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								      本申請公開了一種標定參數的補全方法、裝置、設備及存儲介質。該方案包括：對待補全的目標標定表進行切分和向量化處理，得到表示待補全的目標標定表的目標輸入張量；將所述目標輸入張量視作時間序列數據輸入預設神經網絡模型進行補全處理，得到補全后的目標標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了用于智慧校園的創業指導交互方法，涉及智慧校園技術領域，針對智慧校園創業指導，通過以下內容：一是多源數據融合與預處理，標簽化整合學業、社團、競賽等信息；二是聚類與深度學習挖掘顯隱特征并構建多維畫像；三是在線學習機制實時更新畫像與權...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種向量檢索方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法通過在檢索過程中維護和管理處于執行狀態的、用于從存儲介質中讀取指定向量節點的鄰居向量節點的I/O操作，將異步執行地I/O操作的讀取鄰居向量節點的過程與基于鄰居向量節點的距離計算與候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種著作權案件客體保護范圍的鑒別方法。本方法為：1)獲取多個著作權侵權案件并對其進行標注，得到著作權侵權案件數據集；標注信息包括作品所屬領域范圍、作品客體形式以及作品獨創性；2)建立著作權客體保護范圍判定模型，用于預測作品所屬領...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多模態信息與大語言模型的情感分析方法、系統、設備及介質，屬于自然語言處理與多模態計算技術領域，本發明要解決的技術問題為如何克服現有技術中數據分布差異、模態可信度偏差及生成數據質量低的缺陷，提高跨領域數據增強的情感分析的準確性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種答復方法、模型訓練方法及相關產品。該方法包括：獲取關于目標商品的目標問題；確定所述目標問題的目標意圖；確定與所述目標意圖相關的第一歷史問答數據，所述第一歷史問答數據包括第一歷史問題和所述第一歷史問題的第一歷史答復；基于所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種健康數據存儲系統、方法、設備和介質，其中，方法包括：健康數據采集終端、第一數據云服務端和第二數據云服務端；健康數據采集終端用于對采集到的數據進行數據切分得到數據片段；對每個數據片段進行加密，將加密數據片段發送到至少兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據的質量檢測領域，具體提供了一種數據質量檢測方法及裝置，具有如下步驟：S1、用戶通過配置基礎規則、業務規則和技術規則，逐步遞進，將檢測對象、業務信息與檢測邏輯相關聯；S2、同一檢測任務中配置多個檢測規則，按檢測規則配置的內容對數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了API網關實現托管API自動化測試的方法及系統，屬于計算機軟件技術領域，本發明要解決的技術問題為如何實現無侵入、自動的API測試，確保能夠直接在API流量層面進行監控和驗證，提高測試效率和覆蓋率，采用的技術方案為：測試用例生成：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種算子測試方法、裝置、設備、介質及程序產品。該方法包括：獲取待測算子對應的測試流程，并根據測試流程，獲取待測算子對應的測試計算圖，測試計算圖的節點與測試任務一一對應；根據測試計算圖進行任務調度，獲取各測試任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的汽車總線自動化測試系統和方法，包括上位機和通信盒子SDK模塊，所述上位機包括用戶交互模塊、人工智能代理模塊、代碼生成模塊和python引擎模塊，所述通信盒子SDK模塊中存儲有API；所述用戶交互模塊用于獲取測試需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件測評方法、裝置、電子設備以及存儲介質，該方法包括：分別通過第一自動駕駛軟件以及第二自動駕駛軟件，基于障礙物切入自車道的場景數據確定障礙物變道至自車道的預測數據，得到第一自動駕駛軟件對應的第一預測數據以及第二自動駕駛軟件對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據庫技術領域，本方案可應用于金融、醫療領域，本發明提供了一種數據庫異常測試的自動化方法、裝置、設備及介質，方法包括：獲取預定義的故障場景模板；其中，故障場景模板包括目標故障對象配置信息、負載配置信息及故障類型配置信息；根據目標故...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固件測試方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，包括：在操作系統的內核空間中創建虛擬驅動程序，所述虛擬驅動程序模擬存儲器控制器的硬件功能；在操作系統的用戶空間中部署命令監控組件，所述命令監控組件通過系統調用接口與內核空間中的虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開面向LLM推理芯片的NAND FLASH存內計算系統ECC保護力度優化方法，屬于計算、推算或計數的技術領域。基于NAND FLASH存內計算架構，本發明提出基于漢明碼的自適應分平面保護策略，通過分析大語言模型權重數據的BF16數值...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于在線預測的DFPT多層次負載均衡方法，應用于GPU集群，GPU集群用于DFPT模擬任務，方法包括：將DFPT模擬任務劃分為多個邏輯批次，對每個邏輯批次的任務進行在線計算開銷預測；基于預測得到的每個邏輯批次任務的開銷，采用加權遞歸二分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及實驗室信息管理技術領域，公開了結合人工智能感知與面向服務構建的實驗室信息管理系統，包括：AI數據與圖像感知模塊，包括數據及圖像采集單元、模型建立和基于卷積神經網絡的處理單元；面向服務架構服務層，包括服務總線和多個服務接口，所述服務...
								
            
							
            
							
						
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								      一種全電子DFPT模擬優化加速方法，用于全電子DFPT模擬計算任務，模擬計算任務劃分為多批次的子任務，方法包括：通過批處理合并策略，將多個獨立的子任務合并為使GPU線程塊滿載的批次任務，以提升GPU線程利用率；對合并后的批次任務，采用結構化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向5G電力虛擬專網的電力任務調度方法和裝置。根據任務列表中各電力任務在各邊緣服務器上的執行時間，對各電力任務的優先級進行排序，得到各電力任務對應的排序結果，根據各電力任務在各邊緣服務器的第一最早完成時間和對應的執行時間，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明設計了一種受限資源感知的持續學習多任務調度方法，適用于單設備邊緣計算環境，解決持續學習應用中多任務資源競爭與任務性能需求沖突問題。該方法將持續學習任務劃分為實時推理、標簽生成與回放訓練三類，并在單進程內通過多線程實現任務的并行調度，避...
								
            
							
            
							
						
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