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								      本申請涉及一種雙向充電站能源管理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：根據(jù)預設(shè)置的參數(shù)構(gòu)建三層博弈模型，所述三層博弈模型用于輸出不同階段的能源管理策略；所述不同階段的能源管理策略包括：第一階段的雙向充電站參與策略、第二階段的雙向充電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力價格預測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于隨機森林算法的電力價格預測方法，包括：基于采集的全網(wǎng)負荷預測數(shù)據(jù)、新能源負荷預測數(shù)據(jù)、聯(lián)絡(luò)線計劃數(shù)據(jù)、必停機組數(shù)據(jù)、必開機組數(shù)據(jù)、節(jié)假日標志數(shù)據(jù)、檢修總?cè)萘繑?shù)據(jù)以及歷史日前電價數(shù)據(jù)生成第一特征數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種樓宇租賃后臺數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括登錄系統(tǒng)模塊，提供用戶進入系統(tǒng)的入口，樓宇基本信息管理模塊，含有樓宇信息錄入子模塊、樓宇信息查詢與修改子模塊及樓宇狀態(tài)管理子模塊，分別用于信息錄入、查詢修改與狀態(tài)跟蹤，租賃業(yè)務管理模塊，通過租金動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電子顯示面板的缺陷檢測方法和系統(tǒng)，應用于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待測顯示面板的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入到預先訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到顯示面板的缺陷區(qū)域的位置和類型；其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測頭，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種葉型輪廓線的求解方法和裝置，其包括：獲取葉片的球心點云數(shù)據(jù)集，球心點云數(shù)據(jù)集包括多個球心點云數(shù)據(jù)；分別對各球心點云數(shù)據(jù)進行降維處理，得到每個球心點云數(shù)據(jù)所對應的二維截面圓數(shù)據(jù)，二維截面圓數(shù)據(jù)與二維截面圓對應；分別對多個二維截...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水稻田壟邊界線檢測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集水田環(huán)境的RGB圖像和深度信息；對RGB圖像和深度信息進行數(shù)據(jù)預處理，以得到預處理數(shù)據(jù)；根據(jù)預處理數(shù)據(jù)，分別提取RGB特征和深度三維特征，并將RGB特征與深度三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的視覺識別防漏針方法及其系統(tǒng)。其中，所述方法包括：獲取施針區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，預處理后得到歸一化后的圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預訓練的Faster R?CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取針具在圖像中的坐標數(shù)據(jù)，得到針具的位置以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種航空結(jié)構(gòu)件模鍛件余量快速分配方法。該方法基于ICP算法，在初始加工坐標系下完成模鍛件理論外形輪廓點集中各輪廓點對應的模鍛件毛坯實際位置測量，形成實際位置點集；之后不斷以小步距迭代更新初始加工坐標系姿態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于雙置信度閾值的人機協(xié)同目標智能判讀方法，包括以下步驟：利用目標檢測模型，對輸入數(shù)據(jù)進行檢測，輸出檢測結(jié)果，所述檢測結(jié)果包括每個目標的預測邊界框、類別和置信度；根據(jù)設(shè)定的雙置信度閾值x1和x2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱敏標簽紙切割質(zhì)量識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括對切割完成的熱敏標簽紙進行圖像采集，得到熱敏標簽紙圖像；對熱敏標簽紙圖像進行加強處理，得到熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)；基于熱敏標簽紙的切割數(shù)據(jù)提取切割質(zhì)量特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于廣域網(wǎng)狀樹突神經(jīng)元模型的水果圖像分類方法，該方法通過并行1×1、3×3、5×5卷積與池化分支實現(xiàn)多尺度特征提取，經(jīng)融合卷積、LeCunTanh激活與批量歸一化后，結(jié)合全局平均池化和輕量級前饋網(wǎng)絡(luò)生成特征表示，并借助動態(tài)樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高光譜圖像差分插值變化檢測方法，包含五個主要模塊：信道加權(quán)、空間加權(quán)、三階特征重構(gòu)、特征差分、雙三次插值。首先對輸入空間片段進行網(wǎng)絡(luò)運算，重構(gòu)并提取空間斑塊的信道與空間信息，接著以分組級聯(lián)的形式組建特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水田雜草檢測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取不同光譜下水稻秧苗、雜草和水田背景的圖像數(shù)據(jù)；對圖像數(shù)據(jù)進行標注，并對標注后的圖像進行預處理，以得到預處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建級聯(lián)的編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)，對預處理數(shù)據(jù)圖像進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于交通監(jiān)控視頻的自下而上城市交通碳排放實時估算方法及系統(tǒng)，屬于智慧交通與城市低碳治理交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、車輛參數(shù)數(shù)據(jù)以及道路地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)；將交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于OCR和大語言模型的項目管理軟件文檔上傳方法，涉及大語言模型技術(shù)領(lǐng)域，包括通過接收項目文檔圖片，利用多尺度特征金字塔和注意力增強的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行OCR識別；將文本信息輸入預訓練大語言模型進行分類和關(guān)鍵字段提取；根據(jù)項目類型確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于條件流匹配和聲碼器的語音增強方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：構(gòu)建梅爾頻譜提取模塊，用于將輸入的帶噪語音轉(zhuǎn)換為帶噪梅爾頻譜；步驟S2：構(gòu)建條件流匹配降噪模塊，用于對步驟S1獲取帶噪梅爾頻譜進行處理輸出增強后的梅爾頻譜；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種乳腺鉬靶雙視角融合良惡性診斷方法及裝置。本發(fā)明使用原始診斷模型對頭尾向視圖和內(nèi)外斜視圖進行雙視圖編碼，并基于雙視圖和全局注意力機制進行多層級特征提取；對每個視角提取出的多層級特征分別進行特征圖重建及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供鋰離子電池快充電解液及其制備方法，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。一種鋰離子電池快充電解液，包括溶劑、電解質(zhì)和添加劑，所述添加劑包括VC、DTD、FEC；所述添加劑占電解液質(zhì)量的3?6％；其中，所述VC占電解液質(zhì)量的1?2％，所述DTD占電解液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進Sigmoid函數(shù)的車?氫柔性負荷協(xié)同構(gòu)網(wǎng)頻率支撐方法，包括：分析電動汽車負荷和PEM電解制氫負荷的調(diào)節(jié)特性；基于匹配控制方法建立兩類柔性負荷構(gòu)網(wǎng)控制的統(tǒng)一模型；考慮系統(tǒng)頻率變化和柔性負荷功率響應特性及調(diào)節(jié)能力，提出了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強化學習的儲能系統(tǒng)多目標優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域。包括信息獲取：獲取既往能源供給、能源產(chǎn)生特征和需求信息；信息處理：建立既往能源供給與能源產(chǎn)生特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本發(fā)明通過設(shè)置的優(yōu)化控制標準，即可根據(jù)實際使用...
								
            
							
            
							
						
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