏡組件包括：鏡頭架，分別固定安裝在鏡頭架的底座上的發(fā)射鏡片安裝孔、接收鏡片安裝孔和反射鏡安裝孔內(nèi)的發(fā)射鏡片、接收鏡片和反射鏡；與底座上與反射鏡安裝孔所在的側(cè)面相對(duì)的側(cè)面固定連接的發(fā)射電路板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于參考拓?fù)涮卣鞯淖赃m應(yīng)多雷達(dá)抗差航跡關(guān)聯(lián)方法，屬于雷達(dá)?多目標(biāo)跟蹤融合系統(tǒng)領(lǐng)域；具體是在包括m個(gè)雷達(dá)和n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)的場(chǎng)景中，在當(dāng)前時(shí)刻每個(gè)雷達(dá)分別對(duì)n個(gè)觀測(cè)目標(biāo)進(jìn)行遍歷，得到各個(gè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的參考拓?fù)涮卣鱎ET；然后，遍歷每個(gè)雷達(dá)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微波光子雷達(dá)多頻段信號(hào)融合方法，具體步驟包括多頻段信號(hào)的生成與采集、信號(hào)預(yù)處理與標(biāo)簽化、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練，以及融合信號(hào)的成像處理。采用自注意力機(jī)制與U?Net架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，有效提升了信號(hào)融合的精度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌跡追蹤領(lǐng)域，公開(kāi)了融合多源定位的槍支軌跡追蹤系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括衛(wèi)星定位模塊、RFID節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、慣性測(cè)量單元(IMU)及處理單元，所述處理單元通過(guò)環(huán)境分類子模塊實(shí)時(shí)判定開(kāi)闊區(qū)域、半遮擋區(qū)域或全遮擋區(qū)域，并基于動(dòng)態(tài)權(quán)重分配策略...
								
            
							
            
							
						
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								      一種使用數(shù)據(jù)擴(kuò)展的放射性測(cè)量方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的放射性測(cè)量數(shù)據(jù)和所處第一采樣環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)；基于放射性測(cè)量數(shù)據(jù)，確定待測(cè)量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的第一放射性變化曲線，并基于環(huán)境數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于偽標(biāo)簽評(píng)估器的跨域斷層檢測(cè)方法，旨在利用帶有精確斷層標(biāo)注的合成地震數(shù)據(jù)(源域數(shù)據(jù))和無(wú)斷層標(biāo)注的現(xiàn)場(chǎng)地震數(shù)據(jù)(目標(biāo)域數(shù)據(jù))實(shí)現(xiàn)斷層檢測(cè)的域適應(yīng)。該方法首先在源域數(shù)據(jù)上采用全監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，利用經(jīng)過(guò)三維擴(kuò)展的高分辨率網(wǎng)絡(luò)(3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種新型Metal Mesh產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，包括如下步驟：1)清洗玻璃基板；2)在玻璃基板表面鍍一層Metal，作為第一Metal；3)曝光、顯影及蝕刻第一Metal；4)在第一Metal上制作第一OC層；5)在第一OC層鍍一層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N融合擴(kuò)散模型與熵調(diào)節(jié)優(yōu)化的多巡飛器自主協(xié)同規(guī)劃方法。本公開(kāi)實(shí)施例在離線階段，利用擴(kuò)散模型生成高質(zhì)量的候選協(xié)同規(guī)劃策略。通過(guò)熵調(diào)節(jié)機(jī)制優(yōu)化決策，確保在探索和利用之間取得平衡。通過(guò)計(jì)算候選協(xié)同規(guī)劃策略的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)人車的智能交互方法，具體包括以下步驟：S1、獲取無(wú)人車周圍信息：通過(guò)控制系統(tǒng)獲取無(wú)人車周圍的行人信息，并通過(guò)控制系統(tǒng)對(duì)行人信息控制無(wú)人車與行人進(jìn)行交互；S2、獲取行駛數(shù)據(jù)：通過(guò)控制系統(tǒng)收集無(wú)人車的行駛數(shù)據(jù)，對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于摩擦電納米發(fā)電機(jī)(TENG)的自供電智軌駕駛員手勢(shì)識(shí)別傳感器，屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了如何提供一種自供電、高精度、強(qiáng)魯棒性的手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)集成摩擦電傳感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)算法與數(shù)字孿生平臺(tái)，構(gòu)建"感...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種觸控面板，包括沿列方向延伸的多個(gè)第一信號(hào)通道、沿行方向延伸的多個(gè)第二信號(hào)通道以及目標(biāo)發(fā)射通道以及觸控控制器。目標(biāo)發(fā)射通道為多個(gè)第一信號(hào)通道和/或多個(gè)第二信號(hào)通道中的通道，和/或?yàn)楠?dú)立于第一、第二信號(hào)通道之外的通道。目標(biāo)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┐蛴√幚硐到y(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，在該系統(tǒng)中，線上訂單接單處理平臺(tái)將第一處理請(qǐng)求消息提供給云端服務(wù)器之后，云端服務(wù)器響應(yīng)于第一處理請(qǐng)求消息，確定第一待處理訂單的目標(biāo)商戶標(biāo)識(shí)，進(jìn)而后續(xù)確定目標(biāo)打印設(shè)備標(biāo)識(shí)，從而基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大語(yǔ)言模型的上下文感知代碼生成與實(shí)時(shí)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：利用編譯器前端技術(shù)，對(duì)輸入代碼進(jìn)行解析，構(gòu)建抽象語(yǔ)法樹(shù)；通過(guò)抽象語(yǔ)法樹(shù)，提取函數(shù)定義、變量聲明、語(yǔ)句塊結(jié)構(gòu)信息，以獲取代碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種代碼生成方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼，生成待擴(kuò)展組件的待擴(kuò)展需求信息；基于待擴(kuò)展組件的組件原始代碼和對(duì)應(yīng)的待擴(kuò)展需求信息，生成待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼；對(duì)待擴(kuò)展組件的組件擴(kuò)展代碼進(jìn)行校驗(yàn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及燒錄裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高效的單片機(jī)固件批量燒錄裝置，其包括支架、翻轉(zhuǎn)板、輸送件和去塞機(jī)構(gòu)，在芯片儲(chǔ)藏管進(jìn)入限位槽內(nèi)后，使用擠壓板對(duì)芯片儲(chǔ)藏管進(jìn)行擠壓，擠壓板處于封堵限位槽上端開(kāi)口的狀態(tài)；芯片儲(chǔ)藏管端部的塞子能夠防止單片機(jī)固...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種公交電子站牌系統(tǒng)布局更新方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)在管理平臺(tái)上對(duì)功能模塊的布局參數(shù)進(jìn)行配置、生成包含布局信息的配置文件、并將該文件下發(fā)至公交電子站牌終端、由終端接收并解析配置文件以動(dòng)態(tài)渲染顯示界面，實(shí)現(xiàn)了顯示布局定義與終端程序?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種全局歷史更新結(jié)構(gòu)、方法、分支預(yù)測(cè)器及處理器，所述全局歷史更新結(jié)構(gòu)應(yīng)用于分支預(yù)測(cè)器，包括：多個(gè)全局歷史選擇輸出單元；多個(gè)全局歷史選擇輸出單元中至少有一個(gè)作為目標(biāo)全局歷史選擇輸出單元；以對(duì)接收到的更新后的全局歷史信息進(jìn)行選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種配置文件自定義邏輯運(yùn)算的數(shù)據(jù)處理方法，包括步驟：通過(guò)邏輯定義工具配置組合邏輯自動(dòng)生成配置文件或手動(dòng)編輯生成配置文件；將所述配置文件通過(guò)文件傳輸協(xié)議傳輸至綜合管理器件，檢測(cè)配置文件內(nèi)容，復(fù)位所述綜合管理器或執(zhí)行編譯指令；擦除所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N代碼文件打包方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待打包的至少一個(gè)代碼文件；確定第一代碼文件對(duì)應(yīng)的依賴關(guān)系圖和代碼描述信息；依賴關(guān)系圖表征第一代碼文件與至少一個(gè)代碼文件中其它代碼文件之間的依賴關(guān)系；第一代碼文件為至少一個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能型電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)離線功能驗(yàn)證系統(tǒng)，包括離線功能驗(yàn)證單元，其通過(guò)與智能型電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)信號(hào)端子單元進(jìn)行連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，以實(shí)現(xiàn)智能型電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的離線功能驗(yàn)證功能；離線功能驗(yàn)證單元具體為集成化一體模塊，其包括人機(jī)交互模塊...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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