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          • 本發明屬于自動控制技術領域,具體涉及基于振動主頻估計的變阻抗振動控制方法及系統,該方法通過施加寬頻激勵信號并采集響應信號,利用系統辨識確定振動系統傳遞函數;然后分析傳遞特性,劃分頻段并優化阻抗參數組合,形成頻段參數映射表;通過擴展卡爾曼濾波...
          • 本申請提供了一種金屬掩膜版量測誤差的補償方法、補償系統、終端。金屬掩膜版量測誤差的補償方法,包括:獲取產品設計值;測量設備量測值;計算量測偏差值=設備量測值?產品設計值;其中,還包括:對同一量測設備的量測數據庫中不同測試點位中孔的位置精度值...
          • 本發明公開了一種表面等離激元開關,屬于微納光電子技術領域,包括玻璃基板,在玻璃基板上設置有金膜,金膜設置有非對稱的狹縫,狹縫包括小槽和大槽,小槽內與金膜頂面均設置有PMMA聚合物,大槽內的兩側設置有聚酰亞胺取向層,大槽內的其余部分設置有液晶...
          • 本發明公開了一種可調諧表面等離激元激發結構,屬于微納光電子技術領域,包括基板,在基板上設置有金屬膜,金屬膜上設置有非對稱的狹縫,狹縫包括小槽和大槽,小槽內設置有PMMA聚合物,大槽內部的兩側設置有聚酰亞胺取向層,大槽中間設置有液晶層,金屬膜...
          • 本發明屬于偏振成像技術領域,涉及一種Sagnac寬波段線偏振成像結構,包括依次間隔排列在第一光軸上的第二平面反射鏡、第一偏振分束器、第一檢偏器、第一成像透鏡和第一焦平面陣列,第一偏振分束器的一側設置有用于補償剪切量的補償板,補償板靠近第二平...
          • 本發明涉及一種光學成像鏡頭,包括鏡筒以及置于鏡筒內的成像透鏡組和多個間隔元件,成像透鏡組包括第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡;多個間隔元件包括第一間隔元件、第二間隔元件;光學成像鏡頭滿足:66.89°≤HFOV≤82.73°;5.63≤D0m/...
          • 本發明涉及一種光導耦合技術,具體是一種適用于CPO模塊高精定位可插拔光纖陣列結構,包括PIN針座和光纖連接模塊,在PIN針壓蓋的中央靠近PIN針座的一側形成有凹口,凹口處設置有光纖壓塊;光纖壓塊與光纖連接模塊之間通過彈性結構相連,光纖連接模...
          • 本發明涉及一種基于因子圖優化的RTK/INS組合定位方法,包括:設置滑動窗口的長度,基于滑動窗口內的IMU數據和GNSS數據構建各節點時刻的模糊度參數的狀態向量;對移出滑動窗口的模糊度參數的狀態進行邊緣化處理后,結合先驗信息得到邊緣化的先驗...
          • 本發明提供一種雷達目標檢測方法、裝置、設備及存儲介質,應用于雷達檢測技術領域,該方法包括:在雷達副瓣檢測區域當前檢測到第一目標時獲取雷達主瓣檢測區域中當前映射的第二目標及其第一位置;獲取視頻設備當前采集的第一幀圖像,根據第一位置、視頻設備與...
          • 本發明公開了一種校準目標協作下基于時延和多普勒的移動目標定位方法,涉及無線電反射定位技術領域,包括步驟:通過各接收機接收分別由移動目標和校準目標反射的信號,提取時延和多普勒信息轉換為傳播距離和距離率測量值;根據各信號傳播鏈路中傳播節點的距離...
          • 本發明用于目標深度估計領域,提供基于信息熵的深海極近距離水面水下目標辨識方法,其特征在于,包括步驟:S1、獲取深海極近距離位置的聲源數據;S2、構建虛源法模型,計算得到測量角,進而得到聲壓互譜矩陣;S3、計算獲得聲源距離?方位模糊度函數;S...
          • 本申請實施例公開一種用于點云的擴角畸變校正方法。方法包括:獲取點云集合,基于特征數據點與第一關聯關系,確定第一擴角角度,基于第一擴角角度與第一擴角曲線,確定擴角前的第一角度,第一擴角曲線為第一角度與第一擴角角度的關聯曲線,確定特征數據點對應...
          • 本發明涉及車載雷達檢測技術領域,公開了車載激光雷達點云實時目標檢測方法及系統,該方法包括:通過車載偏振攝像頭采集圖像序列,獲取隧道進出口區域光熵梯度譜、識別梯度突變點并預測光熵突變區間,生成雙通道增益權重矩陣以接收原始點云;接著識別彌散區域...
          • 本申請公開了一種毫米波雷達的占空比測試方法及裝置,涉及占空比測試技術領域,包括:獲取待測毫米波雷達的工作頻率;根據工作頻率選擇目標測試端口;通過目標測試端口對所述待測毫米波雷達進行時域掃描,得到時域信號;對時域信號進行第一抽象處理,得到時域...
          • 本發明涉及電變量測量技術領域,具體涉及用于變電站蓄電池的狀態監測方法及裝置,包括:使用第一模型獲得未來時間段T1內每個蓄電池的第一電變曲線;根據備用組和供電組的健康系數獲取備用組切換時間下的切換合適度F1;使用第二模型獲得未來時間段T2內每...
          • 本發明涉及鋰電池故障預測技術領域,具體涉及一種鋰電池剩余使用壽命預測方法,包括以下步驟:S1,采集鋰電池在恒溫下多次循環充放電過程中的退化數據;S2,標準化處理退化數據;S3,基于誤差最小化優化BP神經網絡超參數;S4,利用最優超參數進行前...
          • 本發明具體涉及一種電機定子繞組故障診斷方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:采集處于正常狀態的目標異步電機的三相定子電流和三相定子電壓;對電壓特征頻譜分量和電流特征頻譜分量進行相序分析;目標異步電機處于正常狀態,通過負序電流及負序電壓的數量...
          • 本發明提供了一種基于人工智能的芯片數據檢測方法及系統,涉及芯片檢測技術領域,方法包括:獲取芯片的動態功率數據;構建基于隨機森林的芯片數據檢測模型;判斷芯片的結構復雜度是否小于預設結構復雜度;若是,采用貝葉斯濾波算法對動態功率數據進行去噪處理...
          • 本發明涉及新能源并網發電系統檢測技術領域,尤其涉及一種非侵入式變流器復頻域阻抗測量精度提升方法及系統,方法包括:在二次側注入擾動信號來測量變流器頻域阻抗,根據端口特性方程計算獲得大導納項參數;在變流器當前工況點附近施加小擾動,采集變流器輸出...
          • 本發明提供一種適用于提升電能表IP防護等級的外殼結構,涉及電能表技術領域,包括:殼體,殼體上設有模塊倉,模塊倉內側設有密封臺階;倉門組件,倉門組件包括倉門、轉軸和安裝耳,轉軸與轉軸區活動連接,倉門與模塊區相對應,安裝耳與安裝區之間可拆卸連接...
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