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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視覺(jué)數(shù)據(jù)的編輯方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該編輯方法包括:根據(jù)用戶(hù)輸入的視覺(jué)數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類(lèi)型,按照與該數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配的特征提取方式,對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到視覺(jué)數(shù)據(jù)的視覺(jué)特征;對(duì)于用戶(hù)輸入的編輯需求描述信息進(jìn)行特征提取,...
          • 本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)分析的包裝設(shè)計(jì)優(yōu)化系統(tǒng)及方法,利用產(chǎn)品圖像和包裝設(shè)計(jì)圖像,分析并優(yōu)化包裝設(shè)計(jì),通過(guò)調(diào)整顏色、優(yōu)化圖案、改進(jìn)信息傳達(dá)等方式提升產(chǎn)品包裝的吸引力和傳播效果,以滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)視覺(jué)體驗(yàn)的高...
          • 本發(fā)明提供了一種激光雷達(dá)與相機(jī)標(biāo)定方法、電子設(shè)備及介質(zhì),本發(fā)明的方法包括獲取標(biāo)定物的二維圖像和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);對(duì)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,獲得相機(jī)參數(shù);提取感興趣區(qū)域的點(diǎn)云特征點(diǎn),得到第一點(diǎn)云特征點(diǎn)集;提取感興趣區(qū)域的二維圖像特征點(diǎn);利用平面或邊緣直線(xiàn)擬...
          • 本申請(qǐng)涉及鍍膜缺陷視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于LMC工藝的塑料基材表面鍍膜缺陷檢測(cè)方法,包括:獲取塑料基材表面鍍膜的膜層形貌灰度圖像,構(gòu)建各像素點(diǎn)的凹坑方向差異度,得到各像素點(diǎn)的凹坑邊裂特征值,進(jìn)而獲取各像素點(diǎn)的凹坑特征值,對(duì)疑似凹陷特征...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于智能圖像優(yōu)化的動(dòng)態(tài)顯影方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:接收顯影指令則同時(shí)采集得到可見(jiàn)光圖像及同位素成像圖像,從可見(jiàn)光圖像中提取輪廓信息以對(duì)同位素成像圖像進(jìn)行區(qū)域分割得到區(qū)域分割圖像,進(jìn)一步對(duì)區(qū)域分割圖像進(jìn)行背景分割得到前景...
          • 一種基于文本控制的三維場(chǎng)景局部編輯方法,包括:基于文本查詢(xún)構(gòu)建三維高斯語(yǔ)義場(chǎng),通過(guò)嵌入語(yǔ)義特征至各向異性高斯基元,并結(jié)合CLIP模型的多視角語(yǔ)義監(jiān)督與余弦相似度計(jì)算,直接生成精確的三維對(duì)象掩碼;以目標(biāo)對(duì)象為中心篩選有效視角,通過(guò)方位角聚類(lèi)分...
          • 本發(fā)明提供的是一種基于語(yǔ)義的遙感影像盲超分辨率方法,通過(guò)融合語(yǔ)義特征與退化表示,解決復(fù)雜退化下遙感圖像重建的高頻細(xì)節(jié)丟失問(wèn)題,提升重建精度與視覺(jué)質(zhì)量。所提方法主要包括三個(gè)模塊:特征提取模塊、退化表示模塊、語(yǔ)義與退化感知模塊。其中語(yǔ)義與退化感...
          • 本申請(qǐng)涉及智慧工地安全管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種智慧工地安全管理的施工人員安全防護(hù)系統(tǒng)及其方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,四維時(shí)空張量構(gòu)建模塊,增量式張量分解模塊,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)建模模塊,聯(lián)邦學(xué)習(xí)參數(shù)更新模塊,多級(jí)安全響應(yīng)模塊;該方法包括...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AdaBoost算法的學(xué)員等級(jí)評(píng)估方法,應(yīng)用于培訓(xùn)效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:基于數(shù)據(jù)采集原則采集學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù);構(gòu)建用于學(xué)員等級(jí)評(píng)估的AdaBoost模型;基于學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AdaBoost模型;根據(jù)學(xué)員總數(shù),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Apriori的平臺(tái)考點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、最小支持度閾值設(shè)定階段、候選項(xiàng)集生成階段、候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算與優(yōu)化階段、頻繁項(xiàng)集篩選階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度計(jì)算...
          • 本發(fā)明屬于施工方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI虛擬技術(shù)的施工方案預(yù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法;包括:獲取建筑圖紙數(shù)據(jù)、建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)以及歷史施工數(shù)據(jù),對(duì)建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,獲得建筑工程施工要求;依據(jù)建筑工程施工要求、建...
          • 本發(fā)明屬于礦山數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)基于BIM+GIS+IoT的礦山一體化智慧運(yùn)營(yíng)管理方法及系統(tǒng)。該方法采用BIM構(gòu)建礦山系統(tǒng)實(shí)景模型;使用傳感器及檢測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù);依托ERP系統(tǒng)通過(guò)訂單驅(qū)動(dòng)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行管理;利用So...
          • 本申請(qǐng)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)及方法,其通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)并結(jié)合數(shù)據(jù)分析與人工智能,為養(yǎng)殖戶(hù)提供精細(xì)化管理方案,優(yōu)化養(yǎng)殖條件,提高產(chǎn)量與效率,降低風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的工程供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)生成原始數(shù)據(jù)集合,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)得到風(fēng)險(xiǎn)事件集合,風(fēng)險(xiǎn)分析模塊分析風(fēng)險(xiǎn)生成各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),緩沖資源分配模塊據(jù)此制定緩沖資源分配方案,得到緩沖資...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)及方法,涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮產(chǎn)品受天氣以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)影響而產(chǎn)生的波動(dòng),使得供應(yīng)商未能充分做出準(zhǔn)備,產(chǎn)生供需不平衡的情況,導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問(wèn)題;...
          • 本發(fā)明適用于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于新能源發(fā)電的電力的競(jìng)價(jià)上網(wǎng)方法,獲取發(fā)電站信息,獲取歷史數(shù)據(jù);根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測(cè)偏差曲線(xiàn),根據(jù)預(yù)測(cè)偏差曲線(xiàn)得到參數(shù),結(jié)合對(duì)應(yīng)權(quán)重及參數(shù)構(gòu)建波動(dòng)補(bǔ)償因子,比對(duì)波動(dòng)補(bǔ)償因子與波動(dòng)補(bǔ)償因子閾值;平均...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種能效級(jí)別的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,其中,上述確定方法包括確定對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行能效分級(jí)的能效分級(jí)請(qǐng)求,響應(yīng)于能效分級(jí)請(qǐng)求,并依據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)去查找與其關(guān)聯(lián)的第一分級(jí)配置單和第一元件標(biāo)識(shí),第一...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種產(chǎn)品數(shù)據(jù)檢核方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在接收到當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)在各預(yù)設(shè)參數(shù)中確定目標(biāo)傳入?yún)?shù),各預(yù)設(shè)參數(shù)基于標(biāo)準(zhǔn)檢核規(guī)則對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)就緒時(shí)間配置所得;在預(yù)設(shè)檢核規(guī)則表中查詢(xún)目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種多Agent煙機(jī)設(shè)備管理與維修方法,屬于煙機(jī)設(shè)備管理與維修技術(shù)領(lǐng)域,若執(zhí)行主體為L(zhǎng)LM Agent,方法包括接收用戶(hù)輸入的問(wèn)題并提取請(qǐng)求特征,并將請(qǐng)求特征發(fā)送給協(xié)作Agent;接收協(xié)作Agent轉(zhuǎn)發(fā)的第一相關(guān)特征;獲取互聯(lián)網(wǎng)上...
          • 本發(fā)明涉及工程項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能化工程項(xiàng)目過(guò)程控制方法。包括:采集原始傳感器數(shù)據(jù),對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)歸一化后進(jìn)行去噪、校準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化以及壓縮處理,得到壓縮后的數(shù)據(jù),并傳輸至云平臺(tái);通過(guò)時(shí)空自適應(yīng)加權(quán)融合算法優(yōu)化壓縮后的數(shù)據(jù),得到...
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