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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種便于快速記譜的棋譜標(biāo)注方式，包括傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式，所述傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式采用漢字一至九同時(shí)與阿拉伯?dāng)?shù)字配合進(jìn)行棋譜記錄，還包括新型速記棋譜標(biāo)注方式：所述新型速記棋譜標(biāo)注方式包括象棋棋譜標(biāo)注方式和圍棋棋譜標(biāo)注方式，所述新型速記棋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場(chǎng)三維重建方法及系統(tǒng)，所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器，對(duì)訓(xùn)練集中的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼，生成表征場(chǎng)景全局信息的低維潛在向量；對(duì)采樣點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)及視角方向信息進(jìn)行高維編碼，并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測(cè)方法，屬于咖啡豆質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：采集正常咖啡豆及四類缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作，按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分；基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測(cè)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于建筑工程的限額設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù)；隨后對(duì)所需的建筑材料通過設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合，獲得一個(gè)不超過限額的第一建筑工程造價(jià)表，實(shí)時(shí)跟蹤施工進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)開始，從數(shù)據(jù)庫中向前截取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測(cè)曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時(shí)間點(diǎn)最近的波谷點(diǎn)，根據(jù)當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng)，包括：包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng)：智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊、用戶交互模塊、計(jì)算模塊和提示模塊。本發(fā)明，通過結(jié)合了用戶的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的床...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項(xiàng)目重復(fù)立項(xiàng)檢查方法和系統(tǒng)，包括：從配電網(wǎng)技改項(xiàng)目的拆除設(shè)備清單和拆除設(shè)備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼；比較拆除設(shè)備清單與拆除設(shè)備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致，若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢相關(guān)設(shè)備信息，否則反饋E...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉庫定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉庫內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù)，確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)；提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征，并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及其方法，涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)方面，實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估健康狀況，并通過備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定，無人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動(dòng)作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲(chǔ)能充放電控制、主網(wǎng)切換開關(guān)；以最小化主網(wǎng)電價(jià)為目標(biāo)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個(gè)種植周期內(nèi)的遙感圖像，并計(jì)算歸一化植被指數(shù)序列，利用歸一化植被指數(shù)序列，構(gòu)建作物識(shí)別模型對(duì)作物分布進(jìn)行識(shí)別，為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語言輸入。自然語言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關(guān)的信息、活動(dòng)的話題等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超導(dǎo)量子芯片、量子計(jì)算設(shè)備及量子比特的重置方法。所述超導(dǎo)量子芯片包括：封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導(dǎo)量子電路；超導(dǎo)量子電路包括：讀取信號(hào)線、多個(gè)超導(dǎo)諧振腔、多個(gè)量子比特以及與每個(gè)量子比特分別連接的多根磁通偏置線；多個(gè)量子比特分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種利用最大剪應(yīng)變?cè)隽看_定非對(duì)稱三維潛在滑動(dòng)面的方法。該方法包括：建立地質(zhì)力學(xué)模型并布置等間距垂線和測(cè)點(diǎn)，計(jì)算得到各垂線上剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)位置；對(duì)剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)集合中的測(cè)點(diǎn)，通過迭代確定所有測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)所屬的圓內(nèi)組；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的獲取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及熱電能源管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過確定蒸汽管道的進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性，并根據(jù)進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性確定蒸汽管道對(duì)應(yīng)的頻域等效能量流模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建方法及裝置，基于換熱器及相關(guān)部件的熱量傳遞、輸運(yùn)和轉(zhuǎn)換過程，確定過程頻域拓?fù)渚€性約束和部件的頻率響應(yīng)函數(shù)特性，構(gòu)建頻域熱量流模型；基于頻域熱量流模型和部件間拓?fù)溥B接關(guān)系，構(gòu)建頻域等效熱量流模型，利用基爾霍夫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，包括以下主要步驟：S1，構(gòu)建包含參與方服務(wù)器和第三方的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)；S2，參與方基于本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練生成梯度，并通過隨機(jī)子采樣獲得稀疏梯度；S3，采用安全兩方計(jì)算對(duì)稀疏梯度進(jìn)行線性變換，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺(tái)區(qū)電壓治理策略優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫；基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫，建立能反映臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}的特征組；建立臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}集、治理策略集和治理評(píng)價(jià)指標(biāo)集；基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}治理的歷史數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)載物安全性檢測(cè)管理系統(tǒng)及方法，涉及運(yùn)載物安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于運(yùn)載物類型標(biāo)簽選擇傳感器組合，采集運(yùn)載物、車輛和司機(jī)的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)；對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)施加統(tǒng)一時(shí)間戳和空間坐標(biāo)生成時(shí)空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；篩選時(shí)空關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種噴氣織機(jī)引緯合成流場(chǎng)速度預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：在噴氣織機(jī)異形筘內(nèi)設(shè)定監(jiān)測(cè)點(diǎn)，采集異形筘內(nèi)不同型號(hào)主、輔噴嘴合成氣流在監(jiān)測(cè)點(diǎn)速度，并對(duì)采集得到的監(jiān)測(cè)點(diǎn)速度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，建立標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建KAN?iTransform...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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