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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,涉及電子煙智能溫控與環(huán)境感知融合技術(shù)領(lǐng)域。該一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,S1、分布式環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)模塊;S2、構(gòu)建環(huán)境動(dòng)態(tài)模塊;S3、動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)溫控模塊;S4、用戶(hù)行為預(yù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種顯示面板及顯示裝置。其中,顯示面板包括襯底基板和至少一層觸控金屬層,觸控金屬層包括多條電容觸控電極和多條電磁觸控電極,電容觸控電極和電磁觸控電極至少部分位于顯示區(qū),且電磁觸控電極和電容觸控電極之間絕緣,顯示面板還包括至少一條...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種代碼遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:首先對(duì)獲取到的源代碼文件和待更新代碼文件確定其中包括的至少一個(gè)待遷移代碼,該待遷移代碼可以體現(xiàn)出兩個(gè)代碼文件之間的差異,進(jìn)一步的,將待遷移代碼遷移至待更新代碼文件中,...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)編譯方法、裝置、電子設(shè)備及片上系統(tǒng),屬于存內(nèi)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)編譯過(guò)程中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu),確定多面體模型的初始迭代空間;將初始迭代空間切分成多個(gè)子迭代空間,基于目標(biāo)基變換矩陣將多個(gè)子迭代空間中...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型文件提交方法、頁(yè)面顯示方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:確定待提交的目標(biāo)模型文件;響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)模型文件的提交操作,按照目標(biāo)模型文件對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)檢測(cè)項(xiàng)對(duì)目標(biāo)模型文件的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),獲得檢測(cè)結(jié)果;在任一...
          • 本發(fā)明屬于漁業(yè)資源信息化管理與生態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體說(shuō)是基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的資源棲息地動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊,同步采集跨區(qū)域數(shù)據(jù),并生成時(shí)空對(duì)齊的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集;多模態(tài)棲息地適應(yīng)性評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模...
          • 本發(fā)明屬于地理測(cè)繪領(lǐng)域,涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),用于解決現(xiàn)有技術(shù)采用單一的測(cè)算技術(shù)無(wú)法保障地理測(cè)繪信息精確性的問(wèn)題,具體是基于多元數(shù)據(jù)融合處理的地理測(cè)繪信息采集系統(tǒng),包括服務(wù)器,服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、重合分析模塊、校驗(yàn)分析模塊、填充處...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于智能體的交互方法及電子設(shè)備,智能體包括自定義工具和用戶(hù)關(guān)聯(lián)文件,方法包括響應(yīng)于用戶(hù)輸入的第一請(qǐng)求信息,獲取第一參數(shù)集和第二參數(shù)集,其中,第一參數(shù)集是由自定義工具對(duì)第一請(qǐng)求信息進(jìn)行提取得到的,第二參數(shù)集是將第一請(qǐng)求信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種執(zhí)法證據(jù)自動(dòng)化采集與智能分析平臺(tái),包括數(shù)據(jù)集成模塊,支持多種數(shù)據(jù)源,將不同來(lái)源數(shù)據(jù)集成到平臺(tái),并內(nèi)置智能數(shù)據(jù)解析引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理;實(shí)時(shí)分析模塊,具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道和流計(jì)算技術(shù),可實(shí)時(shí)接入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)自定義...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜與動(dòng)態(tài)需求建模的個(gè)性化設(shè)計(jì)知識(shí)推薦方法,先構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)表示層,所述設(shè)計(jì)知識(shí)表示層包括知識(shí)本體和知識(shí)圖譜,再構(gòu)建知識(shí)推薦層,所述知識(shí)推薦層包括任務(wù)階段知識(shí)需求模型和接包方知識(shí)需求模型,將接包方的動(dòng)態(tài)知識(shí)需求向量和任...
          • 本發(fā)明提供一種新能源汽車(chē)云端參數(shù)精度提升方法,屬于新能源汽車(chē)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:準(zhǔn)備待清洗數(shù)據(jù);利用數(shù)字模型將待清洗數(shù)據(jù)參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián);用關(guān)聯(lián)關(guān)系背后的一致性原理將多個(gè)參數(shù)耦合實(shí)現(xiàn)異常值的識(shí)別,并實(shí)施刪除或替代,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度清...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)傳感信息融合C4.5分類(lèi)器的雷擊識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:S1、訓(xùn)練模型:收集相當(dāng)數(shù)量的樣本,使用代價(jià)復(fù)雜度剪枝CCP方法,使用樣本在PC機(jī)上生成C4.5分類(lèi)器,將樹(shù)深度控制在5層以?xún)?nèi),方便將訓(xùn)練好的模型移植到單片...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏板安裝機(jī)器人監(jiān)測(cè)平臺(tái)故障判斷方法、裝置及介質(zhì),涉及光伏發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先對(duì)接收的多元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估矩陣,并根據(jù)閾值剔除掉低質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多元數(shù)據(jù)的智能篩選和優(yōu)化;然后對(duì)通過(guò)質(zhì)量評(píng)估的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng),其中,該清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測(cè)方法包括:通過(guò)預(yù)先布置在清篩機(jī)的指定位置的多個(gè)傳感器采集檢測(cè)數(shù)據(jù);對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到所述檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)域特征和頻域特征;對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)域特征...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。通過(guò)對(duì)CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu),在CSI中建立空間關(guān)系,使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進(jìn)行特征聚合,進(jìn)行局部與全局特征的融合,提取CSI圖...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種城軌隧道通風(fēng)參數(shù)化建模方法及應(yīng)用,涉及城市軌道交通設(shè)計(jì)領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)城軌項(xiàng)目的隧道通風(fēng)系統(tǒng)型式將待建模隧道劃分為若干不同類(lèi)型的通風(fēng)區(qū)段;根據(jù)通風(fēng)區(qū)段生成相應(yīng)的通風(fēng)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu),并建立標(biāo)準(zhǔn)化的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)庫(kù);獲取通風(fēng)區(qū)段對(duì)應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)涉及城市軌道交通自動(dòng)化設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,為了解決手動(dòng)操作城軌隧道通風(fēng)方案設(shè)計(jì)非常繁瑣的問(wèn)題,公開(kāi)了一種城軌地下隧道通風(fēng)模式表參數(shù)化生成方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點(diǎn)信息;依據(jù)所有...
          • 本發(fā)明涉及一種敞開(kāi)式海上天然氣平臺(tái)爆炸氣云體積的評(píng)估方法、系統(tǒng)、處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取海上天然氣平臺(tái)待評(píng)估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù);將待評(píng)估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)輸入至訓(xùn)練好的爆炸氣云體積評(píng)估模型,得到各模擬工況對(duì)應(yīng)的氣云體積,完成對(duì)海上天...
          • 本發(fā)明提供一種考慮靜態(tài)負(fù)荷的機(jī)電暫態(tài)仿真建模方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮了靜態(tài)負(fù)荷頻率特性,構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型,發(fā)電機(jī)組模型接于網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),發(fā)電機(jī)組模型是包括同步電機(jī)模型、勵(lì)磁系統(tǒng)模型、水輪機(jī)及調(diào)速系統(tǒng)模型...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N高起伏地勢(shì)路基沉降的預(yù)測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及路基工程沉降預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)高起伏地勢(shì)的地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行目標(biāo)探測(cè);根據(jù)地質(zhì)環(huán)境對(duì)高起伏地勢(shì)進(jìn)行目標(biāo)試驗(yàn),確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學(xué)指標(biāo);獲取預(yù)設(shè)有...
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