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          • 本發(fā)明提供了一種ISAC序列生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,包括基于ISAC場景中通信與感知性能指標(biāo)的組合需求,確定出目標(biāo)精度的信號序列長度;基于信號序列長度確定出第一正整數(shù)和第二正整數(shù);構(gòu)造負(fù)指數(shù)形式的二次相位序列;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于憶阻器的4?2近似壓縮器、控制方法、裝置及應(yīng)用,基于兩個相同的基于憶阻器的多數(shù)門電路對4個1bit數(shù)X1、X2、X3、X4進(jìn)行近似壓...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于差分跨阻抗形式的感應(yīng)式磁傳感器前置放大模塊,包括雙絞屏蔽線和前置放大電路;前置放大器包括差分跨阻抗放大電路和差分轉(zhuǎn)單端電路;雙絞屏蔽線通過電阻和電容等元件將信號傳輸至差分跨阻抗放大電路:雙絞屏蔽線的兩個輸出端子分別接入差...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)載荷自適應(yīng)光伏支架,包括支撐立柱,支撐立柱的頂部固定連接有連接橫梁,連接橫梁的頂部固定連接有轉(zhuǎn)動底座,轉(zhuǎn)動底座的頂部中央固定連接有緩向轉(zhuǎn)動器,緩向轉(zhuǎn)動器的頂部固定連接有固定底架,固定底架的頂部一側(cè)固定連接有回彈支撐座,回...
          • 本公開提供了一種PWM電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng),包括:PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅(qū)動模塊,PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅(qū)動模塊依次電連接,PWM模式選通模塊的第一輸入端與上位機(jī)通信連接,PWM模式選通模塊的第二輸入...
          • 本發(fā)明實施例提供一種高爐料車的電機(jī)驅(qū)動控制系統(tǒng)以及控制方法,屬于驅(qū)動控制領(lǐng)域。電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)包括:主電機(jī),對高爐料車進(jìn)行速度控制;從電機(jī),對高爐料車進(jìn)行轉(zhuǎn)矩控制;數(shù)據(jù)交換設(shè)備,用于實時獲取主電機(jī)的第一控制參數(shù)和從電機(jī)的第二控制參數(shù);處于熱備模...
          • 本發(fā)明提出了一種基于無線能量傳輸與智能導(dǎo)航系統(tǒng)的琥珀傳能移動式充電機(jī)器人。該機(jī)器人通過高效無線能量傳輸技術(shù),為各類設(shè)備提供靈活便捷的充電服務(wù),突破傳統(tǒng)固定充電方式的局限。其主要特點(diǎn)包括:智能導(dǎo)航與障礙物檢測,實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃與安全避障;設(shè)備...
          • 本發(fā)明提供一種面向配電網(wǎng)分區(qū)的電能路由器優(yōu)化配置方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)配電網(wǎng)分區(qū)內(nèi)是否含有新能源節(jié)點(diǎn),將配電網(wǎng)分區(qū)劃分為含新能源分區(qū)組和不含新能源分區(qū)組;對于含新能源分區(qū)組,根據(jù)新能源的容量確定配電網(wǎng)分區(qū)的端口容量,并將...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)光混合發(fā)電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法包括:獲取風(fēng)電、光電、用電效能參數(shù);確定風(fēng)電、用電效能參數(shù)的第一相關(guān)系數(shù)以及光電、用電效能參數(shù)的第二相關(guān)系數(shù),根據(jù)兩個...
          • 本發(fā)明公開了電氣控制柜內(nèi)部組件模塊化安裝系統(tǒng),包括柜體;內(nèi)架體模塊,所述內(nèi)架體模塊包括兩個橫板,兩個所述橫板之間的固定連接有多個豎直桿,多個所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板,每層所述安裝板上均開設(shè)有多個散熱口,位于下方的所述橫板的下端對...
          • 本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括:承載臺;滑動件,沿第一方向與承載臺滑動連接;安裝件,沿第二方向與滑動件滑動連接;拍照件,設(shè)置在安裝件上;鍵合機(jī)構(gòu),包括鍵合頭,鍵合頭與安裝件連接;及光學(xué)元件,與鍵合機(jī)構(gòu)連接,拍照件的入射光線經(jīng)過光...
          • 本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng),屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于基于人工智能技術(shù)實時采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù),其中,多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關(guān);異常節(jié)點(diǎn)標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng),提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷,包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺,硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機(jī),通過訓(xùn)練多模態(tài)融合診斷模型,并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
          • 本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種利用細(xì)胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細(xì)胞占比推斷與表達(dá)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),將目標(biāo)樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)和單細(xì)胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達(dá)矩陣和第二基因表達(dá)矩陣,再根據(jù)目標(biāo)樣本中任意兩個單細(xì)胞...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括:獲取存儲單元的數(shù)量;在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下,對多個存儲單元中的第一目標(biāo)存儲單元進(jìn)行第一復(fù)位操作,第一復(fù)位操作包括:在第一時間段,對第一目標(biāo)存儲單元耦接的第一字線施加第...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng),涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻;通過掩膜算法,對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進(jìn)行處理,生成興趣圖像;以YOLOv5為架構(gòu),建立目標(biāo)檢測模型,目標(biāo)檢測模型包括:骨干網(wǎng)絡(luò)模塊、...
          • 本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及土地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括劃分子區(qū)域,獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù);基于深度學(xué)習(xí)模型對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與分類,生成土地利用分類圖;基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡(luò),識別變化區(qū)域并構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輕量級點(diǎn)云特征提取方法,利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)增加樣本的多樣性,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力;在分類任務(wù)中,采用輕量級分類特征提取模塊進(jìn)行點(diǎn)云特征提取;在分割任務(wù)中,使用輕量級分割特征提取模塊,不僅提取局部特征,還通過全局...
          • 本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng),其包括:獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù),并進(jìn)行圖像處理,得到配準(zhǔn)的多時序、多源影像數(shù)據(jù);其中,該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù);在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
          • 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學(xué)測量系統(tǒng)的標(biāo)定方法,包括:調(diào)節(jié)檢測光路,使靶標(biāo)處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi);利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標(biāo),采集靶標(biāo)結(jié)構(gòu)光圖像;采集靶標(biāo)自然光圖像;調(diào)節(jié)靶標(biāo)的位置,重復(fù)采集步驟,采集多組靶標(biāo)結(jié)...
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