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								      本發(fā)明公開了一種考慮需求響應(yīng)不確定性的電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置與運行方法，本發(fā)明首先分別從響應(yīng)時間、功率、速率以及能量四個不同維度刻畫并建立了負(fù)荷需求響應(yīng)調(diào)控能力的不確定性模型；其次，在考慮需求響應(yīng)調(diào)控能力不確定性的基礎(chǔ)上研究了電網(wǎng)儲能的魯棒優(yōu)化配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適用于島礁微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正控制方法，步驟包括：步驟1：建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型，包括建立發(fā)電機(jī)下垂控制模型，電解氫負(fù)荷動態(tài)響應(yīng)，建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型；步驟2：構(gòu)建深度強化學(xué)習(xí)框架，由狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)搭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化方法、裝置、介質(zhì)、程序，其中以配電網(wǎng)運行成本最小和EV用戶充電成本為目標(biāo)，優(yōu)化得到電動汽車的調(diào)度方法；所述配電網(wǎng)運行成本包括購電成本減去售電收入；EV用戶充電成本包括各EV的電池?fù)p耗成本減去調(diào)度收益。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于介質(zhì)填充波導(dǎo)的電調(diào)濾波器，屬于介質(zhì)填充波導(dǎo)濾波器技術(shù)領(lǐng)域。該介質(zhì)填充波導(dǎo)濾波器包括：金屬外腔，內(nèi)部形成成對的腔體，通過耦合窗連通，腔體內(nèi)部設(shè)有填充介質(zhì)；嵌入填充介質(zhì)中且成對布置的金屬柱一與金屬柱二，分別布置在成對的腔體中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池外殼組件及電池、電池組，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，其包括外殼、極柱和絕緣件，極柱設(shè)置于外殼的第一壁，且極柱包括極柱本體和第一凸出部，第一凸出部設(shè)置于極柱本體的外周側(cè)，且第一凸出部在第一方向上的投影至少部分與第一壁重疊；絕緣件至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深孔刻蝕方法，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，該深孔刻蝕方法，包括以下步驟：提供襯底，在襯底上依次形成后段介質(zhì)層、氮化鈦層、第三氧化層和底部抗反射涂層；在底部抗反射涂層上覆蓋光阻，通過光刻光阻，以暴露出所需形成通孔的區(qū)域；通過光阻刻蝕底...
								
            
							
            
							
						
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								      一種固態(tài)鋁電解電容器，包括芯包和外殼，芯包密封設(shè)置于外殼內(nèi)部，芯包內(nèi)含有導(dǎo)電高分子聚合物，導(dǎo)電高分子聚合物包括摻雜有羧基改性碳納米管的PEDOT：PSS；芯包表面形成導(dǎo)電高分子聚合物薄膜后，采用共溶劑溶液對其進(jìn)行處理，共溶劑溶液包括去離子水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種磁熱優(yōu)化型鐵芯制造方法，包括材料選擇、漿料配置、標(biāo)準(zhǔn)件測試、磁熱仿真優(yōu)化、復(fù)合增材制造、后處理工藝以及測試與誤差分析，通過選擇滿足電路需求的鐵芯軟磁材料、燒結(jié)助劑、粘結(jié)劑、分散劑、結(jié)構(gòu)改良劑，通過球磨機(jī)球磨細(xì)化粉末，混入粘結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種變壓器外殼內(nèi)部的浸油裝置，包括架體，以及設(shè)置于架體的油箱、注油機(jī)構(gòu)和驅(qū)動機(jī)構(gòu)，油箱用于儲存油液；架體的其中一側(cè)為作業(yè)空間，驅(qū)動機(jī)構(gòu)位于架體面向作業(yè)空間的一側(cè)，驅(qū)動機(jī)構(gòu)用于將架體外側(cè)的變壓器外殼移動至作業(yè)空間內(nèi)；注油機(jī)構(gòu)連通油箱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明申請公開了電纜編織控制方法、控制系統(tǒng)、介質(zhì)，屬于電纜編織機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，電纜編織控制方法包括：步驟S100：獲取待生產(chǎn)電纜訂單號，查詢待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù)，待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù)包括：電纜編織絲中單絲的根數(shù)和直徑、編織密度、編織機(jī)錠數(shù)；步驟S2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N量化病例復(fù)雜度和疑難程度的方法，所述方法包括以下步驟：采集樣本數(shù)據(jù)，對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提取有效的病案數(shù)據(jù)；對所述病案數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模化處理，識別病案數(shù)據(jù)中的疾病模式和趨勢；基于所述疾病模式和趨勢，將病案數(shù)據(jù)輸入DRG分組器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于EOG自主康復(fù)的BCI方法及系統(tǒng)，其中方法包括：構(gòu)建包含按鈕閃爍視覺線索及對應(yīng)上肢運動類型的圖形用戶界面，所有按鈕按設(shè)定時間間隔循環(huán)閃爍，用戶通過同步眨眼選擇目標(biāo)運動功能后停止閃爍；通過可穿戴式BCI設(shè)備采集用戶眨眼時的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種中藥飲片的智能篩選方法及系統(tǒng)，涉及中藥篩選技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下組成部分：S1、數(shù)據(jù)采集步驟、S2、數(shù)字孿生模型構(gòu)建步驟、S3、虛擬場景模擬步驟和S4、參數(shù)優(yōu)化步驟以及S5、實際應(yīng)用步驟；本發(fā)明通過全面考慮中藥飲片的物理特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的燒傷整形科護(hù)理通信隨訪系統(tǒng)，屬于醫(yī)療隨訪系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明包括護(hù)理傷采獲取模塊用于實時獲取患者的生理數(shù)據(jù)、傷口圖像數(shù)據(jù)、護(hù)理操作記錄及患者主觀反饋構(gòu)建的文本記錄數(shù)據(jù)；本發(fā)明整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)患者數(shù)據(jù)框架；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及麻醉劑調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種麻醉劑量智能調(diào)控方法及系統(tǒng)，包括：采集患者生理參數(shù)，得到初始數(shù)據(jù)集合；對所述初始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行噪聲濾除及異常檢測處理，得到清潔數(shù)據(jù)集合；對所述清潔數(shù)據(jù)集合進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)提取處理，得到特征集；對所述特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于人工智能的斜視檢測系統(tǒng)，旨在提升斜視識別的精度與智能化水平；該系統(tǒng)包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識別模塊、神經(jīng)反饋控制模塊和報告生成模塊；通過構(gòu)建耦合狀態(tài)驅(qū)動預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，融合CNN特征提取、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及慢性病信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種慢性病信息管理方法，包括以下步驟：S1、通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取患者的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)、用藥記錄數(shù)據(jù)及行為習(xí)慣數(shù)據(jù)；S2、利用數(shù)據(jù)分析模塊對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，生成多維健康評估參數(shù)；S3、通過風(fēng)險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于兩階段特征選擇的發(fā)熱待查病因分類方法，涉及計算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括如下步驟：S01、獲取發(fā)熱待查患者的臨床數(shù)據(jù)集，并對所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，以得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集合，其中：所述臨床數(shù)據(jù)集臨床癥狀、流行病學(xué)史、既往病史、體征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種嵌入式復(fù)合材料疲勞樣件的設(shè)計及制作方法，屬于復(fù)合材料制造領(lǐng)域，包括復(fù)合材料的設(shè)計與優(yōu)化：運用計算機(jī)輔助設(shè)計軟件構(gòu)建嵌入式復(fù)合材料的三維模型，并利用有限元分析技術(shù)模擬樣件在不同疲勞載荷和力學(xué)環(huán)境下的應(yīng)力分布、變形情況，依據(jù)模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種DRAM的測試方法，該方法包括：獲取構(gòu)成待檢測DRAM的內(nèi)存芯片的位寬參數(shù)；基于位寬參數(shù)，在預(yù)設(shè)的第一測試數(shù)據(jù)中匹配出不同測試輪次所對應(yīng)的多個第二測試數(shù)據(jù)，不同第一測試數(shù)據(jù)對應(yīng)不同的位寬參數(shù)，每個第二測試數(shù)據(jù)對應(yīng)一個測試輪次；...
								
            
							
            
							
						
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