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								      本申請涉及一種云臺角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲介質，其中，該云臺角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數據和初始角速度數據，根據初始重力加速度數據和初始角速度數據，確定重構重力加速度數據，根據初始重力加速度數據確定觀測模型，并根據重構重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種多目標啟發式潮流方程矩陣最優分塊計算方法和裝置，其中，方法包括：以負載平衡性和子矩陣計算總代價最小為目標，構建雅克比矩陣最優分塊模型；將所述雅克比矩陣最優分塊模型的目標函數作為多目標遺傳退火算法的適應度函數，并進行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高并行度Softmax軟硬件協同設計方法，通過引入基于分布的和估計方法與Log2量化來改進Softmax算法，實現更少的面積開銷、更快的運行速度和更低的能耗。該方法包括：統計階段：處理整個輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種頁巖儲層油氣運移能力的評價方法，以巖石對流體吸附抑制指數與孔徑貢獻指數的算術平方根作為油氣運移能力指數，用以評價油氣運移能力；0<油氣運移能力指數≤0.35時，油氣運移能力為III類，油氣運移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及發電機監測技術領域，特別涉及一種水輪發電機組在線狀態監測方法及系統，包括：采集數據，通過輕量化TinyML推理模型對數據進行預處理；通過PCA對預處理后的數據進行降維處理，對降維后的數據進行動態歸一化；通過特征提取模塊對歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于UUSGSR的數控機床動力刀座降噪方法，屬于數控機床伺服刀架動力刀座監測技術領域，本發明方法具體步驟包括：對監測的刀架動力刀座內軸承振動信號進行希爾伯特變換和橢圓濾波預處理；構建非飽和放縮型高斯勢隨機共振模型處理信號；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于局部徘徊活動場景的船舶軌跡預測方法，屬于智能海事監管技術領域，包括：獲取AIS數據后進行預處理，并劃分為訓練集、驗證集和測試集；構建混合神經網絡預測模型；將訓練集輸入到混合神經網絡預測模型中通過MSE和Adam進行訓練優化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種乘員損傷預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：根據獲取到的原始工況碰撞脈沖確定脈沖曲線中兩個階段的間斷位置，以生成對應多種碰撞工況的重構碰撞脈沖曲線；將重構碰撞脈沖曲線進行二階半正弦波擬合處理，以得到二階半正弦簡化脈沖曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，具體為一種基于深度學習的薄片類部件性能快速預測方法，采集多工況仿真數據生成訓練樣本，構建并編碼網格拓撲結構提取多維特征，經特征融合與自注意力機制處理后，輸入感知機預測應力并評估誤差。本發明中，通過引入仿真信息構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種鋰電池充電數據監測方法及系統。方法包括步驟：獲取歷史充電數據點的特征序列，在所有歷史充電數據點的特征序列中獲取任意一維度的特征數據，計算各維度的特征數據與其他維度的特征數據的類別一致性，根據類別一致性確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的電站設備狀態趨勢預測方法，包括如下步驟：S1、獲取電站設備歷史運行數據，并進行預處理；S2、利用深度神經網絡，基于電站設備歷史運行數據構建趨勢預警模型、溫度時序預測子模型和振動時序預測子模型；S3、通過模型依次輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種模型訓練方法、數據分類方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域。模型訓練方法包括：獲取帶有樣本標簽的訓練樣本集，并確定每個訓練樣本的類內密度，其中，樣本標簽用于表征訓練樣本的類型，類內密度用于表征每類訓練樣本內的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種低壓電流互感器在線檢測方法及系統，其方法包括：將低壓電流互感器各時刻參數數據與環境數據構成特征向量并聚類，根據分布優勢劃分大簇與小簇。對參數數據進行周期性分析，將數據點劃分為不同周期。針對目標數據點，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力用戶聚類方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取電力用戶歷史用電的時間序列數據；采用最小?最大歸一化方式，將所述歷史用電的時間序列數據映射至預設值域；從歸一化處理后的歷史用電的時間序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及火災預警技術領域，具體的是一種識別火災發生電力預警阻斷方法；基于獲取的電力預警信號，持續接收部署在各電網節點的傳感器上傳的電氣參數數據，對電氣參數數據進行異常波動檢測，判定電力參數數據的異常類型，設置電氣參數數據的預警參數集合；判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及英語語言能力評估技術領域，尤其涉及一種英語語言能力評估方法及系統。所述方法包括以下步驟：收集學生上傳的寫作文本，并分析其文體類別和句式結構，得到內容文體類別句式結構；接著，基于這些結構識別文本中的邏輯關系偏差，并進行聚類，進一步量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于半監督學習的用戶用電量數據分析建模方法及系統，屬于電力系統數據分析與預測技術領域；解決了現有技術中數據檢驗準確性低、特性關聯度偏差大等問題；該方法包括以下步驟：基于用戶用電量特性數據和氣候特性數據，采用圖卷積網絡構建半監...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能城市管理技術領域，具體為一種智能排水管網管理系統，系統包括排水管網數據監測模塊、局部健康評估模塊、智能流量調整模塊、異常故障識別模塊、運行狀態優化模塊。本發明中，通過對水流速度、管道壓力、流體溫度、管壁振動頻率和數據傳輸狀態的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種小流域泥石流啟動累計降雨量閾值計算方法，涉及泥石流監測預警技術領域，包括以下步驟：步驟一：通過現場勘測以及測量獲得泥石流物源區堆積體的坡度
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統技術領域，是一種油浸式變壓器多物理場數據融合的動態校準方法及系統，其系統包括，數據校準單元，對變壓器的多物理場數據采用跨物理場耦合校準模型進行動態校準，并基于目標函數評估校準效果；其中，多物理場數據包括溫度數據、振動數據、...
								
            
							
            
							
						
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