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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于憶阻器的4?2近似壓縮器、控制方法、裝置及應(yīng)用，基于兩個(gè)相同的基于憶阻器的多數(shù)門(mén)電路對(duì)4個(gè)1bit數(shù)X1、X2、X3、X4進(jìn)行近似壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于差分跨阻抗形式的感應(yīng)式磁傳感器前置放大模塊，包括雙絞屏蔽線和前置放大電路；前置放大器包括差分跨阻抗放大電路和差分轉(zhuǎn)單端電路；雙絞屏蔽線通過(guò)電阻和電容等元件將信號(hào)傳輸至差分跨阻抗放大電路：雙絞屏蔽線的兩個(gè)輸出端子分別接入差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)態(tài)載荷自適應(yīng)光伏支架，包括支撐立柱，支撐立柱的頂部固定連接有連接橫梁，連接橫梁的頂部固定連接有轉(zhuǎn)動(dòng)底座，轉(zhuǎn)動(dòng)底座的頂部中央固定連接有緩向轉(zhuǎn)動(dòng)器，緩向轉(zhuǎn)動(dòng)器的頂部固定連接有固定底架，固定底架的頂部一側(cè)固定連接有回彈支撐座，回...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種PWM電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，包括：PWM模式選通模塊、PWM信號(hào)配置模塊以及輸出驅(qū)動(dòng)模塊，PWM模式選通模塊、PWM信號(hào)配置模塊以及輸出驅(qū)動(dòng)模塊依次電連接，PWM模式選通模塊的第一輸入端與上位機(jī)通信連接，PWM模式選通模塊的第二輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種高爐料車(chē)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)以及控制方法，屬于驅(qū)動(dòng)控制領(lǐng)域。電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)包括：主電機(jī)，對(duì)高爐料車(chē)進(jìn)行速度控制；從電機(jī)，對(duì)高爐料車(chē)進(jìn)行轉(zhuǎn)矩控制；數(shù)據(jù)交換設(shè)備，用于實(shí)時(shí)獲取主電機(jī)的第一控制參數(shù)和從電機(jī)的第二控制參數(shù)；處于熱備模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于無(wú)線能量傳輸與智能導(dǎo)航系統(tǒng)的琥珀傳能移動(dòng)式充電機(jī)器人。該機(jī)器人通過(guò)高效無(wú)線能量傳輸技術(shù)，為各類設(shè)備提供靈活便捷的充電服務(wù)，突破傳統(tǒng)固定充電方式的局限。其主要特點(diǎn)包括：智能導(dǎo)航與障礙物檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)自主路徑規(guī)劃與安全避障；設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向配電網(wǎng)分區(qū)的電能路由器優(yōu)化配置方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)配電網(wǎng)分區(qū)內(nèi)是否含有新能源節(jié)點(diǎn)，將配電網(wǎng)分區(qū)劃分為含新能源分區(qū)組和不含新能源分區(qū)組；對(duì)于含新能源分區(qū)組，根據(jù)新能源的容量確定配電網(wǎng)分區(qū)的端口容量，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)光混合發(fā)電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法包括：獲取風(fēng)電、光電、用電效能參數(shù)；確定風(fēng)電、用電效能參數(shù)的第一相關(guān)系數(shù)以及光電、用電效能參數(shù)的第二相關(guān)系數(shù)，根據(jù)兩個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了電氣控制柜內(nèi)部組件模塊化安裝系統(tǒng)，包括柜體；內(nèi)架體模塊，所述內(nèi)架體模塊包括兩個(gè)橫板，兩個(gè)所述橫板之間的固定連接有多個(gè)豎直桿，多個(gè)所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板，每層所述安裝板上均開(kāi)設(shè)有多個(gè)散熱口，位于下方的所述橫板的下端對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括：承載臺(tái)；滑動(dòng)件，沿第一方向與承載臺(tái)滑動(dòng)連接；安裝件，沿第二方向與滑動(dòng)件滑動(dòng)連接；拍照件，設(shè)置在安裝件上；鍵合機(jī)構(gòu)，包括鍵合頭，鍵合頭與安裝件連接；及光學(xué)元件，與鍵合機(jī)構(gòu)連接，拍照件的入射光線經(jīng)過(guò)光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問(wèn)診系統(tǒng)，屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)采集并分析患者在問(wèn)診過(guò)程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，多模態(tài)數(shù)據(jù)與語(yǔ)音情感、微表情、語(yǔ)義以及人臉情緒相關(guān)；異常節(jié)點(diǎn)標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng)，提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷，包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺(tái)，硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機(jī)，通過(guò)訓(xùn)練多模態(tài)融合診斷模型，并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種利用細(xì)胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細(xì)胞占比推斷與表達(dá)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，將目標(biāo)樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)和單細(xì)胞RNA測(cè)序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達(dá)矩陣和第二基因表達(dá)矩陣，再根據(jù)目標(biāo)樣本中任意兩個(gè)單細(xì)胞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N相變存儲(chǔ)器的控制方法和相變存儲(chǔ)器。該方法包括：獲取存儲(chǔ)單元的數(shù)量；在存儲(chǔ)單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下，對(duì)多個(gè)存儲(chǔ)單元中的第一目標(biāo)存儲(chǔ)單元進(jìn)行第一復(fù)位操作，第一復(fù)位操作包括：在第一時(shí)間段，對(duì)第一目標(biāo)存儲(chǔ)單元耦接的第一字線施加第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測(cè)的鋼廠取料行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集歷史煉鋼現(xiàn)場(chǎng)視頻；通過(guò)掩膜算法，對(duì)歷史煉鋼現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行處理，生成興趣圖像；以YOLOv5為架構(gòu)，建立目標(biāo)檢測(cè)模型，目標(biāo)檢測(cè)模型包括：骨干網(wǎng)絡(luò)模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及土地監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括劃分子區(qū)域，獲取子區(qū)域多時(shí)相、多分辨率遙感數(shù)據(jù)；基于深度學(xué)習(xí)模型對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與分類，生成土地利用分類圖；基于雙時(shí)相差異注意力網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別變化區(qū)域并構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輕量級(jí)點(diǎn)云特征提取方法，利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)增加樣本的多樣性，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；在分類任務(wù)中，采用輕量級(jí)分類特征提取模塊進(jìn)行點(diǎn)云特征提取；在分割任務(wù)中，使用輕量級(jí)分割特征提取模塊，不僅提取局部特征，還通過(guò)全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種大田試驗(yàn)小區(qū)多時(shí)序和多源數(shù)據(jù)自動(dòng)分割的方法及系統(tǒng)，其包括：獲取田間試驗(yàn)小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行圖像處理，得到配準(zhǔn)的多時(shí)序、多源影像數(shù)據(jù)；其中，該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù)；在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗(yàn)小區(qū)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定方法，包括：調(diào)節(jié)檢測(cè)光路，使靶標(biāo)處在圖像探測(cè)器的視場(chǎng)和景深范圍內(nèi)；利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標(biāo)，采集靶標(biāo)結(jié)構(gòu)光圖像；采集靶標(biāo)自然光圖像；調(diào)節(jié)靶標(biāo)的位置，重復(fù)采集步驟，采集多組靶標(biāo)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的光學(xué)圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護(hù)模板生成方法，涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像；將待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像輸入預(yù)訓(xùn)練SAR圖像生成器，轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)SAR圖像；將目標(biāo)SAR圖像作為干擾防護(hù)模板發(fā)送給干擾目...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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