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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種汽車儀表盤模組的視覺檢測系統(tǒng)，被測儀表盤模組包括大弧外輪廓面、小弧外輪廓面、左側(cè)輪廓面和右側(cè)輪廓面；扇弧形的被測儀表盤模組的背面設(shè)置有線束電性插接口；包括直線傳輸裝置；直線傳輸裝置的傳送盡頭的一側(cè)有通電式視覺檢測平臺，通電式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種系統(tǒng)及方法，尤其是一種提高I?V測試效率的系統(tǒng)及方法。按照本發(fā)明提供的技術(shù)方案，一種提高I?V測試效率的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：I?V曲線測試設(shè)備，用于執(zhí)行I?V特性分析測試，包括設(shè)備主體以及與所述設(shè)備主體適配的探針臺；測試輔助裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種適用于多個不同波段的天線的無延時線的自閉環(huán)幅相誤差修正方法，該方法利用寬帶信號的高分辨率特點，僅需一根射頻線，即可通過信號處理的方式將系統(tǒng)內(nèi)的干擾信號和回波信號進行區(qū)分，從而提取回波信號的幅相誤差信息。本發(fā)明將寬帶信號應用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種投影型圖像顯示裝置，由具備有面發(fā)光光源的光源光學組件，兩塊LCOS面板，具備偏光分離器件的照明光學組件和投影鏡頭構(gòu)。一側(cè)的LCOS面板到投影鏡頭的光學距離與另一側(cè)的LCOS面板到投影鏡頭的光學距離相等。光源光學組件靠近面發(fā)光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種eVTOL異構(gòu)計算控制系統(tǒng)、自動飛行系統(tǒng)及快速集成方法，所述eVTOL異構(gòu)計算控制系統(tǒng)包括車載計算平臺和pixhawk飛控板，所述車載計算平臺包括車載計算平臺操作系統(tǒng)應用層和多協(xié)議網(wǎng)關(guān)中間件，所述車載計算平臺操作系統(tǒng)應用層通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種測試控制器、方法、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，用以達到提高測試的效率的效果。該測試控制器用于，獲取仿真器中的模擬環(huán)境信息，并將模擬環(huán)境信息與測試控制器的接收鏈路之間進行適配處理，模擬環(huán)境信息包括模擬圖像、模擬定位信息和模擬測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于輸出調(diào)節(jié)的異構(gòu)多智能體時變編隊跟蹤控制方法，首先，將異構(gòu)多智能體系統(tǒng)的時變編隊控制問題轉(zhuǎn)化為多約束下的最優(yōu)協(xié)同輸出調(diào)節(jié)問題；接著，考慮到只有部分跟隨者可以獲取動態(tài)領(lǐng)航者信息，為每個跟隨者構(gòu)造一種基于相鄰信息的分布式軌跡生成器，漸近估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像識別的B超圖像和電腦圖像跨屏顯示管理方法，包括以下步驟：S1：將不同編碼格式的DICOM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一像素矩陣；S2：基于預設(shè)特征模板庫進行相似度比對進行分類；S3：根據(jù)分類結(jié)果調(diào)用預設(shè)布局規(guī)則集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核聚變托卡馬克裝置等離子體控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種等離子體控制系統(tǒng)配置參數(shù)分發(fā)方法。其技術(shù)方案包括在實時節(jié)點部署輔助組件及算法組件的參數(shù)解析插件，輔助組件與算法組件通過共享內(nèi)存交互；在放電準備階段輔助組件從主節(jié)點的配置參數(shù)管理組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)溯源方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量，得到表示數(shù)據(jù)質(zhì)量為異常情況的待溯源數(shù)據(jù)；通過預設(shè)知識圖譜對待溯源數(shù)據(jù)進行多個預設(shè)維度的查詢，得到多個待分析對象；基于多個預設(shè)維度，確定每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N項目交易平臺信息處理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及科技項目交易信息處理技術(shù)領(lǐng)域，接收交易信息檢索指令；將目標科技項目交易主題與預定義的項目交易過程一覽表中的科技項目交易主題進行匹配，得到科技項目交易數(shù)據(jù)，在科技項目交易數(shù)據(jù)指示目標科技...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種設(shè)備模型庫的智能管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括：設(shè)備模型庫構(gòu)建模塊，用于獲取設(shè)備模型多維度數(shù)據(jù)，按四級分類結(jié)構(gòu)構(gòu)建行業(yè)信息樹，整合多維度數(shù)據(jù)并構(gòu)建設(shè)備模型庫；模型庫管理模塊，用于利用圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于強化學習的主變負荷預測特征優(yōu)化方法，包括：通過收集歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史負荷數(shù)據(jù)及獲取未來預報信息；依據(jù)特征情況，定義狀態(tài)、動作空間，設(shè)計獎勵函數(shù)，狀態(tài)以二進制向量呈現(xiàn)特征，動作對應特征操作，獎勵根據(jù)模型預測的RMSE與最優(yōu)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：采集待分析對象的通訊特征數(shù)據(jù)；使用預先訓練的場景識別模型，在多個預設(shè)通訊場景中，確定通訊特征數(shù)據(jù)歸屬的目標通訊場景，其中，每個預設(shè)通訊場景預先配置有對應的預設(shè)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種雷達一維像小樣本模型訓練方法。該方法包括：S1、數(shù)據(jù)增強模塊對小樣本進行多倍擴增并獲得多個擴增一維像數(shù)據(jù)，小樣本為多個雷達一維像數(shù)據(jù)；S2、多源數(shù)據(jù)融合模塊對目標像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合并獲得融合數(shù)據(jù)，目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多維度聚類算法的配網(wǎng)開關(guān)健康自檢評價方法及系統(tǒng)，該方法包括：全方位采集配網(wǎng)開關(guān)的多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始數(shù)據(jù)集；運用多元數(shù)據(jù)處理技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進行預處理，確定對開關(guān)健康狀態(tài)具有指示作用的特征子集，生成處理后數(shù)據(jù)集；依據(jù)處理后數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決傳統(tǒng)基于深度學習的智能診斷方法故障識別時間長、故障識別準確率低的問題，本發(fā)明提出一種數(shù)控機床關(guān)鍵零部件故障的智能診斷方法，構(gòu)建了故障診斷模型，包括數(shù)據(jù)預處理子模型、特征提取子模型和故障分類子模型；數(shù)據(jù)預處理子模型采用短時小波傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多源噪聲評估方法、裝置和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：基于多個感知幀，構(gòu)建多個障礙物中的每個障礙物對應的多個歷史軌跡；將每個障礙物對應的多個歷史軌跡劃分為一組靜止軌跡和一組運動軌跡；對每個障礙物對應的一組靜止軌跡進行噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地鐵FAS系統(tǒng)智能設(shè)計方法及系統(tǒng)，涉及BIM技術(shù)和FAS系統(tǒng)智能設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取地鐵FAS系統(tǒng)的二維提資數(shù)據(jù)，并進行預處理；將預處理后的二維提資數(shù)據(jù)通過BIM軟件，進行合規(guī)性校驗；根據(jù)校驗后的二維提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型的訓練方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型包括教師模型和學生模型，訓練方法包括：獲取第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本；通過教師模型的映射模塊，將第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本對應的特征分...
								
            
							
            
							
						
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