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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種大模型驅(qū)動的自動化人才簡歷篩選與面試評估方法，旨在提高招聘效率，減少人為偏見，提升招聘決策的公平性與準確性。技術(shù)方案包括：簡歷智能解析：利用大模型提取簡歷的關(guān)鍵信息（如技能、經(jīng)驗、成就），并結(jié)合職位描述生成適配度評分和推薦理由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于專用模型與大模型協(xié)同的智能預測性維護方法。通過大模型自動解析會議內(nèi)容和待辦事項，減少人工干預，提高效率，解決信息遺漏、決策支持不足的問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集與預處理：結(jié)合設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)與文本日志。特征融合：統(tǒng)一向量空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及反應釜維護技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的反應釜設(shè)備智能維護決策系統(tǒng)，通過采集整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)，對整體工藝運行數(shù)據(jù)和微傳感器數(shù)據(jù)進行預處理和特征提取，并進行風險評估，輸出異常信號與預警信號，根據(jù)異常信號與預警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于復雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的反欺詐方法及系統(tǒng)，對多源數(shù)據(jù)進行預處理和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進而構(gòu)建異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，對實時數(shù)據(jù)進行異常行為檢測，基于異常行為檢測結(jié)果和歷史數(shù)據(jù)更新異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，對更新后異構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型進行風險量化、社區(qū)發(fā)現(xiàn)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于數(shù)字科技服務的商品智能估值方法包括，通過采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)建科研服務商品數(shù)據(jù)集，并進行清洗；利用自然語言處理模型提取技術(shù)實體與同類技術(shù)實體進行相似度匹配，構(gòu)建異構(gòu)圖；基于異構(gòu)圖進行多維度評估，加權(quán)生成綜合評估分數(shù)，并根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智慧農(nóng)業(yè)與電子商務交叉領(lǐng)域，公開了基于虛擬種植的社交化農(nóng)產(chǎn)品交易系統(tǒng)及方法，包括：身份驗證模塊，用于驗證用戶身份并生成唯一身份標識；虛擬種植與土地確權(quán)模塊，用于獲取用戶土地的地理位置、面積信息，并通過區(qū)塊鏈技術(shù)存儲土地所有權(quán)信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種林業(yè)資產(chǎn)風險確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標區(qū)域內(nèi)的第一氣象信息和第一遙感信息，其中，所述第一氣象信息至少包括歷史氣象信息和當前氣象信息，所述第一遙感信息至少包括歷史遙感圖像和當前遙感圖像；根據(jù)所述歷史氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N信用等級確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及金融科技領(lǐng)域。該方法包括：首先獲取到影響數(shù)據(jù)集，接著基于影響數(shù)據(jù)集以及已訓練至收斂的信用評分模型確定信用等級評分矩陣，進一步地確定至少一個信用等級評分集，在信用等級評分集中包括影響數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種授信額度確定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取待預測產(chǎn)量的目標區(qū)域?qū)男←湀D像；將所述小麥圖像輸入實例分割網(wǎng)絡(luò)，得到小麥實例掩膜；從所述小麥實例掩膜中提取表型特征，并基于所述表型特征預測所述目標區(qū)域?qū)男←湲a(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N擔保網(wǎng)絡(luò)的風險評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。該方法通過獲取待評估擔保網(wǎng)絡(luò)的擔保關(guān)系數(shù)據(jù)。根據(jù)擔保關(guān)系數(shù)據(jù)中的顯性擔保關(guān)系以及擔保主體，確定隱性擔保關(guān)系，并根據(jù)隱性擔保關(guān)系與顯性擔保關(guān)系，生成擔保網(wǎng)絡(luò)融合圖。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異常交易行為檢測方法、裝置及電子設(shè)備。具體方式為：獲取預設(shè)時長內(nèi)目標賬戶的至少一個業(yè)務交易行為所關(guān)聯(lián)的交易行為數(shù)據(jù)；對每個業(yè)務交易行為的交易行為數(shù)據(jù)進行特征提取處理，確定待處理特征向量；通過多個基于自注意力機制的編碼模型對每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)元剪枝的神經(jīng)輻射場隱式水印嵌入與提取方法，屬于神經(jīng)輻射場模型的版權(quán)保護技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用水印訓練數(shù)據(jù)集訓練水印網(wǎng)絡(luò)，訓練過程中隨機失活部分神經(jīng)元，得到初始水印網(wǎng)絡(luò)；對所述初始水印網(wǎng)絡(luò)進行神經(jīng)元剪枝，將所述初始水印網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于分組增強卷積注意力特征融合的高光去除方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于CycleGAN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高光去除模型，所述高光去除模型由生成器、判別器和損失函數(shù)優(yōu)化模塊組成。生成器含細節(jié)增強深度下采樣、上采樣和分組增強卷積注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于輕量化YOLO11的風機金屬表面缺陷檢測方法、裝置及介質(zhì)，涉及計算機視覺與工業(yè)檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取風機金屬表面缺陷圖像數(shù)據(jù)，并預處理得到訓練數(shù)據(jù)集；以YOLO11n為基礎(chǔ)模型，使用采用四級分層架構(gòu)與星運算特征融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的生物組織圖像分割方法，旨在低對比度、噪聲較多和模糊邊界的生物醫(yī)學圖像中提高組織結(jié)構(gòu)的分割準確率，包括以下步驟：構(gòu)建一個包含改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的U型網(wǎng)絡(luò)模型，該模型具有增強的特征提取能力和細節(jié)恢復能力；進行生物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多光譜圖像處理方法、處理系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，通過對和光條件下采集的多波段圖像進行預處理，然后提取不同波段處理的圖像下的特征，并對特征進行疊加獲取病變區(qū)域信息，將病變區(qū)域信息進行形態(tài)學處理后進行突出顯示，從而實現(xiàn)準確的目標信息獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOv11的絕緣子自爆檢測方法，包括：獲取絕緣子自爆圖片和視頻數(shù)據(jù)，構(gòu)建絕緣子自爆圖像數(shù)據(jù)集；對YOLOv11網(wǎng)絡(luò)進行改進，得到絕緣子自爆檢測模型；將訓練集輸入絕緣子自爆檢測模型中進行訓練，保存訓練得到的最優(yōu)的絕緣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于RGB圖像與深度信息的甲狀腺超聲機器人自動掃描方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取圖像信息和深度信息，編碼深度信息后融合識別目標掃描區(qū)域，確定初始掃描點和初始掃描方向，控制掃描探頭進行掃描并采集實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種房屋墻壁高處裂縫測量和鑒定方法及系統(tǒng)，屬于建筑技術(shù)領(lǐng)域，包括采集完整的墻體裂縫點云數(shù)據(jù)，對墻體裂縫點云數(shù)據(jù)進行幾何特征提取，動態(tài)調(diào)整環(huán)境與應變傳感器的部署密度，通過預測模型完成對裂縫未來寬度的預測，并基于預測值與結(jié)構(gòu)標準，完...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于超表面的太赫茲計算全息圖像的分析方法及其系統(tǒng)，基于超表面的太赫茲計算全息圖像的分析方法包括以下步驟：基于原始圖像，通過傳輸調(diào)控形成第一全息圖像；基于原始圖像，通過幾何相位調(diào)控形成第二全息圖像；基于原始圖像，通過傳輸調(diào)控與...
								
            
							
            
							
						
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