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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高起伏地勢路基沉降的預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及路基工程沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對高起伏地勢的地質(zhì)環(huán)境進行目標(biāo)探測;根據(jù)地質(zhì)環(huán)境對高起伏地勢進行目標(biāo)試驗,確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學(xué)指標(biāo);獲取預(yù)設(shè)有...
          • 高壓串補平臺二次設(shè)備電磁騷擾傳播途徑分析方法及系統(tǒng),包括:設(shè)定高壓串補平臺一、二次設(shè)備的不同的電壓檢測點、電流檢測點與電磁場檢測點;建立電磁暫態(tài)仿真模型;并建立空間電磁場仿真模型;提取得到各傳導(dǎo)特征量和各輻射特征量;根據(jù)這些特征量分別識別出...
          • 本發(fā)明提供一種RFID讀卡器與手機集成系統(tǒng)及RFID管理方法,包括RFID讀卡模塊、通信模塊、電源模塊和安裝結(jié)構(gòu),RFID讀卡模塊用于讀取RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息;通信模塊用于RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息傳輸至手機;電源模塊用于從手機獲取電能;安裝結(jié)構(gòu)...
          • 汽車生產(chǎn)線指示票二維碼自動掃描裝置,用于汽車生產(chǎn)線上指示票自動掃描,涉及汽車生產(chǎn)流水線上隨車指示票二維碼自動掃描設(shè)備的設(shè)計和制造技術(shù)領(lǐng)域,包括掃描結(jié)構(gòu)、拉線結(jié)構(gòu)和掃描安裝臺結(jié)構(gòu),掃描結(jié)構(gòu)的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上,拉線結(jié)構(gòu)包括掃描槍拉線...
          • 一種用于上下文壓縮的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),包括用于從輸入的文本序列中學(xué)習(xí)上下文表示的上下文學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);用于對所述上下文表示進行壓縮處理的壓縮網(wǎng)絡(luò);以及,用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標(biāo)文本序列的生成網(wǎng)絡(luò);其中,所述壓縮網(wǎng)絡(luò)包括用于對所述上下文表...
          • 本申請?zhí)峁┮环N訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。根據(jù)本申請的一個示例,該方法可以包括:利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始模型進行預(yù)訓(xùn)練,得到預(yù)訓(xùn)練模型;利用預(yù)訓(xùn)練模型,生成針對輸入指令的輸出結(jié)果;在輸出結(jié)果與輸入指令對應(yīng)的目標(biāo)結(jié)果存在差異的情況下...
          • 本申請公開一種面向微控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置,屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將圖像樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,在訓(xùn)練過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像樣本數(shù)據(jù)進行卷積采樣處理得到特征矩陣X,并利用MaSSA...
          • 本發(fā)明涉及一種稀土專利知識圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),包括:對預(yù)先獲取的稀土專利數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;利用改進SpERT?LG模型對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進行實體識別和關(guān)系抽取,生成結(jié)構(gòu)化的三元組數(shù)據(jù);構(gòu)建專利領(lǐng)域本體模...
          • 本申請涉及人工智能領(lǐng)域,提供一種模型控制方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取輸入的文本序列;對文本序列中的第一詞元進行注意力計算得到第一向量信息;對第一向量信息進行精度量化處理,得到第二向量信息;根據(jù)第二向量信息的目標(biāo)精度,確...
          • 本發(fā)明公開了聯(lián)合動態(tài)采樣與帶寬優(yōu)化的邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信方法,涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:通過監(jiān)控工具采集終端設(shè)備的樣本大小、訓(xùn)練時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬,預(yù)處理后分類并提取帶寬標(biāo)簽,采用動態(tài)采樣與異步通信優(yōu)化,結(jié)合帶寬感知的梯度壓縮,優(yōu)先傳輸重...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法及裝置,面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計劃編排方法包括:建立全要素知識圖譜,用于關(guān)聯(lián)病害、養(yǎng)護工法、資源需求及工務(wù)段資源狀態(tài),并根據(jù)全要素知識圖譜訓(xùn)練得到候選方案篩選模型;獲取基礎(chǔ)設(shè)施的病害數(shù)據(jù),并根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法,涉及海上可再生能源利用技術(shù)領(lǐng)域,其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺,用于海上綠氨的分布式生產(chǎn),配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設(shè)備、合成氨反應(yīng)器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡(luò);多功能船舶...
          • 本發(fā)明提供一種多時段需求的電動汽車充放電實時優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,涉及電動汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù),擬合電動汽車出行和用能的概率分布,構(gòu)建電動汽車使用模式的概率模型;根據(jù)概率模型,對電動汽車不確定性出行進行馬爾...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種主數(shù)據(jù)動態(tài)管理的業(yè)財數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法,包括步驟一、進行多源數(shù)據(jù)采集,包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集,步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后編號保存,步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進行計算...
          • 本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施智能運維方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù);提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實體;基于觸發(fā)詞識別所述病害實體之間的關(guān)系;基于所述病害實體與病害實體之間的關(guān)系構(gòu)建病害知識圖譜;基于病害知識圖譜,以...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機關(guān)鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法,包括:系統(tǒng)采用分層模塊化設(shè)計,分為邊緣計算層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實時監(jiān)測清篩機動力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個關(guān)鍵部件的運行狀態(tài),包括有...
          • 本申請公開了高速鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施服役狀態(tài)自動更新的方法和裝置。所述方法包括:獲取采集數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)同步;對軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進行識別;提取軌道點云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征;數(shù)據(jù)融合,得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣;構(gòu)建結(jié)構(gòu)狀態(tài)模型...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取目標(biāo)商品對應(yīng)的顯示頁面,并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構(gòu)文件中為所述目標(biāo)商品設(shè)置目標(biāo)標(biāo)識符;根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)識符,通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標(biāo)商品進行曝光計...
          • 本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及建筑能耗管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先獲取目標(biāo)建筑在多個單位時段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務(wù)參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設(shè)備額定參數(shù),然后構(gòu)建線性回歸模型,并確定空調(diào)...
          • 本發(fā)明提供的光學(xué)圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護模板生成方法,涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像;將待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像輸入預(yù)訓(xùn)練SAR圖像生成器,轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)SAR圖像;將目標(biāo)SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
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