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          • 本發明涉及不銹鋼波紋管檢測技術領域,尤其是一種應用于不銹鋼波紋管道的自行式內部同步檢測裝置,包括主殼體,主殼體側壁上呈環形陣列方式設置有電控式翻轉支撐架,主殼體內部中心位置滑動裝配有電控伸縮檢測桿,電控伸縮檢測桿兩端均軸向裝配有電控式光學檢...
          • 本發明屬于檢測裝置技術領域,具體涉及一種工業自動化檢測裝置,包括攝像頭、控制器和送料裝置,送料裝置上側設有夾持機構;夾持機構包括移動梁組和兩個夾持組件,兩個夾持組件對稱設于移動梁組并與之傳動連接;夾持組件包括載板、帶輪傳動器、傳動伸縮桿和支...
          • 本發明一種飛機發動機用轉速傳感器綜合測試設備涉及轉速傳感器測試領域,具體為一種飛機發動機用轉速傳感器綜合測試設備,包括工作臺面及設置在工作臺面上的第一測試裝置和第二測試裝置,所述第一測試裝置包括第一傳動軸和固定設置在工作臺面上的第一主軸電機...
          • 本申請涉及觸摸屏檢測技術領域,具體公開了一種觸摸屏的檢測治具,包括治具架,治具架的外表面固定安裝有驅動塊,驅動塊的底端設置有檢測板,治具架的外表面固定安裝有送料組件,送料組件的兩端設置有夾持組件,送料組件包括送料架,送料架的內壁轉動連接有第...
          • 一種電力變壓器額定參數同步向量測量方法及裝置,涉及電力設備領域;能夠高效地開展變壓器額定參數試驗。該方法包括:將高壓繞組三相短路,中壓繞組和低壓繞組開路,向高壓繞組短接端與高壓繞組中性點之間施加第一電流,計算第一注入復功率;將中壓繞組三相短...
          • 本發明公開了一種基于多頻段信號的測量校驗方法及相關設備,涉及電壓測量技術領域,解決了電壓測量難以實時校驗的問題。本發明通過20Hz、50Hz和80Hz三個頻段的異頻基準信號耦合得到耦合信號,并將其注入被測線路;然后通過三個檢測通道分別采集不...
          • 本發明公開了一種相機鏡頭及相機防潮裝置,包括鏡頭蓋和機身蓋,所述鏡頭蓋和機身蓋均呈筒狀,所述鏡頭蓋內設置有上固定板,所述機身蓋內設置有下固定板,所述上固定板和下固定板上均開有若干微孔,鏡頭蓋頂端連接上蓋,機身蓋底端連接有下蓋,所述上蓋與上固...
          • 本發明涉及列車速度控制技術領域,公開了一種列車速度的迭代學習控制方法、系統、設備和存儲介質,包括建立列車的空間域模型,并根據空間域模型,得到列車的實際速度序列;獲取列車的期望速度序列,并計算期望速度序列與實際速度序列之間的速度跟蹤誤差;根據...
          • 本發明公開了一種TFT顯示屏的抗干擾觸控方法及智能手表,方法包括獲取工作頻率范圍,預先將工作頻率范圍的工作頻點燒錄在智能手表中;在觸控操作閑暇時段,獲取智能手表的歷史噪聲干擾數據及當前環境數據信息,根據歷史噪聲干擾數據及當前環境數據信息預先...
          • 顯示方法及相關產品,應用于智能車輛技術領域。本申請中,顯示控制裝置通過屏幕,在界面上顯示多個觸控組件,且顯示控制裝置可利用輸入的操作指示,對觸控組件進行動態組合,使得一個觸控組件可關聯車載設備的多個可調節功能。本申請提供的方案支持組合車載設...
          • 本申請公開了一種NVME盤的管理方法和存儲系統的管理系統,涉及NVME盤存儲管理技術領域,該方法包括:在NVME盤處于負載的情況下,讀取NVME盤的日志,以獲取至少一個已使用壽命百分差值和對應的采集時間間隔,從而計算得到NVME盤的到期時間...
          • 本申請公開了一種基于多尺度transformer模型的算力資源預測方法、設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域。上述方法根據目標預測時間點對應的多個時間尺度,在每一時間尺度下對目標資源的歷史狀態信息序列進行采樣,構建目標資源在每一時間尺度下的...
          • 本申請公開了一種基于殘差圖注意力網絡模型的算力資源預測方法、系統及存儲介質,涉及算力網絡技術領域,公開了基于殘差圖注意力網絡模型的算力資源預測方法,包括:獲取每個算力節點及算力節點對應關聯節點的算力資源歷史數據,生成算力節點的歷史時間序列;...
          • 本申請公開了一種基于趨勢預測的算力資源分配方法、設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域,所述基于趨勢預測的算力資源分配方法包括:將算力網絡環境中的算力數據進行時序對齊與特征工程處理,轉換為標準化的時間序列數據;將所述時間序列數據輸入預訓練的算...
          • 本發明公開了一種基于評價預測的鏡像數據處理方法及系統,該方法包括:獲取多個鏡像數據和對應的記錄參數;根據每一所述鏡像數據對應的所述記錄參數,計算每一所述鏡像數據對應的數據質量;根據所述數據質量從高到低對部分或全部的所述鏡像數據進行排序,得到...
          • 本發明提供一種基于偽標簽的意圖識別模型訓練方法、意圖識別方法和裝置,方法包括:將樣本文本輸入到語言模型中提取特征向量;基于特征向量對樣本文本聚類,將聚類結果作為偽標簽,計算有標注樣本文本的真實標簽與偽標簽的歸一化互信息;確定每個樣本對應的置...
          • 本申請公開了一種基于大語言模型增強多模態學習的教學設計處理方法和裝置及介質,可應用于人工智能技術領域。本申請通過預設視覺模型進行情緒和行為分析得到情緒和行為分析結果、通過預設語音模型進行語音識別得到語音文本序列,通過微調后第二大語言模型對初...
          • 本申請實施例提供一種內容處理方法、設備、存儲介質及程序產品。包括,獲取目標內容;識別與所述目標內容相關的至少一個目標對象;從所述目標內容中提取至少一個目標元素信息;基于所述至少一個目標元素信息,利用信息生成模型生成至少一個關鍵信息;其中,所...
          • 本申請實施例提供一種內容處理方法、對象推薦方法、設備、存儲介質及程序產品。包括,獲取與目標對象類別匹配的第一內容;確定與所述目標對象類別相關的至少一種角色信息;利用內容生成模型按照所述至少一種角色信息,對所述第一內容進行調整,獲得所述至少一...
          • 本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:對初始領域語料數據進行預處理得到目標領域語料數據,并根據目標領域語料數據構建領域特定語料庫;將領域特定語料庫輸入待訓練大語言模型進行訓練,得到目標大語言模型;結合第一...
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