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          • 本發明公開了一種基于多尺度深度學習的不銹鋼卷表面缺陷在線識別方法,該方法包括:對不銹鋼卷表面圖像進行預處理實現數據增強;利用預訓練的骨干網絡進行特征提取獲得初始特征圖;將初始特征圖輸入多尺度特征融合模塊,利用Inception網絡結構構造多...
          • 本申請提供一種基于奇異值分解的工業缺陷圖像增強方法,其包括:(a)獲取屏幕的原始缺陷圖像A,其寬高為m×n像素;(b)對圖像A進行奇異值分解,得到正交矩陣U、對角矩陣Σ及正交矩陣V;(c)將Σ的對角線元素轉化為一維向量s,計算向量長度并除以...
          • 本發明涉及加油機校準技術領域,具體涉及一種基于多源數據解析的批量維權案件智能立案系統及方法,包括:從多源渠道收集維權案件數據,標注關鍵信息構建數據集,經卷積神經網絡訓練模型,提取文本中的相關信息;為實體分配唯一標識符并關聯數據形成案件畫像,...
          • 本發明公開了基于三維建模的國土空間規劃優化方法及系統,涉及三維建模技術領域,包括:獲取多源國土空間數據構建三維空間數據集進行三維幾何建模,生成國土空間三維模型;對國土空間三維模型進行多維度空間分析,獲得空間沖突特征集進行規劃約束,制定空間優...
          • 本公開提供了一種產品改簽的支付管控方法、系統、設備、介質和程序產品,該支付管控方法包括:獲取產品的改簽相關信息;根據員工差標信息和預定支付信息判斷改簽申請是否符合預設差旅標準;若符合,則根據改簽支付信息獲取對應的第一改簽策略,以及根據第一改...
          • 本申請公開了一種自然災害下的資源調度方法、裝置、介質及設備,涉及醫療保險領域,該方法包括:獲取待調度區域當前發生的自然災害對應的有效特征數據,將有效特征數據輸入到報案預測模型,獲得自然災害對應的保險報案預測值;基于保險報案預測值,進行救援資...
          • 本發明涉及市場營銷管理技術領域,且公開了一種多模態數據融合的市場營銷效果預測方法及裝置,包括以下步驟:步驟一:獲取所有用戶的管理數據、所有材質義肢的銷售數據和所有區域的營銷數據,并分類組成數據集;步驟二:根據用戶數據集,分析每個用戶義肢的磨...
          • 本發明公開了一種基于物聯網的資產管理系統,包括資產定位追蹤模塊(100)將資產定位數據傳輸至智能決策控制模塊(300),環境狀態感知模塊(200)采集環境數據,觸發智能決策控制模塊(300)的異常預警閾值,生成監測日志;智能決策控制模塊(3...
          • 本發明公開了一種多模態數據融合的惠企政策申報自動化處理系統,涉及惠企政策申報領域,包括數據采集、預處理、融合、政策匹配、材料生成、申報流程自動化、智能反饋與優化、用戶交互、政策推薦優化和數據質量評估模塊;多源獲取企業內外部數據標記可靠性,采...
          • 本發明公開了考慮分段工藝屬性的多堆場綜合調度方法及系統,所述方法包括按照預定的工藝階段將分段任務劃分為若干任務組;確定各任務組中分段任務的執行順序;根據分段任務的初始堆場信息和各分段任務的目標堆場;規劃分段任務在堆場之間的最優移動路線;計算...
          • 本發明公開了一種基于數字孿生的智能農田灌溉決策方法,包括如下步驟:S1、采集農田環境的多源數據,并生成時序農田環境數據集;S2、構建農田數字孿生模型,實時更新節點與邊屬性信息;S3、基于更新的孿生模型構建時序圖,輸入至時序圖神經網絡;S4、...
          • 本申請實施例公開了一種基于雙層耦合的灌區低碳水資源優化配置方法及系統,該方法包括S110.構建上層灌區優化配置模型;S120.求解上層灌區優化配置模型,得到上層灌區優化配置模型的第一求解結果;S130.基于第一求解結果,構建下層渠道水土資源...
          • 本發明公開了一種基于物聯網的醫療器械分布空間優化調度方法及系統,涉及醫療器械存儲領域,包括采集倉庫歷史出庫數據,提取醫療器械的出庫頻率及共現頻率;獲取倉庫地圖信息中的貨位坐標與出口位置;構建綜合代價函數,其由器械到出口的加權距離成本與關聯器...
          • 一種提高漏洞修復模型代碼結構感知能力的強化學習訓練方法,屬于軟件安全及深度強化學習領域,本方法包括以下步驟:步驟1:設計多角度結構相似度獎勵函數;步驟2:設計Critic模型;步驟3:設計強化學習過程。本發明通過上述方法,增強了修復模型感知...
          • 本發明公開了一種針對少量多模態病理標注數據混合提示學習框架的訓練方法及系統。該訓練方法包括獲取原始CLIP模型、初始文本提示、與初始文本提示對應的訓練圖像,原始CLIP模型包括圖像編碼器和文本編碼器;在圖像編碼器中插入可學習視覺提示標記,在...
          • 本發明公開了一種基于無損模式扇入的多模光子卷積加速器,屬于集成光計算領域。該加速器利用多模波導內的多階正交模式(TE0、TE1…TEn),實現信號的多模無損扇入。通過級聯多模...
          • 本發明公開了基于多模態AI的二氧化碳?淀粉生物合成智能調控芯片系統,所述系統包括:光子晶體生物傳感器陣列:用于實時監測反應過程中的pH值、溶解氧濃度、二氧化碳濃度等物理化學參數;16×NPU陣列,用于高效計算和處理多模態傳感器數據:并實時預...
          • 本發明涉及數據分析技術領域,具體涉及基于NFC終端下的纜繩信息數據溯源系統。通過識別暴露在海鹽、紫外、高濕、高振動等惡劣環境下的重點纜繩,并將其掛載的NFC標簽納入監測范疇,對每個標簽執行兩階段診斷:第一次基于物理特征(裂痕數量、深度、范圍...
          • 本發明提供一種識別碼的檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質,識別碼的檢測方法包括:獲取待檢測識別碼圖像;待檢測識別碼圖像包括包含識別碼的識別碼區域以及設置于識別碼區域側邊的靜音區;對待檢測識別碼圖像進行檢測,得到靜音區的檢測邊信息;...
          • 本發明涉及一種基于機器學習的文本多情感自動檢測和量化標注方法,屬于情感計算領域。本發明首先將數據集的全標簽賦予每條樣本,通過0和1二值初始化操作來量化樣本每個標簽的強度;其次訓練全標簽分類模型作為初始標注器,利用原始訓練集樣本的預測置信度進...
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