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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明設(shè)計了一種受限資源感知的持續(xù)學(xué)習(xí)多任務(wù)調(diào)度方法，適用于單設(shè)備邊緣計算環(huán)境，解決持續(xù)學(xué)習(xí)應(yīng)用中多任務(wù)資源競爭與任務(wù)性能需求沖突問題。該方法將持續(xù)學(xué)習(xí)任務(wù)劃分為實時推理、標簽生成與回放訓(xùn)練三類，并在單進程內(nèi)通過多線程實現(xiàn)任務(wù)的并行調(diào)度，避...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向5G電力虛擬專網(wǎng)的電力任務(wù)調(diào)度方法和裝置。根據(jù)任務(wù)列表中各電力任務(wù)在各邊緣服務(wù)器上的執(zhí)行時間，對各電力任務(wù)的優(yōu)先級進行排序，得到各電力任務(wù)對應(yīng)的排序結(jié)果，根據(jù)各電力任務(wù)在各邊緣服務(wù)器的第一最早完成時間和對應(yīng)的執(zhí)行時間，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      一種全電子DFPT模擬優(yōu)化加速方法，用于全電子DFPT模擬計算任務(wù)，模擬計算任務(wù)劃分為多批次的子任務(wù)，方法包括：通過批處理合并策略，將多個獨立的子任務(wù)合并為使GPU線程塊滿載的批次任務(wù)，以提升GPU線程利用率；對合并后的批次任務(wù)，采用結(jié)構(gòu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實驗室信息管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了結(jié)合人工智能感知與面向服務(wù)構(gòu)建的實驗室信息管理系統(tǒng)，包括：AI數(shù)據(jù)與圖像感知模塊，包括數(shù)據(jù)及圖像采集單元、模型建立和基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理單元；面向服務(wù)架構(gòu)服務(wù)層，包括服務(wù)總線和多個服務(wù)接口，所述服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于在線預(yù)測的DFPT多層次負載均衡方法，應(yīng)用于GPU集群，GPU集群用于DFPT模擬任務(wù)，方法包括：將DFPT模擬任務(wù)劃分為多個邏輯批次，對每個邏輯批次的任務(wù)進行在線計算開銷預(yù)測；基于預(yù)測得到的每個邏輯批次任務(wù)的開銷，采用加權(quán)遞歸二分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開面向LLM推理芯片的NAND FLASH存內(nèi)計算系統(tǒng)ECC保護力度優(yōu)化方法，屬于計算、推算或計數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域?；贜AND FLASH存內(nèi)計算架構(gòu)，本發(fā)明提出基于漢明碼的自適應(yīng)分平面保護策略，通過分析大語言模型權(quán)重數(shù)據(jù)的BF16數(shù)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固件測試方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：在操作系統(tǒng)的內(nèi)核空間中創(chuàng)建虛擬驅(qū)動程序，所述虛擬驅(qū)動程序模擬存儲器控制器的硬件功能；在操作系統(tǒng)的用戶空間中部署命令監(jiān)控組件，所述命令監(jiān)控組件通過系統(tǒng)調(diào)用接口與內(nèi)核空間中的虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，本方案可應(yīng)用于金融、醫(yī)療領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)庫異常測試的自動化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取預(yù)定義的故障場景模板；其中，故障場景模板包括目標故障對象配置信息、負載配置信息及故障類型配置信息；根據(jù)目標故...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件測評方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：分別通過第一自動駕駛軟件以及第二自動駕駛軟件，基于障礙物切入自車道的場景數(shù)據(jù)確定障礙物變道至自車道的預(yù)測數(shù)據(jù)，得到第一自動駕駛軟件對應(yīng)的第一預(yù)測數(shù)據(jù)以及第二自動駕駛軟件對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的汽車總線自動化測試系統(tǒng)和方法，包括上位機和通信盒子SDK模塊，所述上位機包括用戶交互模塊、人工智能代理模塊、代碼生成模塊和python引擎模塊，所述通信盒子SDK模塊中存儲有API；所述用戶交互模塊用于獲取測試需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種算子測試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待測算子對應(yīng)的測試流程，并根據(jù)測試流程，獲取待測算子對應(yīng)的測試計算圖，測試計算圖的節(jié)點與測試任務(wù)一一對應(yīng)；根據(jù)測試計算圖進行任務(wù)調(diào)度，獲取各測試任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了API網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)托管API自動化測試的方法及系統(tǒng)，屬于計算機軟件技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實現(xiàn)無侵入、自動的API測試，確保能夠直接在API流量層面進行監(jiān)控和驗證，提高測試效率和覆蓋率，采用的技術(shù)方案為：測試用例生成：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢測領(lǐng)域，具體提供了一種數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法及裝置，具有如下步驟：S1、用戶通過配置基礎(chǔ)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)規(guī)則，逐步遞進，將檢測對象、業(yè)務(wù)信息與檢測邏輯相關(guān)聯(lián)；S2、同一檢測任務(wù)中配置多個檢測規(guī)則，按檢測規(guī)則配置的內(nèi)容對數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種健康數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、方法、設(shè)備和介質(zhì)，其中，方法包括：健康數(shù)據(jù)采集終端、第一數(shù)據(jù)云服務(wù)端和第二數(shù)據(jù)云服務(wù)端；健康數(shù)據(jù)采集終端用于對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)切分得到數(shù)據(jù)片段；對每個數(shù)據(jù)片段進行加密，將加密數(shù)據(jù)片段發(fā)送到至少兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種答復(fù)方法、模型訓(xùn)練方法及相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：獲取關(guān)于目標商品的目標問題；確定所述目標問題的目標意圖；確定與所述目標意圖相關(guān)的第一歷史問答數(shù)據(jù)，所述第一歷史問答數(shù)據(jù)包括第一歷史問題和所述第一歷史問題的第一歷史答復(fù)；基于所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)信息與大語言模型的情感分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于自然語言處理與多模態(tài)計算技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何克服現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)分布差異、模態(tài)可信度偏差及生成數(shù)據(jù)質(zhì)量低的缺陷，提高跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)增強的情感分析的準確性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種著作權(quán)案件客體保護范圍的鑒別方法。本方法為：1)獲取多個著作權(quán)侵權(quán)案件并對其進行標注，得到著作權(quán)侵權(quán)案件數(shù)據(jù)集；標注信息包括作品所屬領(lǐng)域范圍、作品客體形式以及作品獨創(chuàng)性；2)建立著作權(quán)客體保護范圍判定模型，用于預(yù)測作品所屬領(lǐng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N向量檢索方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法通過在檢索過程中維護和管理處于執(zhí)行狀態(tài)的、用于從存儲介質(zhì)中讀取指定向量節(jié)點的鄰居向量節(jié)點的I/O操作，將異步執(zhí)行地I/O操作的讀取鄰居向量節(jié)點的過程與基于鄰居向量節(jié)點的距離計算與候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于智慧校園的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)交互方法，涉及智慧校園技術(shù)領(lǐng)域，針對智慧校園創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，通過以下內(nèi)容：一是多源數(shù)據(jù)融合與預(yù)處理，標簽化整合學(xué)業(yè)、社團、競賽等信息；二是聚類與深度學(xué)習(xí)挖掘顯隱特征并構(gòu)建多維畫像；三是在線學(xué)習(xí)機制實時更新畫像與權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種標定參數(shù)的補全方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方案包括：對待補全的目標標定表進行切分和向量化處理，得到表示待補全的目標標定表的目標輸入張量；將所述目標輸入張量視作時間序列數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行補全處理，得到補全后的目標標...
								
            
							
            
							
						
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