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								      本發(fā)明涉及一種基于機器學習的文本多情感自動檢測和量化標注方法，屬于情感計算領域。本發(fā)明首先將數(shù)據(jù)集的全標簽賦予每條樣本，通過0和1二值初始化操作來量化樣本每個標簽的強度；其次訓練全標簽分類模型作為初始標注器，利用原始訓練集樣本的預測置信度進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多任務學習優(yōu)化的語料標注自動化系統(tǒng)，旨在解決傳統(tǒng)語料標注方法效率低下、準確性差問題；系統(tǒng)包括共享編碼器、多任務解碼器、動態(tài)自適應模塊和在線增量學習模塊；共享編碼器采用Transformer架構，對輸入語料進行分詞、滑動窗口分段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于偏序預測的多保真度微架構設計空間優(yōu)化方法，包括以下步驟：從微架構參數(shù)中選擇對目標優(yōu)化PPA指標有影響的參數(shù)，構建SOC設計空間
							  2025-10-09
							
            
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁性液體密封裝置的密封耐壓值仿真計算方法，應用于密封耐壓值計算領域，包括：將密封一側至另一側定義為路徑，將接觸間隙處磁通密度映射到路徑，得采樣點磁通密度，獲取局部最大值和最小值；將第一個局部最大值之前和最后一個最大值之后的最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及性能評估技術領域，本發(fā)明公開了基于深度學習的道路材料性能評估方法、系統(tǒng)和裝置；包括采集道路材料在制造周期的制造數(shù)據(jù)集，從制造數(shù)據(jù)集中篩選出目標評估數(shù)據(jù)，將目標評估數(shù)據(jù)輸入到深度學習性能評估模型中，評估出性能指標，將性能指標與標定的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種計量空間受限的可調導葉角度校零方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括步驟：S1、通過三坐標計量探針在可調導葉在組件裝配以及刻度盤指針在兩個不同角度狀態(tài)下，選取可調導葉徑向中部截面獲得實測葉型精密計量結果；S2、將實測葉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道工程地質力學仿真技術領域，具體是一種隧道圍巖水浸弱化流固耦合模擬方法及系統(tǒng)，通過獲取典型隧道圍巖材料的力學參數(shù)和滲流參數(shù)，然后構建水浸等效應變隨時間的演化方程，基于演化方程和滲流參數(shù)構建水浸等效應變?滲流參數(shù)動態(tài)關聯(lián)模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于繞組溫控領域，涉及一種基于PCA?FCNN的換流變壓器閥側繞組油流溫升計算方法，分析閥側繞組內部熱力學傳導過程，確定與溫度場相關性最高的特征變量，利用拉丁超立方采樣進行高相關性的特征變量參數(shù)化設置，建立閥側繞組流?熱耦合計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種變轉速動力渦輪子午流道約束優(yōu)化設計方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括步驟:S1、將葉片區(qū)域沿徑向分成n個流體單元；S2、按徑向分布給定各流體單元中徑渦輪進口狀態(tài)參數(shù)；S3、定義優(yōu)化設計的綜合渦輪效率；S4、設定子午...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種葉柵試驗件進口段端壁設計方法，通過將進口段端壁分為第一段和第二段，以利用第一段對氣流進行角度調整，以將進口氣流角轉換為試驗要求的出口氣流角，再通過第二段對調整角度后的氣流進行整流，以保證進口段內流場的穩(wěn)定性和均勻性：再根據(jù)設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種水工弧形鋼閘門設計方法，包括獲取水工弧形鋼閘門的需求參數(shù)；對需求參數(shù)進行分析與計算得到計算結果；依據(jù)計算結果對水工弧形鋼閘門進行設計；所述需求參數(shù)包括水頭參數(shù)、位置參數(shù)、結構參數(shù)，以及材料參數(shù)，所述計算結果包括水荷載計算結果、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于隱私和效用的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設備，方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)及其對應的數(shù)據(jù)類型；對待處理數(shù)據(jù)進行脫敏處理，得到待處理數(shù)據(jù)的多個脫敏特征；根據(jù)脫敏特征，確定用于指示脫敏特征的隱私保護程度和效用保留程度的動態(tài)參數(shù)；根據(jù)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)外發(fā)的行為標記與溯源追蹤系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)特征感知與采集單元、優(yōu)化蝙蝠算法的行為特征提取單元等六大單元。通過數(shù)據(jù)特征感知與采集單元獲取數(shù)據(jù)外發(fā)參數(shù)，經優(yōu)化蝙蝠算法提取行為特征，改進馬爾科夫鏈模型分析狀態(tài)轉移，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及計算機數(shù)據(jù)處理技術領域，包括處理器、存儲模塊、加密模塊和識別模塊；存儲模塊、加密模塊和識別模塊均與處理器通訊連接，存儲模塊用于存儲用戶的上網數(shù)據(jù)信息；識別模塊用于識別網站的安全等級或應用程序安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于HDFS的細粒度文件權限控制方法，其包括：將HDFS的寫權限拆分為文件寫入權限(write)和文件刪除權限(delete)；在文件上傳過程中，通過臨時權限校驗機制允許對臨時文件的刪除操作；當接收到文件刪除請求時，將操作類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計算的多模態(tài)異構數(shù)據(jù)實時融合與智能決策方法及其系統(tǒng)，適用于工業(yè)互聯(lián)網場景。該方法通過采集物理傳感器、音視頻、生理信號等多模態(tài)數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一預處理與特征提取，并構建協(xié)方差矩陣表征模態(tài)間耦合關系；進一步將多時段狀態(tài)構建為圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)增量集成學習模型的控制閥故障診斷方法，涉及控制閥故障診斷領域，具體包括以下步驟：獲取多種故障狀態(tài)類型下的目標閥位位移、實際閥位位移以及位移偏差的時序數(shù)據(jù)；對所述時序數(shù)據(jù)進行預處理，獲得預處理后的時序數(shù)據(jù)；基于預處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于頻域變換生成振動數(shù)據(jù)的有限樣本下故障識別方法，采集多類故障振動信號并提取頻域譜特征；構建基于鏡像布朗運動的正向擴散隨機微分方程，通過漸進噪聲注入將原始譜分布轉化為高斯先驗分布；采用分數(shù)匹配準則訓練梯度網絡，結合反向隨機微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網設備缺陷異常的提前識別預警方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集電網設備的運行數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)清洗和預處理；基于預處理后的運行數(shù)據(jù)，建立電網設備的數(shù)字孿生模型，并采用卡爾曼濾波技術實時更新模型；在數(shù)字孿生模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機器學習增強的機組組合問題優(yōu)化求解方法，建立概率融合模型，有效結合了多種分類器的優(yōu)勢，相比單一模型具有更強的穩(wěn)定性、更高的準確率和更好的泛化能力，能更有效保障求解質量和提升求解速度；本發(fā)明還設計了基于置信度排序的變量篩選機制...
								
            
							
            
							
						
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