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								      本申請涉及城市防洪排澇技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種城市內(nèi)澇雨洪數(shù)據(jù)同化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：從多源水文觀測數(shù)據(jù)中獲取降雨量、流量和地表高程數(shù)據(jù)，預(yù)處理后獲取多源數(shù)據(jù)集；基于該數(shù)據(jù)集提取水文參數(shù)，并結(jié)合參數(shù)敏感性分析確定其對淹沒范圍的影響權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市實(shí)時排水調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括構(gòu)建最小化地表積澇總量與合流制排口溢流頻次的雙目標(biāo)獎勵函數(shù)及約束條件，采用水動力機(jī)理模型結(jié)合目標(biāo)區(qū)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行降雨徑流模擬，建立基于深度強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種面向群智感知的Stackelberg動態(tài)異構(gòu)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)。方法包括獲取眾包任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和工人歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和任務(wù)歷史數(shù)據(jù)計算任務(wù)分配策略指標(biāo)；基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取目標(biāo)倉庫內(nèi)叉車司機(jī)或巡檢員的排班表與當(dāng)前作業(yè)時間，再采集當(dāng)前任務(wù)類型的任務(wù)負(fù)荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級，計算得到情景疲勞風(fēng)險值。本發(fā)明通過解析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種船舶建造智能安全防護(hù)系統(tǒng)，包括：可穿戴式智能安全檢測裝備、作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)、AI感知預(yù)測與評判模塊、安全生產(chǎn)檢測一體化平臺；其中：可穿戴式智能安全檢測裝備與作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預(yù)測與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風(fēng)險優(yōu)化方法，方法包括：步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放評估數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據(jù)集構(gòu)建碳排放模型和風(fēng)險評估模型；步驟S3、基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價方法、系統(tǒng)及存儲及介質(zhì)，屬于資源利用評價技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過獲取目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息，基于目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對目標(biāo)區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)估評價，獲取生態(tài)承載力預(yù)估結(jié)果，從而根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng)，包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據(jù)，構(gòu)建河湖斷面生態(tài)流量目標(biāo)評估數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線，并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于GIS的應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務(wù)系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與定位模塊，用于采集學(xué)生、校友、實(shí)習(xí)及用人單位信息并標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與空間要素數(shù)據(jù)；質(zhì)量評分模塊，用于基于預(yù)設(shè)權(quán)重對就業(yè)指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價方法及系統(tǒng)，通過引入地塊間關(guān)聯(lián)特征的識別，并基于這些關(guān)聯(lián)特征和預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)量化規(guī)則，迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個地塊開發(fā)序列，最終通過計算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運(yùn)方案生成系統(tǒng)及方法。包括：任務(wù)解析模塊，用于生成任務(wù)上下文；網(wǎng)絡(luò)建模模塊，用于獲取與運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)并構(gòu)建環(huán)境態(tài)勢表示；候選路徑生成模塊，用于在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)上生成滿足約束的候選路徑集；資源校核...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于動態(tài)策略配置的核銷流程自動化系統(tǒng)，包括：獲取核銷交互信息，進(jìn)行場景特征萃取及策略元素解構(gòu)，形成策略元素知識庫；解析憑證標(biāo)識碼，進(jìn)行多維度憑證屬性解構(gòu)和類型畫像刻畫，生成憑證智能畫像；進(jìn)行規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及建筑信息技術(shù)領(lǐng)域，包括：三維集成模塊，用于云端構(gòu)建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺，將通信管線的全生命周期數(shù)據(jù)、權(quán)屬單位信息及實(shí)時運(yùn)行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據(jù)庫，并為每個管線單元分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的CAD交互教學(xué)方法及系統(tǒng)，屬于教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：實(shí)時獲取教師端的視頻操作序列及同步語音講解信息，將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點(diǎn)并從語音中提取關(guān)鍵參數(shù)知識標(biāo)簽，建立兩者時空映射關(guān)系；以熱力圖標(biāo)注的操作軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應(yīng)于線程塊切分單元操作于第一操作模式，線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元，以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于海洋工程技術(shù)領(lǐng)域，提供一種深海立管空間構(gòu)型反演方法。以傾角傳感器為節(jié)點(diǎn)，將深海立管劃分為若干個管段單元；將每個管段單元離散化為若干個微元段，將各微元段分別在水平坐標(biāo)系、豎直坐標(biāo)系投影，獲得每個管段單元的空間曲線長度方程；結(jié)合傾角信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像膨脹方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該圖像膨脹方法包括：遍歷獲取到的當(dāng)前圖像，以及結(jié)構(gòu)元素的所有游程，生成基本游程，其中，所述基本游程是對所述當(dāng)前圖像的游程和所述結(jié)構(gòu)元素的游程執(zhí)行膨脹操作的結(jié)果；逐行遍歷所述基本游程，如...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種舌象圖像增強(qiáng)系統(tǒng)，具體涉及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像增強(qiáng)模塊和后處理圖像增強(qiáng)模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊從舌象超聲圖像數(shù)據(jù)庫中收集超聲圖像；所述圖像增強(qiáng)模塊對原始的超聲圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；所述后處理圖像增強(qiáng)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動偏移的圖像特征校準(zhǔn)方法，涉及軌道檢測圖像處理領(lǐng)域。該方法包括運(yùn)動圖像獲取、初始圖像校準(zhǔn)、模糊特征校準(zhǔn)及校準(zhǔn)圖像輸出步驟。通過列車加速度傳感器獲取實(shí)時加速度數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為像素位移偏差實(shí)現(xiàn)初步校準(zhǔn)得到基準(zhǔn)處理圖像；基于歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)；該方法包括：基于攝像頭在多個預(yù)設(shè)位置對標(biāo)志點(diǎn)拍攝的圖像，提取真實(shí)畸變像素坐標(biāo)；基于針孔相機(jī)模型確定標(biāo)志點(diǎn)的第一標(biāo)定像素坐標(biāo)；將第一標(biāo)定像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到歸一化平面，得到第一標(biāo)定...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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