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          • 本發(fā)明公開了一種多總線故障注入電路,包括循控模塊、校驗(yàn)?zāi)K、驗(yàn)證模塊,所述校驗(yàn)?zāi)K包括若干校驗(yàn)單元,循控模塊用于節(jié)點(diǎn)輸出信號時反饋不同Put系列信號喚醒校驗(yàn)單元,相同校驗(yàn)單元在第一次喚醒時構(gòu)建節(jié)點(diǎn)注入的故障代碼,SAN第二次喚醒后對SAN端...
          • 本申請公開了一種設(shè)備信息的匯總系統(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括通過本申請,由于資產(chǎn)信息管理模塊能提供外圍組件互連高速設(shè)備的地址信息,信息匯總模塊將其傳遞給對象檢索模塊后,對象檢索模塊可直接依據(jù)該地址信息獲取對應(yīng)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)合并方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)星表文件;根據(jù)天體數(shù)據(jù)包括的赤經(jīng)和赤緯,確定每條天體數(shù)據(jù)在目標(biāo)層級下的編號信息,將目標(biāo)星表文件中編號信息相同的天體數(shù)據(jù)劃分為同一數(shù)據(jù)組,得到多個數(shù)據(jù)組;針對每個...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于SQL診斷優(yōu)化與智能調(diào)度的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維方法及設(shè)備,屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)難以滿足用戶對數(shù)據(jù)庫性能診斷與維護(hù)的智能化、高效化和可控性需求的問題。在數(shù)據(jù)庫生成的執(zhí)行計劃文本中,提取節(jié)點(diǎn)信息;基于不同節(jié)點(diǎn)信息之間...
          • 本申請公開了一種應(yīng)用于Redis跨機(jī)房部署的配置方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,包括:Redis智能客戶端從Redis管理服務(wù)器獲取跨機(jī)房Redis應(yīng)用組的配置信息,基于該配置信息,確定Redis智能客戶端的配置信息;基于Redis智能客戶...
          • 本申請公開了一種電力數(shù)據(jù)采集的控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:接收控制指令;根據(jù)所述控制指令的類型執(zhí)行控制動作,包括以下任一種:若所述控制指令為數(shù)據(jù)采集指令,獲取采集數(shù)據(jù),以測量點(diǎn)維度為單位將所述采集數(shù)據(jù)拆分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)單元,將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及商業(yè)智能與自然語言處理交叉技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于智能語義驅(qū)動的交互式AI報表生成方法與系統(tǒng),包括(1)大語言模型分析用戶問題語義,計算與報表主題的匹配度,動態(tài)選擇問題糾正或報表生成流程;(2)基于領(lǐng)域知識庫將模糊查詢轉(zhuǎn)換為確定性...
          • 本發(fā)明公開了一種國土變更調(diào)查數(shù)據(jù)的查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)接收端的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及待查詢目標(biāo)圖斑的地理信息;根據(jù)所述地理信息確定所述待查詢目標(biāo)圖斑所在的數(shù)據(jù)查詢區(qū)域及周邊緩沖區(qū)域;從第一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取所述數(shù)據(jù)查詢區(qū)域?qū)?yīng)...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)上報方法、數(shù)據(jù)上報工具包及數(shù)據(jù)審計平臺,本申請的方法包括:響應(yīng)于外部客戶端調(diào)用預(yù)設(shè)的定時器接口,以利用所述定時器接口從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫中采集審計數(shù)據(jù);按照預(yù)設(shè)規(guī)則,根據(jù)預(yù)設(shè)字段對審計數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)聚合處理...
          • 本申請?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)匹配方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括獲取多個星表文件;針對每個星表文件,生成星表文件對應(yīng)的目標(biāo)表,目標(biāo)表中存儲有天體數(shù)據(jù)在多個層級下的編號信息;根據(jù)目標(biāo)表的結(jié)構(gòu)信息以及設(shè)置的存儲劃分策略構(gòu)建存儲計算表,將目...
          • 本公開提供了一種可編排的RAG檢索系統(tǒng)和檢索方法,該系統(tǒng)包括:檢索模塊,用于獲取用戶問題并由預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫中檢索出與用戶問題相關(guān)的檢索信息;生成模塊,用于基于檢索信息生成用戶問題的回答;編排控制模塊,用于根據(jù)用戶的檢索需求對檢索模塊和生成...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)及方法,包括前端操作模塊、后端解析模塊、數(shù)據(jù)庫接口模塊、調(diào)度模塊,前端操作模塊基于Vue3實(shí)現(xiàn),用于接收用戶輸入的同步任務(wù)信息,將同步任務(wù)信息配置為JSON數(shù)據(jù)格式,并發(fā)送給后端解析模塊,后端解析模塊基于G...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)分域、域鏈映射、區(qū)塊組合、存證更新及數(shù)據(jù)管理模塊。數(shù)據(jù)分域模塊獲取用戶操作的交互數(shù)據(jù),按需求判斷其相對于區(qū)塊鏈服務(wù)的數(shù)據(jù)分域;域鏈映射模塊獲取交互數(shù)據(jù)的區(qū)塊...
          • 本發(fā)明涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種醫(yī)學(xué)大模型回答增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),采用醫(yī)學(xué)大模型對問診問題和獲取的初步回答結(jié)果進(jìn)行醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識別;基于得到的醫(yī)學(xué)實(shí)體識別結(jié)果和初步回答結(jié)果,生成結(jié)構(gòu)化驗(yàn)證問題集、擴(kuò)展驗(yàn)證問題集和反事實(shí)驗(yàn)證問題集...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種檢索增強(qiáng)生成方法及裝置,本發(fā)明提供的方法,通過比較待打分召回文檔集的文檔集整體評分和評分閾值,在比較結(jié)果為文檔集整體評分小于評分閾值的情況下,基于文檔集整體評分和強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成檢索策略;基于檢索策略...
          • 本申請涉及一種服務(wù)器的檢索結(jié)果生成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于用戶的查詢請求,利用預(yù)設(shè)的分層式索引對目標(biāo)服務(wù)器的源數(shù)據(jù)進(jìn)行索引檢索,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)。提取目標(biāo)數(shù)據(jù)的語義向量和視覺特征,根據(jù)預(yù)設(shè)的對齊規(guī)則對齊向量和特征。提取索...
          • 本申請公開了一種項(xiàng)目資源加載方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及項(xiàng)目資源加載方法技術(shù)領(lǐng)域,包括服務(wù)端將存儲的多個客戶端項(xiàng)目的前端資源進(jìn)行分類,得到公有資源和項(xiàng)目私有資源;響應(yīng)于客戶端初始加載項(xiàng)目頁面,則客戶端依次從服務(wù)端中請求公有資源和對應(yīng)的項(xiàng)...
          • 本申請涉及缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于雙傳感器旋轉(zhuǎn)測量的噪聲溯源分析系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)獲取模塊,獲取各個旋轉(zhuǎn)周期對應(yīng)的能量矩陣,所述能量矩陣包括旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)各個預(yù)設(shè)方向?qū)?yīng)的能量數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)計算模塊,用于獲取所述能量矩陣中的缺失...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的真空預(yù)壓土體沉降預(yù)測和控制方法,旨在實(shí)現(xiàn)對土體沉降的精準(zhǔn)預(yù)測與動態(tài)閉環(huán)控制。該方法采用編碼器?解碼器架構(gòu)構(gòu)建模型框架,經(jīng)多測點(diǎn)時空聯(lián)合訓(xùn)練及組合優(yōu)化策略完成專有模型的離線生成;通過采集目標(biāo)監(jiān)測點(diǎn)的多源數(shù)據(jù),經(jīng)處...
          • 本發(fā)明提供了一種智能化尾礦壩位移實(shí)時預(yù)測方法,屬于公共安全預(yù)測領(lǐng)域,其內(nèi)容包括:獲取尾礦壩的在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于煙花鏡像粒子算法對混合特征網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化;其次,根據(jù)優(yōu)化后的超參數(shù),訓(xùn)練并構(gòu)建尾礦壩位移預(yù)測模型;...
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