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								      本發(fā)明公開了一種低空運輸器多路徑調度優(yōu)化方法，涉及多路徑調度優(yōu)化技術領域，本發(fā)明通過多維技術融合，顯著提升山區(qū)低空物流調度的環(huán)境適應性與協(xié)同效率，地形鎖相機制結合視覺補償，在信號斷續(xù)環(huán)境下維持航向基準穩(wěn)定，降低定位漂移引發(fā)的路徑震蕩風險；同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學習的興趣點推薦方法、裝置、存儲介質和終端，興趣點推薦方法包括：獲取用戶歷史訪問序列，創(chuàng)建包含輸入嵌入層、時頻域混合注意力層和結果預測層的基準模型，在輸入嵌入層和時頻域混合注意力層引入對比學習機制增強表示學習，其中時頻域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言技術領域，可應用于金融、醫(yī)療場景，公開了一種文本生成方法、裝置、設備及介質，該方法包括定義狀態(tài)空間與動作空間之間的空間映射關系，基于空間映射關系構建獎勵函數(shù)；構建策略網(wǎng)絡，基于近端策略優(yōu)化算法利用獎勵函數(shù)對策略網(wǎng)絡進行訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，該生成方法包括以下步驟：獲取訓練數(shù)據(jù)，創(chuàng)建所述推薦模型，所述包括：嵌入層，提示層、基礎模型層和輸出層；基于所述訓練數(shù)據(jù)對所述推薦模型進行訓練。該生成方法能夠生成一個推薦模型。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識圖譜技術領域，本發(fā)明公開了基于知識圖譜的診療規(guī)范多輪問答系統(tǒng)及方法；方法包括：采集醫(yī)療知識數(shù)據(jù)；對醫(yī)療知識數(shù)據(jù)進行分析處理，形成醫(yī)療知識屬性集合；根據(jù)醫(yī)療知識屬性集合構建醫(yī)療知識圖譜；采集患者病歷數(shù)據(jù)；根據(jù)患者病歷數(shù)據(jù)，得到患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術領域，可應用于醫(yī)療健康業(yè)務系統(tǒng)平臺中，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質，包括：對多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行清洗操作；對清洗后的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行實體識別，識別實體數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系；根據(jù)實體數(shù)據(jù)及關聯(lián)關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種溫濕度傳感器數(shù)據(jù)的隱式神經(jīng)表示壓縮方法包括，獲取溫濕度傳感器數(shù)據(jù)并進行去噪和歸一化預處理，建立描述溫度和濕度時空變化的耦合物理模型，并將其轉化為物理損失函數(shù)以約束神經(jīng)網(wǎng)絡輸出；其次，通過雙階段神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索，在第一階段基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨平臺行為加權的動態(tài)主題建模方法，包括：獲取待檢測用戶電腦軟件的數(shù)據(jù)信息，并對所述數(shù)據(jù)信息進行處理，獲得處理后的數(shù)據(jù)信息；構建融合實體詞擴展的短文本語義增強模型，將所述處理后的數(shù)據(jù)信息輸入所述融合實體詞擴展的短文本語義增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種基于語義模式的層次語義分析方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：自動獲取語義模式，語義模式由左部意合結果與右部語法成分、語義成分構成，其中右部包含主語、謂詞、賓語等語法語義成分，左部表示右部的意合結果，左部意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于垂域大模型領域，具體涉及一種基于專業(yè)知識語料的電力行業(yè)招采大模型構建方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集語料中所有專業(yè)詞匯的出現(xiàn)頻率，并根據(jù)頻率的高低進行排序；構建每一個專業(yè)詞匯與其出現(xiàn)頻率的對應表；基于所述對應表，采用基于頻率的壓縮編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)頁端的SCD文件管控方法及裝置，屬于變電站技術領域，所述方法為：在網(wǎng)頁端接收變電站SCD文件；分別計算變電站SCD文件中各IED設備對應的循環(huán)冗余校驗碼，形成當前校驗碼列表；基于預存校驗碼列表依次對各IED設備進行IE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文本相似度檢測方法、裝置、設備和存儲介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：確定第一文本對應的第一語句集合和第二文本對應的第二語句集合；根據(jù)第一語句集合中各語句對應的三元組和第二語句集合中各語句對應的三元組，確定第一文本和第二文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合高度單元電路布局合法化問題的加速方法及裝置，所述方法包括：將單元分配到最近的滿足軌道約束的行，對每一行的單元按照非降的順序確定單位順序；對混高單元進行預處理，保證所有多行高的子單元的x?坐標相等；將混高合法化問題轉化為線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于數(shù)據(jù)驅動的低階精度結構化網(wǎng)格穩(wěn)態(tài)流場修正方法。所述方法包括：首先，獲取流場數(shù)據(jù)集并進行預處理；之后，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建流場修正模型，所述模型包括條件參數(shù)擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器技術領域，公開了三維交互的飛行器全流程自動化氣動仿真云平臺及方法，通過構建飛行器壁面氣流的摩擦速度分析模型，可根據(jù)不同飛行器的特性和仿真需求，自動調整邊界層網(wǎng)格劃分的參數(shù)及外推形成體網(wǎng)格，確保網(wǎng)格劃分能夠真實反映飛行器邊界層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進差分進化算法的光伏模型未知參數(shù)估計方法，涉及光伏模型參數(shù)估計技術領域。該方法提供一種基于改進差分進化算法的光伏模型未知參數(shù)估計方法，通過為每個個體分配一個身份標簽，以記錄在其生成過程中使用的變異策略和控制參數(shù)，利用身...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及裝飾裝修設計技術領域，具體涉及一種裝飾裝修軟件中基于戶型的全屋水電布線系統(tǒng)和方法；通過用戶需求解析模塊支持多模態(tài)輸入與自然語言處理，動態(tài)捕獲用戶個性化需求并生成結構化標簽庫，結合規(guī)則引擎、成本估算及遺傳算法，實現(xiàn)基于戶型數(shù)據(jù)與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電機鐵芯模具軸孔配合面加工系統(tǒng)誤差預測方法及系統(tǒng)；所述系統(tǒng)包括三坐標測量機、數(shù)據(jù)預處理模塊、曲面回歸模塊和相關性分析模塊。數(shù)據(jù)預處理模塊用于去除點云數(shù)據(jù)中的異常點，并濾除點云數(shù)據(jù)測量誤差中的隨機誤差。所述曲面回歸模塊用于根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種代碼文本的處理方法及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取目標代碼文本，確定與所述目標代碼文本對應的代碼文本特征，以及，根據(jù)所述目標代碼文本生成抽象語法樹和控制流圖；以所述目標代碼文本中的多個代碼語句為節(jié)點，根據(jù)所述代碼文本特征、所述抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種對象身份驗證方法、裝置、設備和存儲介質，其中，方法包括：獲取目標對象的待識別手掌圖像以及參考手掌圖像；其中，所述待識別手掌圖像為從任一角度對所述目標對象的手掌拍攝的圖像；參考手掌圖像為所述目標對象的手掌感興趣區(qū)域的模板...
								
            
							
            
							
						
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