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          • 本發(fā)明公開了一種新能源汽車電池保護方法及其結構,涉及新能源汽車電池技術領域。本發(fā)明通過碳纖維基材層、納米緩沖層和邊緣強化結構的協(xié)同設計與創(chuàng)新工藝,系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)金屬護板存在的重量過大、緩沖性能不足、耐腐蝕性差、異響嚴重等技術瓶頸,同時突破現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開一種具有強界面結合的MXene增強Cu基復合材料的制備方法,屬于復合材料制備技術領域。本發(fā)明采用MAX相材料,將少層MXene與銅鹽混合,形成Cu或Cu2O單一或混合納米顆粒均勻沉積的MXene;然后與銅粉或...
          • 本發(fā)明公開一種TA4?xB合金及其制備方法,合金中B含量為0.01~0.5wt%,其余為Ti和其他雜質(zhì)。制備方法:將海綿鈦和用純鈦箔包裹的TiB2分為3等份,采用真空非自耗電弧熔煉爐分3次進行熔煉得到3塊紐扣錠,再將3...
          • 本發(fā)明公開了一種掩碼保護的CBAM_TransUNet地震數(shù)據(jù)重構方法及系統(tǒng),屬于地球物理勘探技術領域,解決現(xiàn)有技術全局與局部特征融合不足,導致細節(jié)丟失,從而造成地震數(shù)據(jù)重構精度低的問題。本發(fā)明構建CBAM_TransUnet網(wǎng)絡模型;獲取...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術領域,公開了一種基于動態(tài)畫像匹配的科技成果轉化智能推薦系統(tǒng),包括:動態(tài)特征提取模塊,用于利用深度學習模型對科技成果和市場需求進行深層次特征提取,并結合多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征融合;實時數(shù)據(jù)處理模塊,用于通過流式處理技術實時捕...
          • 本申請涉及大數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了用于AI云計算訓練的大數(shù)據(jù)清洗方法,包括:提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一特征向量,并同步分析數(shù)據(jù)質(zhì)量指標及資源狀態(tài)信息;根據(jù)所述特征向量、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標及資源狀態(tài)信息,動態(tài)生成數(shù)據(jù)清洗策略;依據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗策略,執(zhí)行...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應端齒結構的設計方法,屬于機械傳動領域。設計方法包括:確定工作要求,如負載、轉速和傳動比,根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù),通過力學分析和有限元模擬,優(yōu)化彈性連接件的參數(shù);制造并裝配端齒結構,進行性能測試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng),涉及印刷品質(zhì)量視覺檢測技術領域,包括圖像分區(qū)模塊、灰度標準化與離散化模塊、灰度共生矩陣構建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點密度調(diào)控模塊、特征點提取與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法,具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術領域,包括以下協(xié)同運作的步驟:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補償、對抗邊界優(yōu)化、動態(tài)損失調(diào)控、級...
          • 本申請涉及人工智能的技術領域,尤其涉及基于人工智能的養(yǎng)老慢病管理方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。本申請首先獲取患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù),利用預訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡提取特征,并通過老年疾病知識圖譜進行特征分析;然后基于這些健康特征數(shù)據(jù),采用時序預測模型評估慢...
          • 本發(fā)明提供一種凍干咖啡粉及其制備方法,屬于食品加工技術領域。本發(fā)明通過分步萃取?凍干?重構工藝,實現(xiàn)凍干咖啡粉的風味接近現(xiàn)磨咖啡,且保質(zhì)期顯著優(yōu)于傳統(tǒng)速溶產(chǎn)品。突破了凍干咖啡粉無法保留大量油脂的固有缺點,有望成為高端凍干咖啡細分市場的技術標...
          • 本發(fā)明公開了一種乳潤核桃醬油生物轉化及風味定向富集方法,屬于醬油生產(chǎn)技術領域。具體步驟為:用牛奶充分浸潤核桃粕,加入小麥后滅菌,繼續(xù)加入乳酸菌和米曲霉后進行制曲,得到曲料,在曲料中加入鹽水進行發(fā)酵,得到醬醅,對醬醅進行壓榨過濾得到醬油成品。...
          • 本申請公開了一種應用于放療室系統(tǒng)的光學體表監(jiān)測方法、設備及介質(zhì),涉及光學體表監(jiān)測技術領域,該方法包括:利用棋盤格標定算法,確定擺位外參和治療外參;根據(jù)擺位參考體表、多視角下用戶的體表擺位實時點云和擺位相機組中每個相機的擺位外參,對用戶進行擺...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)用口腔檢測裝置,包括探頭、手柄、傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號處理模塊、健康狀態(tài)判斷模塊、用戶交互模塊、數(shù)據(jù)存儲與傳輸模塊、電源模塊,所述探頭內(nèi)置有所述傳感器模塊用于檢測濕度,所述探頭的表面包覆有PTFE微孔膜供水蒸氣滲透...
          • 本發(fā)明涉及一種基于可穿戴設備的監(jiān)測預警方法及可穿戴設備,涉及健康監(jiān)測技術領域,其包括采集實時數(shù)據(jù)及基礎信息;基于基礎信息生成健康基準模型;基于健康基準模型生成健康基準區(qū)間及健康基準趨勢范圍,基于實時數(shù)據(jù)生成健康實時參考值及健康實時趨勢;判斷...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療監(jiān)測設備領域,特別是涉及面向心衰患者的可穿戴式胸腔陽抗動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及其方法,包含胸腔阻抗信號檢測、信號處理、模數(shù)轉換、處理器、無線通信模塊,以及移動客戶端和云平臺,胸腔阻抗信號經(jīng)放大、降噪和過濾后轉換為數(shù)字信號,處理器提取呼吸...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的心理與認知負荷的評估方法,包括如下:步驟1:采集被試者的眼動數(shù)據(jù),從眼動數(shù)據(jù)中提取眼動特征向量;步驟2:捕捉被試者的面部表情圖像,通過圖像識別從面部表情圖像中獲得面部皮膚紋理特征,從面部皮膚紋理特征中提取面...
          • 本發(fā)明提供一種孤獨癥兒童眼動追蹤裝置與方法,方法包括:啟動激光器,產(chǎn)生矢量光場自混合干涉信號;利用第一光電探測器和第二光電探測器分別采集眼球表面每個像元正交的兩個矢量光場自混合干涉信號;根據(jù)第一光電探測器采集的矢量光場自混合干涉信號,得到整...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術領域,特別是涉及肛瘺內(nèi)口定位導航系統(tǒng)及其方法,本發(fā)明集多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、預處理、圖像識別、三維重建、動態(tài)追蹤、手術路徑規(guī)劃及增強現(xiàn)實顯示于一體,系統(tǒng)首先采集腔內(nèi)超聲和亞甲藍染色光學圖像數(shù)據(jù),經(jīng)預處理后,利用深度學習網(wǎng)絡識...
          • 本發(fā)明公開了基于視覺輔助的腹腔鏡機器人視野自動調(diào)整方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取主刀醫(yī)生在顯示屏上的視覺注意力信息,以及手術器械在腹腔鏡圖像中的位置信息和數(shù)量信息;根據(jù)視覺注意力信息、位置信息和數(shù)量信息計算出虛擬追蹤目標的像素坐標;將視覺注...
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