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								      本發(fā)明涉及一種基于對抗領(lǐng)域自適應(yīng)的跨域時空圖微表情識別方法，包括：A、對要處理的微表情視頻序列預(yù)處理；B、微表情光流序列經(jīng)過進(jìn)一步處理，構(gòu)建面部關(guān)鍵點圖結(jié)構(gòu)，作為第一輸入；C、微表情視頻光流序列作為輸入，通過全局特征提取網(wǎng)絡(luò)得到全局特征，作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型的長人體運動序列生成方法，屬于計算機(jī)視覺和計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。包括：構(gòu)建長時人體動作數(shù)據(jù)集；構(gòu)建長文本到長動作生成網(wǎng)絡(luò)，所述長文本到長動作生成網(wǎng)絡(luò)包括文本到短動作序列生成模型和運動序列拼接模型；所述文本到短動作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與路口檢測器融合的車道問題識別方法，包括：確定問題路口和需要優(yōu)化的路口方向；判斷路口的失衡系數(shù)是否小于閾值；判斷進(jìn)口車道數(shù)量與出口車道數(shù)量是否匹配；判斷進(jìn)口車道左轉(zhuǎn)交通流、直行交通流與進(jìn)口車道屬性是否匹配；判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種管制指令高度短期的綜合安全性提示方法，包括：獲得所有航空器當(dāng)前態(tài)勢的航跡描述信息；獲取限制空域的水平范圍、高度上限和高度下限；判斷目標(biāo)航空器是否已處于一個限制空域的水平范圍內(nèi)或即將進(jìn)入一個限制空域的水平范圍內(nèi)；形成關(guān)于目標(biāo)航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療教育技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種交互式麻醉學(xué)危機(jī)技能訓(xùn)練場景的虛擬仿真方法，包括以下步驟：在虛擬環(huán)境中構(gòu)建高保真的手術(shù)室及危機(jī)處理場景；實時模擬患者的生理參數(shù)變化，并將其反饋至學(xué)員界面；記錄并分析學(xué)員在訓(xùn)練中的操作步驟、決策時間和生理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的作物基因?功能預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及生物信息技術(shù)領(lǐng)域。首先，計算基因、功能和代謝物之間的相似性；然后，根據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和相似性構(gòu)建異構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；從異構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中分別提取基因、功能、代謝物的特征表示，得到實體特征表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與生物防腐技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的細(xì)菌素效價衰減動態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集與處理：在動態(tài)鹽梯度環(huán)境下采集效價衰減時序數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建模型架構(gòu)：構(gòu)建LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包括輸入層、隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及通過三層優(yōu)化加速蛋白質(zhì)?配體口袋預(yù)測和對接方法。該方法中，數(shù)據(jù)處理層通過算子空間重構(gòu)和細(xì)粒度任務(wù)并行，實現(xiàn)計算與通信的高效重疊，最大化單卡推理吞吐量；模型優(yōu)化層通過離線特征分析和動態(tài)策略匹配，進(jìn)行多維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的蝦塘水質(zhì)預(yù)測方法，涉及蝦塘水質(zhì)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在蝦塘養(yǎng)殖水體中部署水下熒光傳感器檢測藻類的熒光響應(yīng)信號，基于熒光信號強(qiáng)度實時獲取水體中的藻類濃度數(shù)據(jù)，對蝦塘水體中藻類動態(tài)變化進(jìn)行實時監(jiān)測；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱中子活化伽馬能譜的天然釓熱中子吸收截面測量方法，該方法通過構(gòu)建特征X射線與瞬發(fā)γ射線在特定能區(qū)內(nèi)的能量—計數(shù)轉(zhuǎn)換關(guān)系，實現(xiàn)截面參數(shù)的定量求解。研究選用?50 mm × 1 mm釓圓片，在0.025 eV熱中子照射下進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種通過Ni間隙摻雜調(diào)控ZrNiSn電子結(jié)構(gòu)的理論計算方法。本發(fā)明基于第一性原理計算，通過構(gòu)建不同4d位Ni摻雜濃度的ZrNiSn結(jié)構(gòu)模型，并對模型進(jìn)行優(yōu)化與電子結(jié)構(gòu)計算，形成系統(tǒng)分析摻雜濃度和溫度效應(yīng)對ZrNiSn材料電子結(jié)構(gòu)影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫(yī)用耗材管理系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)用耗材管理領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊維護(hù)醫(yī)用耗材管理屬性，包括醫(yī)用耗材的物資編碼；物資編碼與院內(nèi)HIS系統(tǒng)的收費編碼為一一對應(yīng)關(guān)系，應(yīng)用于各個環(huán)節(jié)；入庫管理模塊通過掃描配送單上的條形碼，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大語言模型與多源知識動態(tài)增強(qiáng)的智能導(dǎo)診方法和裝置，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域及人工智能領(lǐng)域，要解決的技術(shù)問題為如何使用自然語言處理技術(shù)為患者提供智能導(dǎo)診服務(wù)，從而降低人工導(dǎo)診的工作強(qiáng)度并提高導(dǎo)診服務(wù)效率，采用的技術(shù)方案為：①基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N柔性營養(yǎng)設(shè)備運行狀態(tài)的智能預(yù)測維護(hù)方法，包括：采集柔性營養(yǎng)設(shè)備管路系統(tǒng)中泵的驅(qū)動電流，分解驅(qū)動電流的低階諧波分量，計算低階諧波能量占比的變化率，分析每一時間窗口內(nèi)能量占比的漂移趨勢，確定表征能量占比漂移的指標(biāo)；通過柔性營養(yǎng)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備安全檢測系統(tǒng)及方法，檢測系統(tǒng)分別與若干個醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備連接，檢測系統(tǒng)包括：身份識別模塊、信息采集模塊和狀態(tài)分析模塊；身份識別模塊分別獲取若干個醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備的設(shè)備型號和序列號，并通過云服務(wù)器對醫(yī)學(xué)檢測設(shè)備進(jìn)行身份驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)異常檢測領(lǐng)域，公開了面向醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣?云協(xié)同異常檢測方法及系統(tǒng)，方法包括S1，以設(shè)定的時間長度獲取設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和病人的生理狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成狀態(tài)向量；S2，基于設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)生成設(shè)備事件序列，將病人的生理狀態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種胃癌診斷模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取志愿者臨床資料數(shù)據(jù)集；在志愿者臨床資料數(shù)據(jù)集中提取各志愿者的單一指標(biāo)和復(fù)合指標(biāo)；計算各指標(biāo)對診斷胃癌的重要性，基于各指標(biāo)對應(yīng)的重要性確定最終特征組合數(shù)據(jù)；基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于433的嬰兒狀態(tài)實時追蹤方法，涉及嬰幼兒監(jiān)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：在嬰兒床上部署異構(gòu)傳感器，通過無線通訊模塊發(fā)送給追蹤主站進(jìn)行多源數(shù)據(jù)決策級融合；對融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行沖突檢測、修正和決策；對嬰兒在嬰兒床上的動態(tài)姿勢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電氣輔助部件技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種微通孔陣列電極板，由權(quán)利要求1至5中的任一種制作方法制備而得，包括基板和基板上設(shè)置的微通孔陣列，每個微通孔內(nèi)以及兩端的基板處設(shè)置于電極導(dǎo)體，所述基板的厚度為30 μm至200 μm，微通孔兩端的電極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高壓電器設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種盆式絕緣子裝配工裝及盆式絕緣子檢修方法，裝配工裝包括工裝主體以及吊環(huán)，所述工裝主體包括一體成型的第一主體和第二主體；所述吊環(huán)設(shè)于第一主體的頂部；所述第二主體上設(shè)有至少一個用于容納固定組件的第一通孔...
								
            
							
            
							
						
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